英文原文出处:Iterables vs. Iterators vs. Generators 在python学习中,通常会陷入对以下几个相关概念之间的确切差异的困惑中: a container(容器) an iterable(可迭代对象) an iterator(迭代器) a generator(生成器) a generator expression(生成器表达式) a {list, set, dict} comprehension(列表/集合/字典推导式) 于是写下这篇文章作为以后的参考. 原文…

一.三者在代码上的特征 1.有__iter__方法的对象就是可迭代类(对象) 2.有__iter__方法,__next()方法的对象就是迭代器3.生成器 == 函数+yield 生成器属于迭代器, 迭代器是特殊的可迭代对象 二.各自的执行过程 1.可迭代对象执行过程 1.先调用iter()函数:  iter(iterable) -> iterator : 函数传入一个可迭代对象(iterable),返回迭代器(iterator); 内部是通过可迭代对象(iterable)的__iter__ ()…

本文分成6个部分: 1.iterable iterator区别 2.iterable的工作机制 3.iterator的工作机制 4.for循环的工作机制 5.generator的原理 6.总结 1.iterable iterator区别 要了解两者区别,先要了解一下迭代器协议: 迭代器协议是指:对象需要提供__next__()方法,它返回迭代中的元素,在没有更多元素后,抛出StopIteration异常,终止迭代. 可迭代对象就是:实现了迭代器协议的对象. 协议是一种约定,可迭代对象实现迭代器协…

可迭代对象 只要有魔法方法__iter__的就是可迭代对象  list和tuple和dict都是可迭代对象 迭代器 只要有魔法方法__iter__和__next__的就是可迭代对象 生成器 只要含有yield的方法都是生成器 list和tuple和dict作为可迭代对象,为什么可以进行for循环呢? 因为for循环中自带next魔法函数…

在python中,可迭代对象&迭代器&生成器的关系如下图: 即:生成器是一种特殊的迭代器,迭代器是一种特殊的可迭代对象. 可迭代对象 如上图,这里x是一个列表(可迭代对象),其实正如第一张图所示,可迭代对象包含范围很广,如list是可迭代对象,dict是可迭代对象,set也是可迭代对象: 可迭代对象必须含有__iter__方法,该方法返回一个迭代器对象.上图中,y和z是通过可迭代对象x利用iter方法得到的两个迭代器. 迭代器 迭代器内部持有一个状态,该状态用于记录当前迭代所在的位置,以方…

Python(函数名,可迭代对象,迭代器) 一.默认参数的坑 # 比较特殊,正常来说临时空间执行结束后应该删除,但在这里不是. def func(a,l=[]): l.append(a) return l print(func(1)) # [1] print(func(2)) # [1,2] print(func(3)) # [1,2,3] 二.函数名的应用 函数名指向的是函数的内存地址,加上()就执行这个函数 def func(args): return args print(func) #…

Python进阶(三)----函数名,作用域,名称空间,f-string,可迭代对象,迭代器 一丶关键字:global,nonlocal global 声明全局变量: ​ 1. 可以在局部作用域声明一个全局变量 ​ 2. 可以修改全局变量 # 解释器认为: 如果你在局部作用域对一个变量进行修改,局部作用域已经定义了好这个变量 # 异常: # UnboundLocalError: local variable 'count' referenced before assignment ####相当于…

## 复习 '''函数的嵌套定义:在函数内部定义另一个函数 闭包:被嵌套的函数 -- 1.外层通过形参给内层函数传参 -- 2.验证执行 开放封闭原则: 功能可以拓展,但源代码与调用方式都不可以改变 装饰器:装饰器名就是外层函数 @outer@outer  # fn = outer(fn)def fn(): pass''' def wrap(func):    def inner(*args, **kwagrs):        # res = func(*args, **kwagrs)    …

可迭代对象 字符串.列表.元祖.集合.字典都是可迭代的,数字是不可迭代的.(可以用for循环遍历取出内部元素的就是可迭代的) 如何查看一个变量是否为可迭代: from collections import Iterable l = [1,2,3,4] t = (1,2,3,4) d = {1:2,3:4} s = {1,2,3,4} print(isinstance(l,Iterable)) print(isinstance(t,Iterable)) print(isinstance(d,Ite…

Python 的 asyncio 类似于 C++ 的 Boost.Asio. 所谓「异步 IO」,就是你发起一个 IO 操作,却不用等它结束,你可以继续做其他事情,当它结束时,你会得到通知. Asyncio 是并发(concurrency)的一种方式.对 Python 来说,并发还可以通过线程(threading)和多进程(multiprocessing)来实现. Asyncio 并不能带来真正的并行(parallelism).当然,因为 GIL(全局解释器锁)的存在,Python 的多线程也不…

