[转载]from __future__ import的用法】的更多相关文章

一句话概况:这是为了在低版本python中使用高版本特性而引入的,最常用的就是print_function来实现在2.x中使用3.x中的print()命令,从而避免在切换版本时修改代码. https://blog.csdn.net/prettysky123/article/details/80970199…
[转载]PyTorch中permute的用法 来源:https://blog.csdn.net/york1996/article/details/81876886 permute(dims) 将tensor的维度换位. 参数:参数是一系列的整数,代表原来张量的维度.比如三维就有0,1,2这些dimension. 例: import torch import numpy as np a=np.array([[[1,2,3],[4,5,6]]]) unpermuted=torch.tensor(a)…
1.在python2 中导入未来的支持的语言特征中division(精确除法),即from __future__ import division ,当我们在程序中没有导入该特征时,"/"操作符执行的只能是整除,也就是取整数,只有当我们导入division(精确算法)以后,"/"执行的才是精确算法. 如: #python 2.7.6 Python 2.7.6 (default, Nov 10 2013, 19:24:18) [MSC v.1500 32 bit (In…
from __future__ import absolute_import 这样以后:局部的包将不能覆盖全局的包, 本地的包必须使用相对引用了. 例: from celery import Celery 表示引用的全局的 from proj.celery import app 表示引用局部的…
from __future__ import division 注意future前后是两个下划线…
__future__是python2的概念,其实是为了使用python2时能够去调用一些在python3中实现的特性 1.absolute_import from __future__ import absolute_import 这是一个在py2.x中导入3.x的导入特性的语句, 是为了区分出绝对导入和相对导入 声明为绝对引用.因为在Python 2.4或之前默认是相对引用,即先在本目录下寻找模块.但是如果本目录中有模块名与系统(sys.path)模块同名冲突,而想要引用的是系统模块时,该声明…
阅读代码的时候会看到下面语句: from __future__ import print_function 该语句是python2的概念,那么python3对于python2就是future了,也就是说,在python2的环境下,超前使用python3的print函数. 在python2.x的环境是使用下面语句,第二句语法检查通过,第三句语法检查失败 from __future__ import print_function print('you are good') # syntax pass…
在查看TensorFlow的底层优化器时候看到from __future__ import absolute_import 查找相关资料后发现 这个语句的意思是加入绝对引用的特征 直白的意思是,比如: 在你的包pkg中有这样的结构: pkg/ pkg/striing.py pkg/main.py 假如你在main.py中想要引用string.py则应写入import string but 这种写法引用的是pkg/string.py这个string即引用的是相同目录下的string 如果:我要引用…
ppython2.7版本中整数相除得出的结果不显示小数 a = 9 / 2 print(a) 输出结果: 4 此时就需要调用from __future__ import division 1 from __future__ import division 2 a = 9 / 2 3 print(a) 输出结果: 4.5 当然还有另一种方式: 1 a = 9.0 / 2 2 print a 我们将数字写成9.0,得出的结果就会显示小数了 PS:该问题在python3版本中则不需要使用…
读代码的过程中看到的,好奇搜索了一下,其实当在我们调试别人Python代码的过程中经常会遇到一些问题,比如版本不同,代码也会有所改变,比如print函数 Python 2.7版本为 print “ ” ,Python3.0以上版本为print (“ ”) 有没有什么解决方法呢. Python 3.x引入了一些与Python 2不兼容的关键字和特性,在Python 2中,可以通过内置的__future__模块导入这些新内容.如果你希望在Python 2环境下写的代码也可以在Python 3.x中运…