首先聊聊MySQL的数据分布式,目前最为常用的就是Replication(复制)技术.基于此技术外延开来有很多中架构,分类归结为如下:      1.树状结构(Master,Backup-Master,Slaves)                  这种结构是目前Web系统用的最为通用的一种.整个系统有1个写入/更新点,即Master:Master-Backup和Slaves都是Replication的Master从库:多级Slave的原因是为了数据过滤和节省网络资源.      2.环状结构…

第 18 章 高可用设计之 MySQL 监控 前言: 一个经过高可用可扩展设计的 MySQL 数据库集群,如果没有一个足够精细足够强大的监控系统,同样可能会让之前在高可用设计方面所做的努力功亏一篑.一个系统,无论如何设计如何维护,都无法完全避免出现异常的可能,监控系统就是根据系统的各项状态的分析,让我们能够尽可能多的提前预知系统可能会出现的异常状况.即使没有及时发现将要发生的异常,也要在异常出现后的第一时间知道系统已经出现异常,否则之前的设计工作很可能就白费了. 18.1 监控系统设计 系统监控…

Mysql数据同步Elasticsearch方案总结 https://my.oschina.net/u/4000872/blog/2252620…

文章转载自: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NDY1MTA3OQ==&mid=2247484358&idx=1&sn=3a783479bb6a1852589f4c4cf3c5d310&chksm=eaa82beedddfa2f822db1492e5f82f7f43d877f2abed6340adbbbe471a7b824b089179147145&scene=21#wechat_redirect 题记 来自Elastics…

MySQL的高可以有三种实现方式:多主模式(Multi Master MySQL),MHA(Master High Availability)和 Galera Cluster:wresp 一.MHA ​ 对主节点进行监控,可实现自动故障转移至其它从节点:通过提升某一从节点为新的主节点,基于主从复制实现,还需要客户端配合实现,目前MHA主要支持一主多从的架构,要搭建MHA,要求一个复制集群中必须最少有三台数据库服务器,一主二从,即一台充当master,一台充当备用master,另外一台充当从库.…

系统环境及架构 #主机名 系统版本 mysql版本 ip地址 mysqlMaster <a href="https://www.linuxprobe.com/" title="centos" target="_blank">centos</a>7.4 mysql5.7 192.168.1.42 mysqlSlave centos7.4 mysql5.7 192.168.1.43 #vip:192.168.1.41 在mas…

前言 干货又来了,全程无废话,可先看目录了解. MySQL搭建集群最常见的是binlog方式,但还有一种方式是强一致性的,能保证集群节点的数据一定能够同步成功,这种方式就是pxc,本篇就使用图文方式一步步展示具体的搭建步骤及最终效果. 搭建 本次搭建集群环境以5节点MySQL为例 1.安装pxc镜像 拉取pxc镜像 docker pull percona/percona-xtradb-cluster 镜像名称太长,修改一下: docker tag percona/percona-xtradb-c…

文章转载自:https://blog.51cto.com/u_6215974/4937192 ProxySQL 在早期版本若需要做高可用,需要搭建两个实例,进行冗余.但两个ProxySQL实例之间的数据并不能共通,在主实例上配置后,仍需要在备用节点上进行配置,对管理来说非常不方便.但是ProxySQl 从1.4.2版本后,ProxySQL支持原生的Cluster集群搭建,实例之间可以互通一些配置数据,大大简化了管理与维护操作. ProxySQL是一个非中心化代理,在拓扑中,建议将它部署在靠近应用…

高可用说起来感觉很高大上,我刚接触的时候也是一头雾水,但是需求的时候很容易理解的,当一台服务器挂了另一台能够马上顶上去继续提供服务,这就叫做高可用,需求其实不难理解,只是需要自身根据项目的实际需求还有环境进行搭建环境,每一步还有整体的安装方法都需要自己去踩坑的,而且这个坑非常多,要不停的复现各种问题,然后尝试各种思路来解决碰到的问题,而且我们的客户大部分都是离线环境,也就是不接触外网的,所以安装起来就会有很多问题,我所需要达到的目的就是,根据我的文档步骤安装就能实现需求,所以工作量是可想而知的,…

1.介绍 对mysql.oracle等数据库数据进行同步到ES有三种做法:一个是通过elasticsearch提供的API进行增删改查,一个就是通过中间件进行数据全量.增量的数据同步,另一个是通过收集日志进行同步.      明显通过API增上改查比较麻烦,这里介绍的是利用中间件进行数据同步.   2.常用的同步中间件的介绍和对比   (1)elasticsearch-jdbc独立的第三方工具 https://github.com/jprante/elasticsearch-jdbc (2)el…

