第一种: declare   @iErrorCount   int set@iErrorCount=0 begintran Tran1    insertinto t1(Id, c1) values(1,'1')     set@iErrorCount=@iErrorCount+@@error    insertinto t1(Id, c1) values('XX2','2')     set@iErrorCount=@iErrorCount+@@error if@iErrorCount=0 b…

第一种: Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)http://www.CodeHighlighter.com/-->declare @iErrorCount int declare @iErrorCount INT begin tran Tran1 insert into t1(Id, c1) values(,') set @iErrorCount=@iErrorCount+@@error insert i…

一  概述 在数据库方面,对于非DBA的程序员来说,事务与锁是一大难点,针对该难点,本篇文章视图采用图文的方式来与大家一起探讨. “浅谈SQL Server 事务与锁”这个专题共分两篇,上篇主讲事务及其事务一致性问题,并简略的提及一下锁的种类和锁的控制级别. 下篇主讲SQL Server中的锁机制,锁控制级别和死锁的若干问题. 二   事务 1   何为事务 预览众多书籍,对于事务的定义,不同文献不同作者对其虽有细微差别却大致统一,我们将其抽象概括为: 事务:指封装且执行单个或多个操作的单个工作…

SQL Server事务回滚时是删除原先插入导致的自增值,也就是回滚之前你你插入一条数据导致自增键加1,回滚之后还是加1的状态 --如果获取当前操作最后插入的identity列的值:select @@IDENTITY--如果要获取某表的最后的identity列的值:select IDENT_CURRENT('表名') --如果要模拟抛出异常可以用RAISERROR --RAISERROR('错误的描述',错误的严重级别代码,错误的标识,错误的描述中的参数的值(这个可以是多个),一些其它参数) -…

简单的SQLserver事务实例: 执行SQL 组合操作A.操作B,只有AB都执行成功时才提交事务,否则回滚事务. 测试数据表: --1.数据表A CREATE TABLE A( A1 VARCHAR(10) ,A2 VARCHAR(10) ); INSERT INTO A(A1,A2) VALUES ('00001','soulsjie'); --2.数据表B CREATE TABLE B( B1 VARCHAR(10) ,B2 VARCHAR(100) ); INSERT INTO B(B1…

为什么说JAVA中要慎重使用继承   这篇文章的主题并非鼓励不使用继承,而是仅从使用继承带来的问题出发,讨论继承机制不太好的地方,从而在使用时慎重选择,避开可能遇到的坑. JAVA中使用到继承就会有两个无法回避的缺点: 打破了封装性,子类依赖于超类的实现细节,和超类耦合. 超类更新后可能会导致错误. 继承打破了封装性 关于这一点,下面是一个详细的例子(来源于Effective Java第16条) public class MyHashSet<E> extends HashSet<E>…

一  概述 在数据库方面,对于非DBA的程序员来说,事务与锁是一大难点,针对该难点,本篇文章试图采用图文的方式来与大家一起探讨. “浅谈SQL Server 事务与锁”这个专题共分两篇,上篇主讲事务及事务一致性问题,并简略的提及一下锁的种类和锁的控制级别. 下篇主讲SQL Server中的锁机制,锁控制级别和死锁的若干问题. 二   事务 1   何为事务 预览众多书籍,对于事务的定义,不同文献不同作者对其虽有细微差别却大致统一,我们将其抽象概括为: 事务:指封装且执行单个或多个操作的单个工作单…

SQL Server 的数据库引擎通过事务服务(Transaction Services)提供事务的 ACID 属性支持.ACID 属性包括: 原子性(Atomicity) 一致性(Consistency) 隔离性(Isolation) 持久性(Durability) 事务日志(Transaction Log) 事务日志(Transaction Log)存储的是对数据库所做的更改信息,让 SQL Server 有机会恢复数据库.而恢复(Recovery)的过程就是使数据文件与日志保持一致的过程.…

SQL Server事务的隔离级别 ########## 数据库中数据的一致性 ########## 针对并发事务出现的数据不一致性,提出了4个级别的解决方法:  隔离级别  第一类丢失更新  脏读 不可重复读  第二类丢失更新  虚读  未提交读  未发生  发生  发生  发生  发生  提交读  未发生  未发生  发生  发生  发生  可重复读  未发生  未发生  未发生  未发生  发生  串行化  未发生  未发生  未发生  未发生  未发生 1.未提交读 采用排它锁(upda…

根据自身 Sql Server 的情况来自定义 事务隔离级别,将会更加的满足需求,或提升性能.例如,对于逻辑简单的 Sql Server,完全可以使用 read uncommitted 模式,来减少死锁,减少堵塞, 提升性能和响应.对于此种应用场景应该是蛮多的,但是却没有一个全局设置,你妹呀! 这个功能真的很强大,但是不知道微软为什么把它的最大作用域定义为 当前链接,蛋疼,真的很蛋疼,没法全局设置,下面也尽可能详细的解释如何少设置,多舒服的使用吧 查看 当前 Sql Server 事务隔离级别…