可迭代对象(Iterable) 这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable. 我们已经知道,可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型,如list.tuple.dict.set.str等: 一类是generator,包括生成器和带yield的generator function. 可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象: from collections import Iterable isinstance([],…

在使用Python的过程中,很容易混淆如下几个关联的概念: 1.容器(container) 2.可迭代对象(Iterable) 3.迭代器(Iterator) 4.生成器(generator) 5.生成器表达式 6.{list, set, dict} 解析式 它们之间的关系如下表所示: 容器(container) 容器是用来储存元素的一种数据结构,它支持隶属测试,容器将所有数据保存在内存中,在Python中典型的容器有: list, deque, … set,frozesets,… dict,…

可迭代对象 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 1.列表生成式 list = [result for x in range(m, n)] g1 = (i for i in range(101)) print(type(g1)) print(g1) print(g1.__next__()) 输出: <class 'generator'> <generator object <genexpr> at 0x0000024E6AC08F10> 0 g1 =…

可迭代对象 iterable 可直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象. 有 list. dict.tuple.set.str等数据类型,还有 generator(包括生成器和带yield的generator function).包括了有序和无序对象. 要判断一个对象是否为iterable对象.方法如下: from collections import Iterable isinstance([],Iterable) 迭代器 iterator 迭代,即一些事要重复好多次,就像在循环中做的那样…

记得在刚开始学Python的时候,看到可迭代对象(iterable).迭代器(iterator)和生成器(generator)这三个名词时,完全懵逼了,根本就不知道是啥意识.现在以自己的理解来详解下这三者的关系. 一.可迭代对象(iterable) 我们知道,在Python世界里,一切皆对象.对象根据定义的维度,又可以分为各种不同的类型,比如:文件对象,字符串对象,列表对象...等等. 那什么对象才能叫做可迭代对象呢?一句话:“实现了__inter__方法的对象就叫做可迭代对象”,__inter…

关于我 一个有思想的程序猿,终身学习实践者,目前在一个创业团队任team lead,技术栈涉及Android.Python.Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈. Github:https://github.com/hylinux1024 微信公众号:终身开发者(angrycode) 在Python中可迭代(Iterable).迭代器(Iterator)和生成器(Generator)这几个概念是经常用到的,初学时对这几个概念也是经常混淆,现在是时候把这几个概念搞清楚了. 0x00 可迭代…

学习python有一段时间了,在学习过程中遇到很多难理解的东西,做一下总结,希望能对其他朋友有一些帮助. 完全是个人理解,难免有错,欢迎其他大神朋友们批评指正. 1 迭代 什么是迭代呢??我们可以这样理解,一个容器类型的数据,比如 列表[ ]  .元组 () 和 字典 { }, 我们可以把这样类型的数据放入for temp in [1,2,3] 当中,temp 被一次一次的赋值成为后面容器内数据,然后我们拿到temp进行一些想做的事情.那么for 循环中自动的帮我们把数据一次一次的取出来,可以理…

 content: 1.什么是迭代协议 2. 什么是迭代器(Iterator)和可迭代对象(Iterable) 3. 使用迭代器和可迭代对象 4. 创建迭代器和可迭代对象 5. 迭代器设计模式   一. 什么是迭代协议 之前我们就提到,python中的魔法函数,相当于其对应的协议,如果实现了某种魔法函数,我们可以认为这个类遵循了某种协议,有了某种特定的特质. 在python中遵循了迭代协议的有两个概念,一个是Iterable(可迭代类型),一个是iterator(迭代器). 看Iterable和…

1,可迭代对象 内部含有__iter__方法的对象是可迭代对象 遵循可迭代协议 dir() 检查对象含有什么方法 dir()会返回一个列表,这个列表中含有该对象的以字符串的形式所有方法名.这样我们就可以判断python中的一个对象是不是可迭代对象了 print(dir("abc")) 判断对象是否是可迭代对象的方法 方法一: print('__iter__' in dir([1, 2, 3]))    通过成员运算符 ,返回bool 值 方法二: fromcollections .ab…

如果对象的属性中有__iter__属性就说明是可迭代的,容器类的数据类型都是可迭代对象 如果对象的属性中既有__iter__属性也有__next__属性,就说明这个对象是迭代器 如何判断一个函数是不是可迭代的,是不是迭代器 方法一 s = ' print('__iter__' in dir(s)) #如果是可迭代内部将存在__iter__属性 f = open('01 今日内容大纲', encoding='utf-8', mode='r') print('__next__' in dir(f))…

