第3章:Hadoop分布式文件系统(2)

【第3章:Hadoop分布式文件系统(2)】的更多相关文章

第3章:Hadoop分布式文件系统(1)

当数据量增大到超出了单个物理计算机存储容量时,有必要把它分开存储在多个不同的计算机中.那些管理存储在多个网络互连的计算机中的文件系统被称为"分布式文件系统".由于这些计算机是基于网络连接的,所以网络编程的那些复杂性都会涉及,这也造成了分布式文件系统比一般的磁盘存储文件系统更复杂.例如,其中最大的一个难题是如何使文件系统因其中一个节点失败而不造成数据丢失. Hadoop使用的分布式文件系统称为HDFS,即Hadoop Distributed Filesystem.在非正式或早期文档或配置…

第3章:Hadoop分布式文件系统(2)

数据流读取文件数据的剖析为了知道客户端与HDFS,NameNode,DataNode交互过程中数据的流向,请看图3-2,这张图显示了读取文件过程中主要的事件顺序. 客户端通过调用FileSystem对象的open()方法打开一个希望从中读取数据的文件,对于HDFS来说,FileSystem是一个DistributedFileSystem的实例对象(图3-2 步骤1).DistributedFileSystem远程调用名称节点(NameNode)得到文件开头几个块的位置.对于每一个块,名称节点…

hadoop 学习笔记（第三章 Hadoop分布式文件系统）

map->shuffle->reduce map(k1,v1)--->(k2,v2) reduce(k2,List<v2>)--->(k2,v3) 传输类型:org.apache.hadoop.io 访问HDFS文件系统 1.java.net.URL 的setURLStreamHandlerFactory() 方法.每个java虚拟机只能调用一次,因此通常在静态方法中调用.如果引用的第三方组件调用过,再次调用会报错. public class App { static{…

Hadoop 分布式文件系统：架构和设计

引言 Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有很多共同点.但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的.HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上.HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用.HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的.HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架构而开发的.HDFS…

【官方文档】Hadoop分布式文件系统：架构和设计

http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_design.html 引言前提和设计目标硬件错误流式数据访问大规模数据集简单的一致性模型 “移动计算比移动数据更划算” 异构软硬件平台间的可移植性 Namenode 和 Datanode 文件系统的名字空间 (namespace) 数据复制副本存放: 最最开始的一步副本选择安全模式文件系统元数据的持久化通讯协议健壮性磁盘数据错误,心跳检测和重新复制集群均衡数据完整性元数据磁盘…

在Hadoop分布式文件系统的索引和搜索

FROM:http://www.drdobbs.com/parallel/indexing-and-searching-on-a-hadoop-distr/226300241?pgno=3 在今天的信息饱和的世界,地理分布的数据,需要一种系统的巨大增长,有利于快速检索有意义的结果的解析.分布式数据的可搜索的索引去加速的过程很长的路要走.在这篇文章中,我演示了如何使用Lucene和Java的基本数据索引和搜索,如何使用RAM目录索引和搜索,如何创建居住在HDF的数据索引,以及如何搜索这些索引.由开…