本文可快速搭建爬虫环境,并实现简单页面解析 1.安装 python 下载地址:https://www.python.org/downloads/ 选择对应版本,常用版本有2.7.3.4 安装后,将安装目录加入到环境变量path中,可在dos窗口查看版本,以检查是否安装正常 python -V 2.安装 pip pip是python包管理工具,该工具提供了对Python 包的查找.下载.安装.卸载的功能 目前如果你在 python.org 下载最新版本的安装包,则是已经自带了该工具. Python…
Selenium 一.简介 selenium是一个用于Web应用自动化程序测试的工具,测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样 selenium2支持通过驱动真实浏览器(FirfoxDriver,IternetExplorerDriver,OperaDriver,ChromeDriver) selenium2支持通过驱动无界面浏览器(HtmlUnit,PhantomJs) 二.安装 Windows 第一种方法是:下载源码安装,下载地址(https://pypi.python.org/py…
在Python简单网络爬虫实战—下载论文名称,作者信息(上)中,学会了get到网页内容以及在谷歌浏览器找到了需要提取的内容的数据结构,接下来记录我是如何找到所有author和title的 1.从soup中get到data类 soup中提供了select方法来筛选所需的类.该方法使用方法如下: articlename = soup.select('title') 该语句即将soup中所有的title元素放到articlename中.select也有其他用法 articlename = soup.s…
**写在前面**我们在学习任何一门技术的时候,往往都会看很多技术博客,很多程序员也会写自己的技术博客.但是我想写的这些不是纯技术博客,我暂时也没有这个能力写出 Python 或者爬虫相关的技术博客来.我只是作为一个初学 Python 和爬虫的产品,把我学习的过程和心得记录下来,供大家参考. 我会给到我在学习过程中参考的技术博客链接,在此也对他们的无私奉献表示感谢. 我创了一个 python交流群,有感兴趣的小伙伴也可以加我的扣扣群867零67久45,群里有专门的老师跟资料可以提供给小伙伴们学习p…
前几天基友分享了一个贴吧网页,有很多漂亮的图片,想到前段时间学习的python简单爬虫,刚好可以实践一下. 以下是网上很容易搜到的一种方法: #coding=utf-8 import urllib import re def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html def getImg(html): reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext' imgre =…
一.Python 概述 1.计算机语言概述 (1).语言:交流的工具,沟通的媒介 (2).计算机语言:人跟计算机交流的工具 (3).Python是计算机语言的一种 2.Python编程语言 代码:人类的语言,同代码命令机器,跟机器交(2).python解释器:担任翻译工作(3)流程: 写代码 --> 执行:由翻译官(Python解释器)把命令(Code)翻译给机器,同时把机器结果翻译给我们 3.Python简史 (1).1989 (2).2008:Python 3.0 诞生 (3)2014:宣布…
1,beautifulsoup的中文文档:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/ 2, from bs4 import BeautifulSoup html_doc = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p class=&qu…
#coding=utf-8 # 参考文章: # 1. python实现简单爬虫功能 # http://www.cnblogs.com/fnng/p/3576154.html # 2. Python 2.7 时间和日期模块常用的例子 # http://www.linuxidc.com/Linux/2015-06/118458.htm # 3. Python open读写文件实现脚本 # http://www.jb51.net/article/15709.htm # 4. python re 模块…
先贴一个beautifulsoup的官方文档,https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html#id12 requests库用来获取url的响应,但是获取到确实网页代码,为了拿到自己想要的东西,我们需要用一下beautifulsoup这个库,这个库能把想要的东西提取出来. 下载和安装在官方文档里都有,这里还要说一下解析器.beautifulsoup这个库除了支持python标准库中的HTML解析器,还支持其他类…
分布式爬虫采用主从模式.主从模式是指由一台主机作为控制节点,负责管理所有运行网络爬虫的主机(url管理器,数据存储器,控制调度器),爬虫只需要从控制节点哪里接收任务,并把新生成任务提交给控制节点.此次使用三台主机进行分布式爬取,一台主机作为控制节点,另外两台主机作为爬虫节点. 控制节点主要分为url管理器.数据存储器和控制调度器.控制调度器通过三个进程来协调URL管理器和数据存储器的工作:一个是URL管理进程,负责URL的管理和将URL传递给爬虫节点,一个是数据提取进程,负责读取爬虫节点返回的数…
