图像Resize中0.5像素中心对齐的问题

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图像Resize中0.5像素中心对齐的问题

目录 0.5像素对齐的问题 0.5像素对齐的问题 1. 问题提出在进行图像缩放时,偶尔会看到一些比较奇怪的代码,其中有一个就是0.5像素中心对齐的问题,例如在OpenCV线性插值的代码中有类似如下操作(非源码,只是举例): // 实际代码 int x=(i+0.5)*m/a-0.5; int y=(j+0.5)*n/b-0.5; // 公式计算 int x=i*m/a int y=j*n/b 2. 原因分析为什么要先加0.5又减去0.5呢?之前一直认为只是简单的取整操作,后来多次遇到,于是深…

tf.image.resize_bilinear 图像缩放，双线性插值-图像中心对齐

http://www.cnblogs.com/yssongest/p/5303151.html 双线性插值算法及需要注意事项 input = tf.placeholder(tf.float32, shape=(1,2, 2,1)) image = np.ndarray(shape=(1,2,2,1),dtype='float32') image[0,0,1,0] = 1 image[0,1,0,0] = 2 image[0,1,1,0] = 3 resize = tf.image.resize_…

OpenCV(3)-图像resize

在图像处理过程中,有时需要把图像调整到同样大小,便于处理,这时需要用到图像resize() 原函数 void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR ) 前两个参数分别为输入和输出图像.dsize表示输出图像的大小,如果为0,则 \[dsize = Size(round(fx*src.cols), round(fy*sr…

GDAL读取的坐标起点在像素左上角还是像素中心？

目录 1. 问题 2. 结论 3. 例外 1. 问题笔者在处理地理栅格数据的时候,总是会发生偏差半个像素的问题. 比如说通过ArcMap打开一张.tif,查看其地理信息:同时用记事本打开.tfw,比较两者得地理信息: 同样的起点位置(左上角坐标),两者却相差半个像素的距离. 而对于另一些数据,比较ArcMap与tfw的信息,两者的地理信息又可以是一样的.那么对于地理栅格数据,其起点位置(左上角坐标)是以哪一种为准?为什么两者会相差半个像素的距离? 而GDAL可以也读取地理栅格数据(DEM.DO…

图像Resize方式对深度学习模型效果的影响

在基于卷积神经网络的应用过程中,图像Resize是必不可少的一个步骤.通常原始图像尺寸比较大,比如常见监控摄像机出来的是1080P高清或者720P准高清画面,而网络模型输入一般没有这么大,像Yolo系列目标检测的网络模型输入大小一般为608*608/512*512 等等.那么如何将大尺寸图像输入到网络模型呢?很容易想到的一个方法就是对原始图像进行Resize,将1920*1080的原始图像Resize到网络模型输入尺寸,比如608*608.在压缩图像的过程中,有以下两个问题需要重点讨论: 1.图…