大纲一.前言二.环境准备三.Corosync 安装与配置四.Pacemaker 安装与配置五.DRBD 安装与配置六.MySQL 安装与配置七.crmsh 资源管理 推荐阅读: Linux 高可用(HA)集群基本概念详解 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88522.htm Linux 高可用(HA)集群之Heartbeat详解 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88521.htm 一.前言      前几篇博文…

1.介绍 在生产环境中,我们经常使用MySQL作为应用的数据库.但是随着用户的增多数据量的增大,我们将会自然而然的选择Memcached作为缓存数据库,从而减小MySQL的压力.但是memcached在用户.应用与MySQL三者中保持着数据同步也是一个不小的工程. 例如用户从memcached缓存中换取某数据,并且执行删除命令.它需要到MySQL中删除,之后还须要设计一个程序将Memcached与之对应的数据也删除掉. 假若我们能够做到在MySQL中增删改时都能够自动触发删除memcached中…

前言: 一个经过高可用可扩展设计的 MySQL 数据库集群,如果没有一个足够精细足够强大的监控系统,同样可能会让之前在高可用设计方面所做的努力功亏一篑.一个系统,无论如何设计如何维护,都无法完全避免出现异常的可能,监控系统就是根据系统的各项状态的分析,让我们能够尽可能多的提前预知系统可能会出现的异常状况.即使没有及时发现将要发生的异常,也要在异常出现后的第一时间知道系统已经出现异常,否则之前的设计工作很可能就白费了. 18.1 监控系统设计 系统监控在很多人眼中是一个没有多少技术含量的事情,其实…

前言: 一个经过高可用可扩展设计的 MySQL 数据库集群,如果没有一个足够精细足够强大的监控系统,同样可能会让之前在高可用设计方面所做的努力功亏一篑.一个系统,无论如何设计如何维护,都无法完全避免出现异常的可能,监控系统就是根据系统的各项状态的分析,让我们能够尽可能多的提前预知系统可能会出现的异常状况.即使没有及时发现将要发生的异常,也要在异常出现后的第一时间知道系统已经出现异常,否则之前的设计工作很可能就白费了. 18.1 监控系统设计 系统监控在很多人眼中是一个没有多少技术含量的事情,其实…

from: http://www.cnblogs.com/zhxilin/archive/2016/09/30/5923671.html 在服务端开发过程中,一般会使用MySQL等关系型数据库作为最终的存储引擎,Redis其实也可以作为一种键值对型的数据库,但在一些实际场景中,特别是关系型结构并不适合使用Redis直接作为数据库.这俩家伙简直可以用“男女搭配,干活不累”来形容,搭配起来使用才能事半功倍.本篇我们就这两者如何合理搭配以及他们之间数据如何进行同步展开. 一般地,Redis可以用来作为…

1.同步MySQL数据到Redis (1) 在redis数据库设置缓存时间,当该条数据缓存时间过期之后自动释放,去数据库进行重新查询,但这样的话,我们放在缓存中的数据对数据的一致性要求不是很高才能放入缓存当中. 例如:缓存量大但又不常变化的数据,比如商品信息的评论. (2) 基于binlog使用mysql_udf_redis,将数据库中的数据同步到Redis. 无论MySQL还是Redis,自身都带有数据同步的机制,像比较常用的MySQL的Master/Slave模式,就是由Slave端分析Ma…

文章转载自: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NDY1MTA3OQ==&mid=2247484411&idx=1&sn=1f5a371095d61bd0d6461ed111dd252b&chksm=eaa82bd3dddfa2c5b08831bfd4221178b277f03ec74ef6c5a8f415409c21e569577fbc943f08&scene=21#wechat_redirect 0.题记 实际业务场景中,…

文章转载自: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NDY1MTA3OQ==&mid=2247484377&idx=1&sn=199bc88f700f427f4515afac4c7402f1&chksm=eaa82bf1dddfa2e7c9f4319b52fc7a5ab721531039b928ce9624bfa26c6030f3f33167b827fd&scene=21#wechat_redirect 题记 关系型数据库Mysq…

在实现的路上遇到了各种坑,再次验证官方文档只能产考不能全信! ElasticSearch安装就不说了上一篇有说! 安装logstash 官方:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/installing-logstash.html 1.下载公共密钥 rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch 2.添加yum源 vim /etc/yum.repos.d/lo…

1.版本介绍 Elasticsearch: https://www.elastic.co/products/elasticsearch 版本:2.4.0   Logstash: https://www.elastic.co/products/logstash 版本:2.4.0 所需要的安装文件,到官网下载即可.   还需要对应的数据库JDBC,这里使用的是mysql-connector-java-5.1.39.jar   Elasticsearch配置请参照之前的博客,不在这里介绍了.   2.…

