Python 三大神器 Python 中有很多优秀的包,本文主要讲一下 pip, virtualenv, fabric 1. pip 用来包管理 文档:https://pip.pypa.io/en/latest/installing.html 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 # 安装,可指定版本号 (sudo) pip install Django==1.6.8   # 升级 (sudo) pip install bpython --upgra…

1.认识装饰器 如果你经常看我的博客,你已经学会了python的前两大‘神器’(迭代器,生成器),那么什么是装饰器呢?就如字面意义装饰器是对某个事物(通常指函数)进行装饰,让其在不修改任何内部代码的情况下增添新的功能,接下来我将一步步的解析python的装饰器. 2.闭包 在解析装饰器之前我们需要先了解下闭包的概念,我们先通过一段代码了解闭包 # 定义一个函数 def test(number): # 在函数内部再定义一个函数,并且这个函数用到了外边函数的变量,那么将这个函数以及用到的一些变量称之…

fabric 是一个python包 是一个基于ssh的部署工具包 通常用来对网站 微服务等等的批量部署 例如 我有5台线上服务器 可以通过一台对着5台分发,实现自动部署的目的. 简单介绍下 fabric的常用命令 常用命令 lcd(dir): 进入本机某目录 local(cmd): 本机上执行命令 cd(dir): 进入服务器某目录 run(cmd):服务器上执行命令 例如一下脚本: from datetime import datetime from fabric.api import * #…

Python 中有很多优秀的包,本文主要讲一下 pip, virtualenv, fabric 1. pip 用来包管理 文档:https://pip.pypa.io/en/latest/installing.html # 安装,可指定版本号 (sudo) pip install Django==1.6.8 # 升级 (sudo) pip install bpython --upgrade # 一次安装多个 (sudo) pip install BeautifulSoup4 fabric vir…

装饰器的形成过程 假如你要写一个计算函数执行时间的函数,代码如下: import time def func1(): print('in func1') def timer(func): def inner(): start = time.time() func() print(time.time() - start) return inner func1 = timer(func1) func1() 唯一碍眼的那句话就是还要在做一次赋值调用,你觉得碍眼,python的开发者也觉得碍眼,所以就为…

生成器Generator: 本质:迭代器(所以自带了__iter__方法和__next__方法,不需要我们去实现) 特点:惰性运算,开发者自定义 在python中有三种方法来获取生成器: 1.通过生成器函数 2.通过各种推导式来实现生成器 3.通过数据的转换获取生成器 一个包含yield关键字的函数就是一个生成器函数.yield可以为我们从函数中返回值,但是yield又不同于return,return的执行意味着程序的结束,调用生成器函数不会得到返回的具体的值,而是得到一个可迭代的对象.每一次获…

可迭代协议: 内部含有__iter__方法的值/变量都是可迭代的.可迭代类型和python语言之间的协议. 可迭代对象: iterable,内部包含__iter__()函数. 迭代器: iterator,内部同时包含__iter__()和__next__(). 迭代器的特点: 1节省内存,  2.惰性机制,  3一次性取值,只能按顺序取 可迭代变量.__iter__(),返回一个迭代器. l = [1,2,3,4] res = l.__iter__() print(res.__next__())…

迭代器: 1.认识迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 我们怎样才能判定一个对象是都是可以迭代的呢? 2.可迭代对象 list.tuple.str等类型的数据使用for...in...的循环语法从其中依次拿到数据进行使用,这类对象被称为可迭代对象 3. 如何判断一个对象是否是一个可迭代对象 可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是 Iterable 对…

一.装饰器 由于一个函数能实现一种功能,现在想要在不改变其代码的情况下,让这个函数进化一下,即能保持原来的功能,还能有新的"技能",怎么办? 现已经存在一个自定义的函数func1, def func1(): print('hello,world!') 让func1进化一下:(继承func1之前的所有功能,而且还有新的‘技能’) 效果和下面定义的函数func2效果是一样的 def func2(): func1() #调用func1,即可保持func1这一函数的所有的功能都被这个新的函数继…

1. 认识生成器 利用迭代器,我们可以在每次迭代获取数据(通过next()方法)时按照特定的规律进行生成.但是我们在实现一个迭代器时,关于当前迭代到的状态需要我们自己记录,进而才能根据当前状态生成下一个数据.为了达到记录当前状态,并配合next()函数进行迭代使用,我们可以采用更简便的语法,即生成器(generator).生成器是一类特殊的迭代器. 2.如何创建一个生成器: 生成器时一种特殊的迭代器,我们既然知道迭代器的创建方法,那么创建一个生成器也不是一件难事,首先我们先认识第一种生成器的创建…