1 #!/usr/bin/python 2 #coding=utf-8 3 import urllib 4 import re 5 6 def gethtml(url): 7 page=urllib.urlopen(url) 8 html=page.read() 9 return html 10 11 def getjpg(html): 12 r=r'<[^>]*src="(http:[^>]+\.jpg)"' 13 pat = re.compile(r) 14 ur…
上代码: import requests,urllib.request from bs4 import BeautifulSoup url = 'http://photo.bitauto.com/' header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.102 UBrowser/5.7.16173.12 Safari/5…
import urllib.request import re import ssl # 处理https请求 import time import os # 创建目录用 def get_html(url): page = urllib.request.urlopen(url) html = page.read() # 返回的是 <class 'bytes'> 需要转码为字符串类型 html = html.decode('utf-8') # 返回的是 <class 'str'> re…
1.基于window环境,使用的工具是 Anaconda 下载地址 https://www.anaconda.com/download/ 2.所使用的包 BeautifulSoup,用来解析html代码 3.编译成exe程序,需要包 PyInstaller 下载地址:http://www.pyinstaller.org/downloads.html 4.安装PyInstaller 5.生成exe文件 在anaconda prompt 中运行  pyinstaller -F runData.py…
http://blog.csdn.net/supercooly/article/details/51003921…
def baidu_tieba(url,begin_page,end_page): for i in range(begin_page, end_page+1): sName = string.zfill(i,5) + '.html' print ('ing %d') %i f = open(sName,'w+') m = urllib2.urlopen(url + str(i)).read() #接受反馈信息 并且读取反馈内容 f.write(m) f.close() baidu_tieba(…
为大家介绍一个简单的爬虫工具BeautifulSoup BeautifulSoup拥有强大的解析网页及查找元素的功能本次测试环境为python3.4(由于python2.7编码格式问题) 此工具在搜索你想爬的数据匹配的方式就是html标签嵌套的顺序(html介绍在其它随笔内) 首先来聊聊BeautifulSoup的安装pip install python-bs4 包含BeautifulSoup方法 再来安装依赖工具requests和解析格式lxml下载安装包 解压进入目录 python setu…
版权声明:本文原创发表于 [请点击连接前往] ,未经作者同意必须保留此段声明!如有侵权请联系我删帖处理! 为大家介绍一个简单的爬虫工具BeautifulSoup BeautifulSoup拥有强大的解析网页及查找元素的功能本次测试环境为python3.4(由于python2.7编码格式问题) 此工具在搜索你想爬的数据匹配的方式就是html标签嵌套的顺序(html介绍在其它随笔内) 首先来聊聊BeautifulSoup的安装pip install python-bs4 包含BeautifulSou…
我们继续研究BeautifulSoup分类打印输出 Python简单爬虫入门一 Python简单爬虫入门二 前两部主要讲述我们如何用BeautifulSoup怎去抓取网页信息以及获取相应的图片标题等信息, 等于我们已经只知道如何用工具去浏览和检索内容,但是实现只有你知道抓取的是什么,这时候 我们需要整理分类,给他们命名以及分类这样打印出来别人一看就知道标题是什么,内容是什么 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from bs4 import B…
接着上一次爬虫我们继续研究BeautifulSoup Python简单爬虫入门一 上一次我们爬虫我们已经成功的爬下了网页的源代码,那么这一次我们将继续来写怎么抓去具体想要的元素 首先回顾以下我们BeautifulSoup的基本结构如下 #!/usr/bin/env python # -*-coding:utf-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup import requests headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Win…
