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CSS学习——基础分类整理

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html学习——基础分类总结

    1. html     超文本标记语言HyperText Markup Language.html文档基本结构: <!DOCTYPE html><head> <!--放一些其它信息--> </head> <body>可见的页面内容 </body> </html> html用标记标签来描述网页,一个元素包含一对开始/结束标签.元素中可以设置属性,该属性在开始标签中以名称/值对形式出现     2. <head&…

php大力力 [025节] 来不及学习和分类的，大力力认为有价值的一些技术文章合集（大力力二叔公）(2015-08-27)

php大力力 [025节] 来不及学习和分类的,大力力认为有价值的一些技术文章合集(大力力二叔公)(2015-08-27) 比较好的模版 免费模板网,提供大量DIV+CSS布局网页模板下载及后台管理 iOS 开发 UI 搭建心得(一) 驾驭 StoryBoard 零基础手写一个博客首页(视频播放已修复) - 兄弟连云课堂-猿代码 更接地气的线上IT技术精讲平台 使用ThinkPHP框架快速开发网站(多图) 清除页面广告?身为前端,自己做一款简易的chrome扩展吧 职位:前端攻城狮 单位:欢聚时…

【IOS学习基础】NSObject.h学习

一.<NSObject>协议和代理模式 1.在NSObject.h头文件中,我们可以看到 // NSObject类是默认遵守<NSObject>协议的 @interface NSObject <NSObject> { Class isa OBJC_ISA_AVAILABILITY; } // 往上翻看到NSObject协议的声明@protocol NSObject/* 中间一大堆方法的声明*/@end 然后我就产生疑问了,为什么我们自己定义的协议是这样,后面加上了<…

算法工程师<深度学习基础>

<深度学习基础> 卷积神经网络,循环神经网络,LSTM与GRU,梯度消失与梯度爆炸,激活函数,防止过拟合的方法,dropout,batch normalization,各类经典的网络结构,各类优化方法 1.卷积神经网络工作原理的直观解释 https://www.zhihu.com/question/39022858 简单来说,在一定意义上,训练CNN就是在训练每一个卷积层的滤波器.让这些滤波器组对特定的模式有高的激活能力,以达到CNN网络的分类/检测等目的. 2.卷积神经网络的复杂度分析 ht…

(zhuan) 126 篇殿堂级深度学习论文分类整理 从入门到应用

126 篇殿堂级深度学习论文分类整理 从入门到应用 | 干货 雷锋网 作者: 三川 2017-03-02 18:40:00 查看源网址 阅读数:66 如果你有非常大的决心从事深度学习,又不想在这一行打酱油,那么研读大牛论文将是不可避免的一步.而作为新人,你的第一个问题或许是:“论文那么多,从哪一篇读起?” 本文将试图解决这个问题——文章标题本来是:“从入门到绝望,无止境的深度学习论文”.请诸位备好道具,开启头悬梁锥刺股的学霸姿势. 开个玩笑. 但对非科班出身的开发者而言,读论文的确可以成为一件很…

Docker虚拟化实战学习——基础篇（转）

Docker虚拟化实战学习——基础篇 2018年05月26日 02:17:24 北纬34度停留 阅读数:773更多 个人分类: Docker   Docker虚拟化实战和企业案例演练 深入剖析虚拟化技术概念和应用场景 虚拟化,一是项技术--,是一种资源解决方案. 虚拟化技术是将物理资源转变为逻辑上可以管理的资源,以打破物理结构之间的壁垒,使计算元件运行在虚拟的基础上,而不是真实的物理资源上. 通过虚拟化技术,可以将物理资源转变为逻辑资源(虚拟机),应用程序服务运行在虚拟资源上,而不是真实的物理机…

Redis学习---基础学习[all]

什么是NoSQL型数据库 NoSQL数据库---NoSQL数据库的分类 Redis学习---NoSQL和SQL的区别及使用场景 Redis学习---负载均衡的原理.分类.实现架构,以及使用场景 什么是redis Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库.它通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求,目前Redis支持的键值数据类型如下: 字符串类型 散列类型 列表类型 集合类型 有序集合类型. redis的应用场景 缓存(数据查询.短连接.新闻内容.商…

深度学习基础系列（五）| 深入理解交叉熵函数及其在tensorflow和keras中的实现

在统计学中,损失函数是一种衡量损失和错误(这种损失与“错误地”估计有关,如费用或者设备的损失)程度的函数.假设某样本的实际输出为a,而预计的输出为y,则y与a之间存在偏差,深度学习的目的即是通过不断地训练迭代,使得a越来越接近y,即 a - y →0,而训练的本质就是寻找损失函数最小值的过程. 常见的损失函数为两种,一种是均方差函数,另一种是交叉熵函数.对于深度学习而言,交叉熵函数要优于均方差函数,原因在于交叉熵函数配合输出层的激活函数如sigmoid或softmax函数能更快地加速深度学习的训…

20155327 学习基础和C语言基础调查

20155327 学习基础和C语言基础调查 通过阅读老师推荐的五篇文章之后,其中有几个点引发了我的思考,便是"量变引起质变""循序渐进"以及"坚持".是的,这几个词可以说在生活中随处可见,几乎每个心灵鸡汤这几个词都是必不可少的,但是,真正能够做到这几样的又有多少人呢?老师文中举出的诸如练习打字,乒乓球以及背单词中相信每个人都做过,那么也都知道,这横亘于间的便是一个词--坚持.人都有怠惰心理,一件事虽然看起来简单,但是没有一颗不断坚持的心,便会被人…