分布式缓存Hazelcast案例一 Hazelcast IMDG Architecture 今天先到这儿,希望对您技术领导力, 企业管理,物联网,  系统架构设计与评估,团队管理, 项目管理, 产品管理,团队建设 有参考作用 , 您可能感兴趣的文章: 2017-2018年Scrum状态调查报告2016年测试状态调查2017年IT行业测试调查报告项目管理-习惯发生范围变更前端性能核对表Checklist-2018大型电商互联网性能优化案例国际化环境下系统架构演化微服务架构设计视频直播平台的系统架构…

如果在内网段中部署或者启动缓存服务.不能存在相同的组名称.如同使用dubbo一样,会导致无法连接到缓存节点…

一.缓存 当系统的并发量上来了,如果我们频繁地去访问数据库,那么会使数据库的压力不断增大,在高峰时甚至可以出现数据库崩溃的现象.所以一般我们会使用缓存来解决这个数据库并发访问问题,用户访问进来,会先从缓存里查询,如果存在则返回,如果不存在再从数据库里查询,最后添加到缓存里,然后返回给用户,当然了,接下来又能使用缓存来提供查询功能. 而缓存,一般我们可以分为本地缓存和分布式缓存. 常用的本地缓存有 ehcache.guava cache,而我们一般都是使用 ehcache,毕竟他是纯 Java 的…

开源git地址: http://git.oschina.net/chejiangyi/XXF.BaseService.DistributedCache 分布式缓存中间件  方便实现缓存的分布式,集群,负载均衡,故障自动转移,并兼容多种缓存存储的分布式缓存中间件. 用于解决分布式架构中的分布式缓存环节. 特点: 1. 代码少,便于扩展. 2. 兼容阿里云memcache,redis,ssdb. 3. 规范缓存使用接口,屏蔽底层缓存实现. 4. 通过配置连接字符串即可切换不同存储引擎,可以混合不同存…

本系列目录 CRL快速开发框架系列教程一(Code First数据表不需再关心) CRL快速开发框架系列教程二(基于Lambda表达式查询) CRL快速开发框架系列教程三(更新数据) CRL快速开发框架系列教程四(删除数据) CRL快速开发框架系列教程五(使用缓存) CRL快速开发框架系列教程六(分布式缓存解决方案) CRL快速开发框架系列教程七(使用事务) CRL快速开发框架系列教程八(使用CRL.Package) CRL快速开发框架系列教程九(导入/导出数据) CRL快速开发框架系列教程十(…

Redis 安装 & 配置 本测试环境将在 CentOS 7 x64 上安装最新版本的 Redis. 1. 运行以下命令安装 Redis $ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.6.tar.gz $ tar xzf redis-3.2.6.tar.gz $ cd redis-3.2.6 $ make install 如果 CentOS 上提示 wget 命令未找到,则先安装 net-tools. yum install net-too…

ASP.Net MVC4+Memcached+CodeFirst实现分布式缓存 part 1:给我点时间,允许我感慨一下2016年 正好有时间,总结一下最近使用的一些技术,也算是为2016年画上一个完美的句号,回顾2016年,感受颇多,感恩那些帮助我的人.展望2017年,我相信一定会遇到一个更好的自己.附上自己喜欢的一张图片: 好了~~~装逼结束,下面开始说说如何实现分布式缓存在项目中的应用. part2:先分析以下需求 软件架构从单机到分布式遇到的问题(当然这是一个很深的问题,由于能力有限今天…

前言: 自从CYQ.Data框架出了数据库读写分离.分布式缓存MemCache.自动缓存等大功能之后,就进入了频繁的细节打磨优化阶段. 从以下的更新列表就可以看出来了,3个月更新了100条次功能: 305:处理视图名重复时的问题,同时简化MDataTable的代码,取消MDataTable的ReadFromDbDataReader(统一用CreateFrom(sdr)方法读取.(2016-07-16) 306:优化通过Reader获取列结构(该方法不靠谱,需要重新修正元数据的DataType.S…

前言 今天大伙还在热议关于.NET Core的东西,我只想说一句:在.NET 跨平台叫了这么多年间,其实人们期待的是一个知名的跨平台案例,而不是一堆能跨平台的消息. 好,回头说说框架: 在框架完成数据库读写分离的功能后,开始回想起2年前所构思的:关于框架集成分布式缓存MemCached的实现. 之前一直没动手,是因为思路比较飘,秉承着框架应该简单干净轻量引用无依赖和使用不复杂的思维: 看着MemCached的服务端协议,整天思考着自己用Socket写一个客户端. 后来可能是没激情,迟迟没动手.…

1. 开始 对于分布式的缓存,平常的session的处理是一个用户对应一台分布式的机器,如果这台机器中途挂机或者不能处理这个用户session的情况发生,则此用户的session会丢失,会发生不可预知的错误.如下图: 如果用Redis的分布式缓存,则能避免上面的情况.因为session是保存在Redis中,不会有丢失的情况,就算中途有服务器A挂掉.如下图: 2. 代码 1)在包管理器中,输入下面的包,安装 Install-Package Microsoft.Web.RedisSessionSta…