感谢您的阅读.喜欢的.有用的就请大哥大嫂们高抬贵手"推荐一下"吧!你的精神支持是博主强大的写作动力以及转载收藏动力.欢迎转载! 版权声明:本文原创发表于 [请点击连接前往] ,未经作者同意必须保留此段声明!如有侵权请联系我删帖处理! 我的博客:http://www.cnblogs.com/GJM6/  -  传送门:[点击前往] 接着上一次爬虫我们继续研究BeautifulSoup Python简单爬虫入门一 上一次我们爬虫我们已经成功的爬下了网页的源代码,那么这一次我们将继续来写怎么…
利用了beautifulsoup进行爬虫,解析网址分页面爬虫并存入文本文档: 结果: 源码: from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen with open("热门标题.txt","a",encoding="utf-8") as f: for i in range(2): url = "http://www.ltaaa.com/wtfy-{}"…
从第一章到上一章为止,基本把python所有的基础点都已经包括了,我们有控制逻辑的关键字,有内置数据结构,有用于工程需要的函数和模块,又有了标准库和第三方库,可以写正规的程序了. python可以做非常多的事情,最火爆的事情应该是大家一直都在讨论的爬虫,这里编写一个简单的爬虫例子,它能够真正的运行,但主要的目的是在提高对之前知识点的理解和熟悉python如何编写简单工程. 编写一个爬虫,爬取www.duitang.com网站的数据,主要的功能是通过搜索词得到搜索结果,并分析网页得到商品图片的链接…
目标:爬取“湖南大学”百科词条并处理数据 需要获取的数据: 源代码: <div class="basic-info cmn-clearfix"> <dl class="basicInfo-block basicInfo-left"> <dt class="basicInfo-item name">中文名</dt> <dd class="basicInfo-item value&quo…
[网络爬虫入门01]应用Requests和BeautifulSoup联手打造的第一条网络爬虫 广东职业技术学院 欧浩源 2017-10-14  1.引言 在数据量爆发式增长的大数据时代,网络与用户的沟通本质上就是数据的交换.网络爬虫可以完成传统搜索引擎不能做的事情,利用爬虫程序在网络上爬取数据,经过数据清洗和分析,使非结构化的数据转换成结构化的数据,其结果可以存储到数据库,也可以进行数据的可视化,还能根据分析数据的基础获得想要的结果.    网络爬虫的入门并没有想象中那么困难,困难的是你有没有勇…
刚去看了一下,18年2月份写了第一篇关于爬虫的文章(仅仅介绍了使用requests库去获取HTML代码),一年多之后看来很稚嫩也没有多少参考的意义,但没想着要去修改它,留着也是一个回忆吧.至少证明着我是有些许进步的,愿你也是一样! 下面是它的姊妹篇,介绍使用requests和bs4(BeautifulSoup)库来爬取静态网页中的信息. 爬虫从黑盒的角度来看,就是给出网页的链接,输出你想要的信息的一段程序.大概会涉及这几个步骤: 1. 使用requests+re正则 单纯使用requests库来…
题记:早已听闻python爬虫框架的大名.近些天学习了下其中的Scrapy爬虫框架,将自己理解的跟大家分享.有表述不当之处,望大神们斧正. 一.初窥Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中. 其最初是为了 页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫. 本文档将…
前言 这次分享的文章是我<Python爬虫开发与项目实战>基础篇 第七章的内容,关于如何手工打造简单分布式爬虫 (如果大家对这本书感兴趣的话,可以看一下 试读样章),下面是文章的具体内容. 本章讲的依旧是实战项目,实战内容是打造分布式爬虫,这对初学者来说,是一个不小的挑战,也是一次有意义的尝试.这次打造的分布式爬虫采用比较简单的主从模式,完全手工打造,不使用成熟框架,基本上涵盖了前六章的主要知识点,其中涉及分布式的知识点是分布式进程和进程间通信的内容,算是对Python爬虫基础篇的总结. 现在…
[爬虫入门手记03]爬虫解析利器beautifulSoup模块的基本应用 1.引言 网络爬虫最终的目的就是过滤选取网络信息,因此最重要的就是解析器了,其性能的优劣直接决定这网络爬虫的速度和效率.BeautifulSoup可以通过定位HTML件中的标签来格式化和组织复杂的网络信息,尝试化平淡为神奇,用简单易用的Python对象为我们展现XML的信息结构,它会帮你节省数小时甚至数天的工作时间. 2.什么是BeautifulSoup模块? BeautifulSoup是一个非常优秀的Python扩展库,…
Python 爬虫入门 听说你写代码没动力?本文就给你动力,爬取妹子图.如果这也没动力那就没救了. GitHub 地址: https://github.com/injetlee/Python/blob/master/%E7%88%AC%E8%99%AB%E9%9B%86%E5%90%88/meizitu.py 公众号:[智能制造专栏].欢迎关注,分享智能制造与编程那些事. 爬虫成果 当你运行代码后,文件夹就会越来越多,如果爬完的话会有2000多个文件夹,20000多张图片.不过会很耗时间,可以在…