参考自:http://www.cnblogs.com/huxi/category/251137.html 迭代器 迭代器是访问集合内元素的一种方式,他不能倒退只能一直迭代下去.可以写到for循环in后面的对象都是可迭代的,比如list,dict,字符串等. 迭代器的一个优点就是它不要求你事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代至某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如很大的文件,或是斐波那契数列等…

在前面学习讲完while循环之后,现在终于要将for循环这个坑填上了.之所以拖到现在是因为for循环对前面讲过的序列.字典.集合都是有效的,讲完前面的内容再来讲for循环会更加容易上手. 首先,for循环和while循环一样,都是在满足一定条件的时候对其内层的代码进行循环执行.不同的是,while循环判断的是条件,而for判断的是迭代对象.   Python 中的 for 接受可迭代对象(例如序列或迭代器)作为其参数,每次迭代其中一个元素. 我们先来看for循环的代码: a = (1, 2, 3…

一. 迭代器 在前面的笔记中,已经提到过迭代器(和可迭代),这里会对此进行深入讨论.只讨论一个特殊方法---__iter__,这个方法是迭代器规则的基础. 1.1 迭代器规则 迭代的意思是重复做一些事情很多次,到现在为止只是在for循环中对序列和字典进行迭代,但实际上也能对其他的对象进行迭代:实现__iter__方法的对象. __iter__方法返回一个迭代器,所谓迭代器就是具有next方法(这个方法在调用时不需要任何参数)的对象.在调用next方法时,迭代器会返回它的下一个值.如果next方法…

一.迭代器 li=[1,2,3] f=li.__iter__() print(f) print(f.__next__()) print(f.__next__()) print(f.__next__()) #运行结果 <list_iterator object at 0x0000000000D770B8> 1 2 3 迭代器: 具有next方法的对象.在调用next方法时,迭代器会返回他的下一个值,直到迭代器没有值可以返回,就会引发一个StopIteration异常. 之前所说字符串.列表.元组…

一. 迭代器 一 .迭代的概念 迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢? 迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 while True: #只是单纯地重复,因而不是迭代 print('===>') l=[1,2,3] count=0 while count < len(l): #迭代 print(l[count]) count+=1 二. 为何要有迭代器?什么是可迭代对象?什么是迭代器对象? 1.为何要有迭代器? 对于序列类型:字符串.列表.元组,我们可…

生成器 生成器是生成一个值的特殊函数,它具有这样一个特点:第一次执行该函数时,先从头按顺序执行,在碰到yield关键字时该函数会暂停执行该函数后续的代码,并且返回一个值:在下一次调用该函数执行时,程序将从上一次暂停的位置继续往下执行. 例子:求1-10的所有整数的立方并将其结果打印输出,正常使用列表的实现如下: def lifang_ls(): ls = [] for i in range(1,11): result = i ** 3 ls.append(result) print(ls) if…

# 迭代器和生成器 # 迭代器: # 双下方法 : 很少直接调用的方法.一般情况下,是通过其他语法触发的 # 可迭代的 —— 可迭代协议 含有__iter__的方法('__iter__' in dir(数据)) # 可迭代的一定可以被for循环 # 迭代器协议: 含有__iter__和__next__方法 # 迭代器一定可迭代,可迭代的通过调用iter()方法就能得到一个迭代器 # 迭代器的特点: # 很方便使用,且只能取所有的数据取一次 # 节省内存空间 # 生成器 # 生成器的本质就是迭代器…

1.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件 特点: 1).访问者不需要关心迭代器内部的结果,仅需要通过next()方法不断去取下一个内容…

一.什么是迭代? 迭代通俗的讲就是一个遍历重复的过程. 维基百科中 迭代(Iteration) 的一个通用概念是:重复某个过程的行为,这个过程中的每次重复称为一次迭代.具体对应到Python编程中就是,对于一个可迭代对象,比如Python中的list.tuple.string.dictionary,set等,使用某种循环结构来遍历其中的元素,这种遍历就是迭代. #对列表进行遍历! l=['a','b','c','d','e'] #while循环的方式 i=0 while i < len(l):…

在学习python的时候,三大“名器”对没有其他语言编程经验的人来说,应该算是一个小难点,本次博客就博主自己对装饰器.迭代器和生成器理解进行解释. 为什么要使用装饰器 什么是装饰器?“装饰”从字面意思来谁就是对特定的建筑物内按照一定的思路和风格进行美化的一种行为,所谓“器”就是工具,对于python来说装饰器就是能够在不修改原始的代码情况下给其添加新的功能,比如一款软件上线之后,我们需要在不修改源代码和不修改被调用的方式的情况下还能为期添加新的功能,在python种就可以用装饰器来实现,同样在写…