错误类型:TypeError: Object of type 'int64' is not JSON serializable 错误场景:对Numpy和Pandas结果进行json.dumps报错 错误分析:1. python3中没有int64这个数据类型,所有的整型都是int 2. 报错里的int64指的是<class 'numpy.int64'>,所以很有迷惑性 解决方案:转换成python3内置数据类型即可…

最近在做MaskRCNN 在自己的数据(labelme)转为COCOjson格式遇到问题:TypeError: Object of type 'int64' is not JSON serializable 原因是numpy的数据类型不能被json兼容 最简单的做法是自己写一个序列类 class MyEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): if isinstance(obj, numpy.integer): return int(ob…

将模型用flask封装,返回json时报错:TypeError: Object of type 'int32' is not JSON serializable 网上搜索出的解决方案:重写json.JSONEncoder class MyEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): if isinstance(obj, numpy.integer): return int(obj) elif isinstance(obj, numpy.fl…

将模型用flask封装,返回json时报错:TypeError: Object of type 'int32' is not JSON serializable 网上搜索出的解决方案:重写json.JSONEncoder class MyEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, obj): if isinstance(obj, numpy.integer): return int(obj) elif isinstance(obj, numpy.fl…

问题: 解决:ser.data是json数据,你想要的…

当使用flask的jsonify返回json数据时,由于数据库有些字段类型使用decimal,而jsonify无法处理 解决方案 导入下面的包即可解决 pip install simplejson…

我的描述:我在flask框架中引用orm查数据库并返回数据,出现此类问题,如下图: 解决方案: 1.从表面意思看,就是说datetime时间类型无法被序列化.于是我百度了网上的同事的解答,大多说是时间转换错误,给我提供了so mang解决方案代码,有些懵,总之意思就是有时间字段无法被解析 2.那就只好打断点进行调试,果不其然返回的数据有datetime类型信息,找到了原因:如下图 3.好吧,那么我现在懂前辈们放一段代码的意思了...代码如下 4.再次断点测试,datetime时间类型变成字符串类…

#python代码如下 from celery import Celeryimport subprocess app = Celery('tasks', broker='redis://localhost', backend='redis://localhost') @app.taskdef add(x,y): print("running...",x,y) return x+y @app.taskdef run_cmd(cmd): cmd_obj=subprocess.Popen(c…

Object of type 'ListSerializer' is not JSON serializable “listserializer”类型的对象不可JSON序列化 一般原因为 序列化的对象列表没有data…

Object of type 'ndarray' is not JSON serializable import numpy as np import json arr=np.asarray([345,45]) result={'name':'test','num':ar} json.dump(result) 解决方法: result={'name':'text','num':ar.tolist()} json不认numpy的array…