http://acm.zzuli.edu.cn/problem.php?id=1783 1783: 简单的求和 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 170  Solved: 31 SubmitStatusWeb Board Description 定义f(i)代表i的所有因子和(包括1和i),给定一个l,r.求f(l)+f(l+1)+...+f(r). Input 第一行输入一个t(t<1000),代表有t组测试数据,接下来每行输入两个数…

这里介绍两个简单的优化MySQL数据库表的方法 一.定期分析表和检查表 1.分析表语法如下: alalyze [local|no_write_to_binlog] table table_name1[,table_name2]... 用于分析和存储表的关键字分布,分析后可以使系统等到更准确的统计信息, 使得SQL能够生成正确的执行计划.在分析表期间,使用一个读取锁定对表进行锁定. 对于MyISAM.BDB.和InnoDB表有用. 2.检查表语法如下: check table table_name…

1783: 简单的求和 Description 定义f(i)代表i的所有因子和(包括1和i),给定一个l,r.求f(l)+f(l+1)+...+f(r). Input 第一行输入一个t(t<1000),代表有t组测试数据,接下来每行输入两个数字l,r,(1<=l<=r<=1000000). Output 每行输出一个整数,代表和. Sample Input 2 1 2 3 4 Sample Output 4 11   #include <iostream> #inclu…

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的…

SQL索引一步到位(此文章为“数据库性能优化二:数据库表优化”附属文章之一) SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例, 一个好的索引的设计,可以让你的效率提高几十甚至几百倍,在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱. 1.1 什么是索引? SQL索引有两种,聚集索引和非聚集索引,索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子: 图书馆的例子:一个图书馆那么多书,怎么管理呢?建立一个字母开头的目录,例如:a开头的书,在第一排,b开头…

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的…

前面介绍的模板有关知识大部分都是用顺序表来举例的,现在我们就专门用模板来实现顺序表,其中的很多操作都和之前没有多大区别,只是有几个比较重要的知识点需要做专门的详解. #pragma once #include<iostream> #include<string> #include<stdlib.h> using namespace std; template <class T> class Vector { public: Vector() //构造函数 :…

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当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的…

首先考虑如下因素: 1.数据的容量:1-3年内会大概多少条数据,每条数据大概多少字节: 2.数据项:是否有大字段,那些字段的值是否经常被更新: 3.数据查询SQL条件:哪些数据项的列名称经常出现在WHERE.GROUP BY.ORDER BY子句中等: 4.数据更新类SQL条件:有多少列经常出现UPDATE或DELETE 的WHERE子句中: 5.SQL量的统计比,如:SELECT:UPDATE+DELETE:INSERT=多少? 6.预计大表及相关联的SQL,每天总的执行量在何数量级? 7.表…