今天试验了如何在Kettle的图形界面(Spoon)下面来整合来mysql 数据库中位于不同数据库中的数据表中的数据. 试验用的数据表是customers: 第三方的数据集下载地址是:http://www.mysqltutorial.org/download/2 Customers: stores customer’s data. 折叠处有对数据表customer结构的sql表示: DROP TABLE IF EXISTS `customers`; CREATE TABLE `customers…

一 简介:建立读写分离模式 二 keepalived相关配置 vrrp_instance VI_1 {  state MASTER  // 可修改  interface eth0  virtual_router_id //两边必须一样  priority 100     //主比从高  advert_int 1  authentication {  auth_type PASS  auth_pass 123456  }  virtual_ipaddress {  VIP/24  }  } vir…

随着各行业信息化水平的不断提升,各种各样的信息管理系统都被广泛使用,各系统间数据完全独立,形成了大量的信息孤岛.出于管理及决策方面的需求,实现各平台的数据同步是一个很迫切的需求,TreeSoft数据库管理系统整合了各主流数据库的数据访问及维护监控功能,实现了各主流数据库的互联互通,架起了一座数据同步的桥梁,便捷的实现了数据的同步交互. 一.首先在TreeSoft数据库中配置两个数据源信息 二.配置数据同步任务,并执行任务 三.同步结果数据查看确认 四.支持以下数据同步方案,好强大! 1.MySQ…

一.为了解决数据同步汇聚,数据分发,数据转换,数据维护等需求,TreeSoft将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路.     TreeSoft作为中间传输载体负责连接各种数据源,为各种异构数据库之间架起同步的桥梁,     实现一对多,多对多,多对一等复杂场景的数据同步.           TreeSoft已被广泛应用,每日处理大量大数据的数据维护.数据同步.数据汇聚.数据转换业务.     支持MySQL, MariaDB, Oracle, PostgreSQL, SQL Server,…

mysql集群配置在网站负载均衡中是必不可少的: 首先说下我个人准备的负载均衡方式: 1.通过nginx方向代理来将服务器压力分散到各个服务器上: 2.每个服务器中代码逻辑一样: 3.通过使用redis缓存来保存内存中数据,使用redis同步功能来同步不同服务器内存中的数据: 4.在通过mysql的集群配置来实现数据库数据同步: 这里我整理了几种数据同步方式: 一:主从服务器同步: 顾名思义:主服务器负责数据的增删改查,从服务器负责同步数据: 主服务器建立二进制文件:每产生语句变化或磁盘变化写入…

1.版本介绍 Elasticsearch: https://www.elastic.co/products/elasticsearch 版本:2.4.0   Logstash: https://www.elastic.co/products/logstash 版本:2.4.0 所需要的安装文件,到官网下载即可.   还需要对应的数据库JDBC,这里使用的是mysql-connector-java-5.1.39.jar   2.Logstash安装配置   Logstash直接下载后解压即可,主要…

文章转载自: https://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/51747266 引言: elasticsearch 的出现使得我们的存储.检索数据更快捷.方便.但很多情况下,我们的需求是:现在的数据存储在mysql.oracle等关系型传统数据库中,如何尽量不改变原有数据库表结构,将这些数据的insert,update,delete操作结果实时同步到elasticsearch(简称ES)呢? 本文基于以上需求点展开实战讨论. 1.对delete操…

文章转载自: https://www.cnblogs.com/dalaoyang/p/11018541.html 1.go-mysql-elasticsearch简介 go-mysql-elasticsearch是一个将MySQL数据自动同步到Elasticsearch的服务. 它首先使用mysqldump获取原始数据,然后用binlog增量地同步数据. github地址:https://github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch 这里有几点注意事项…

一.问题描述: 当我们配置好MySQL主主同步时,是可以实现主主同步,但是重启机器后就发现无法同步了. 二.Slave两个关键进程: mysql replication 中slave机器上有两个关键的进程,死一个都不行,一个是slave_sql_running,一个是Slave_IO_Running,一个负责与主机的io通信,一个负责自己的slave mysql进程. 三.如果是Slave_SQL_Running:no: 解决办法如下: MariaDB [(none)]> stop slave;…

Memcached的集群方案有很多,不止magent一个,但是单靠集群软件去实现高可用感觉还是会缺少一步,最推荐的方案应该是软件加编码去实现高可用,至少能保证站点的99.5%的可运行行,以下是集群的方案收集: randy_shandong: memcached演练(1) 搭建memcached服务 memcached演练(2) 访问memcached服务 单台tomcat的session信息的2种持久化方式 memcached演练(3) 使用apache+搭建双节点tomcat集群 memcac…