python 装饰器之应用示例】的更多相关文章

import time import hashlib import pickle import threading #装饰函数缓存应用 cache ={} def is_obsolete(entry,duration): return time.time() - entry['time']>duration def compute_key(function,args,kw): key = pickle.dumps((function.__name__,args,kw)) return hashl…
# -*- coding: utf-8 -*- # author:baoshan def wrapper(func): def inner_function(): pass return inner_function @wrapper def wrapped(): pass print(wrapped.__name__) # inner_function def wrapped2(): pass print(wrapper(wrapped2).__name__) # inner_function…
1. 何为装饰器? 官方定义:装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. Python中总共包括三个内置装饰器: ① staticmethod ② classmethod ③ property 更加详细的解释,请点击(传送门) 2. 属性函数 property() 浅谈…
在看 Bottle 代码中看见 functools.wraps 这种用法. def make_default_app_wrapper(name): """ Return a callable that relays calls to the current default app. """ a = getattr(Bottle, name) @functools.wraps(getattr(Bottle, name)) def wrapper(*…
1.函数作用域LEGB L:local函数内部作用域 E:enclosing函数内部与内嵌函数之间 G:global全局作用域 B:build-in内置作用域 passline = 60 def func(val): passline = 90 if val >= passline: print('pass') else: print('failed') def in_func() print(val) in_func() def Max(val1,val2): return max(val1,…
http://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/10089181…
python中的装饰器是一个用得非常多的东西,我们可以把一些特定的方法.通用的方法写成一个个装饰器,这就为调用这些方法提供一个非常大的便利,如此提高我们代码的可读性以及简洁性,以及可扩展性. 在学习python装饰器之前我们先看看这样一个例子: 一.作用域 # coding:utf-8 msg = 'hello test1' def add(): msg = 'this is add' print msg #当执行add()时将打印'this is add' def add2(): print…
Python三大器之装饰器 开放封闭原则 一个良好的项目必定是遵守了开放封闭原则的,就比如一段好的Python代码必定是遵循PEP8规范一样.那么什么是开放封闭原则?具体表现在那些点? 开放封闭原则的核心的思想是软件实体是可扩展,而不可修改的. 也就是说,对扩展是开放的,而对修改是封闭的. 即使迫不得已要进行修改,也最好不要改变它原本的代码. 具体表现的点: 1.写好的项目,后期可以很方便的为其添加新的功能 2.项目修改应该尽量少的改动原本逻辑代码.而是通过某种补丁的形式完善其功能 初识装饰器…
1.装饰器原理 def f1(arg): print '验证' arg() def func(): print ' #.将被调用函数封装到另外一个函数 func = f1(func) #.对原函数重新赋值 func() 现在有这样一种需求,原来的基础设施组提供的API接口函数需要都添加验证功能,解决的方法如下: def auth(func): def inner(): #添加验证功能 print 'before' func() return inner def f1(): #原来的函数 prin…
函数装饰器(function decorator)可以对函数进行“标注”,给函数提供更多的特性. 在理解装饰器之前需要理解闭包(closure).Python3.0 引入了保留关键字 nonlocal,使用闭包同样也离不开 nonlocal.顺便说一句,闭包除了用在装饰器上,对于异步编程也是很重要的概念. 装饰器(decorator)是一个可调用的装饰函数,它接收另一个函数作为参数. 假设已经定义好了一个装饰器 decorate(decorate 实际上是一个接收函数并且返回函数的函数),那么以…