一 . 管道 (了解) from multiprocessing import Process, Pipe def f1(conn): # 管道的recv 里面不用写数字 from_main_process = conn.recv() print('我是子程序') print(from_main_process) if __name__ == '__main__': # 创建一个管道,返回管道的两端conn1 和 conn2 但是只能在一边发消息,另一端接消息,自己这一段是不能接的 conn1,…
管道 Conn1,conn2 = Pipe() Conn1.recv() Conn1.send() 数据接收一次就没有了 from multiprocessing import Process,Pipe def f1(conn): from_zhujincheng = conn.recv() print('子进程') print('来自主进程的消息:',from_zhujincheng) if __name__ == '__main__': conn1,conn2 = Pipe() #创建一个管…
管道:双向通信 2个进程之间相互通信 from multiprocessing import Process, Pipe def f1(conn): from_zjc_msg = conn.recv() print('我是子进程') print('来自主进程的消息:', from_zjc_msg) if __name__ == '__main__': conn1, conn2 = Pipe() # 创建一个管道对象, 全双工, 返回管道的两端, 但是一端发送的消息,只能另一端接受;自己这一端无法…
管道 Conn1,conn2 = Pipe() Conn1.recv() Conn1.send() 数据接收一次就没有了 from multiprocessing import Process,Pipe def f1(conn): from_zhujincheng = conn.recv() print('子进程') print('来自主进程的消息:',from_zhujincheng) if __name__ == '__main__': conn1,conn2 = Pipe() #创建一个管…
一.管道(多个时数据不安全)   Pipe 类 (像队列一样,数据只能取走一次) conn1,conn2 = Pipe()     建立管道 .send()   发送 .recv()   接收 二.事件(等待)     Event类 名 = Event() 建立一个事件(默认状态为False) 名.set() 改变值为True 名.clear() 改变值为False 名.is_set() 查看事件的状态 名.wait() 如果状态是False 阻塞 True 不阻塞 三.信号量    Semap…
1,管道 2.事件 3.信号量 4.进程池的介绍&&进程池的map方法&&进程池和多进程的对比 5.进程池的同步方法和异步方法 6.重新解释同步方法和异步方法 7.回调函数…
一 . 管道 (了解) from multiprocessing import Process, Pipe def f1(conn): # 管道的recv 里面不用写数字 from_main_process = conn.recv() print('我是子程序') print(from_main_process) if __name__ == '__main__': # 创建一个管道,返回管道的两端conn1 和 conn2 但是只能在一边发消息,另一端接消息,自己这一段是不能接的 conn1,…
####################总结######################## 管道:是进程间通信的第二种方式,但是不推荐使用,因为管道会导致数据不安全的情况出现 事件:当我运行主进程的时候 需要子执行某个进程后 需要的返回值时 可以使用 信号量:互斥锁同时只允许一个线程更改数据,而信号量Semaphore是同时允许一定数量的线程更改数据 . 内部维护了一个计数器,acquire-1,release+1,为0的时候,其他的进程都要在acquire之前等待 进程池:  进程的创建和销…
1.管道(了解) Pipe(): 在进程之间建立一条通道,并返回元组(conn1,conn2),其中conn1,conn2表示管道两端的连接对象,强调一点:必须在产生Process对象之前产生管道. from multiprocessing import Process,Pipe conn1,conn2 = Pipe()  结构 主要方法: conn1.recv():接受conn2.send(obj)发送的对象.如果没有消息可接受, recv方法会一直阻塞.如果连接的另一端已经关闭,那么recv…
GIL与普通互斥锁区别 GIL锁和互斥锁的异同点 相同: 都是为了解决解释器中多个线程资源竞争的问题 异: 1.互斥锁是Python代码层面的锁,解决Python程序中多线程共享资源的问题(线程数据共共享,当各个线程访问数据资源时会出现竞争状态,造成数据混乱): 2.GIL是Python解释层面的锁,解决解释器中多个线程的竞争资源问题(多个子线程在系统资源竞争是,都在等待对象某个部分资源解除占用状态,结果谁也不愿意先解锁,然后互相等着,程序无法执行下去). GIL对程序的影响: 1.Python…