与上一篇文章分形之正方形折线相似,闵可夫斯基分形也是分形出正方体,不同之处是它分出了两个正方体. 核心代码: static void FractalMinkowski(const Vector3& vStart, const Vector3& vEnd, Vector3* pVertices) { Vector3 vSub = vEnd - vStart; Yreal len = D3DXVec3Length(&vSub); pVertices[] = vStart; pVerti…

聚类 聚类 关键度量指标:距离 常用距离 绝对值距离 绝对值距离也称为"棋盘距离"或"城市街区距离". 欧氏(Euclide)距离 闵可夫斯基(Minkowski)距离 不难看出绝对值距离和Euclide距离是Minkowski距离的特例 当各变量的单位不同或测量值的范围相差很大时,不应直接采用Minkowski距离,而应先对各变量的数据作标准化处理,然后再用标准化后的数据进行计算 切比雪夫(Chebyshev)距离 它是Minkowski距离中的情况 马氏(Mah…

闵可夫斯基引擎Minkowski Engine Minkowski引擎是一个用于稀疏张量的自动微分库.它支持所有标准神经网络层,例如对稀疏张量的卷积,池化,解池和广播操作.有关更多信息,请访问文档页面. pip install git+https://github.com/NVIDIA/MinkowskiEngine.git 稀疏张量网络:空间稀疏张量的神经网络 压缩神经网络以加快推理速度并最小化内存占用已被广泛研究.用于模型压缩的流行技术之一是修剪卷积网络中的权重,也被称为稀疏卷积网络.用于模…

这里提供18个几何线段分形的GIF动画图像.图形颜色是白色,背景色为黑色,使用最基本的黑与白以表现分形图形. (1)科赫(Koch)雪花   (2)列维(levy)曲线   (3)龙形曲线(Dragon Curve)   (4)C折线   (5)谢尔宾斯基(Sierpinski)三角形   (6)谢尔宾斯基(Sierpinski)地毯   (7)谢尔宾斯基(Sierpinski)四面体   (8)拆分三角形   (9)分形树(Tree)   (10)分形二叉树(Binary Tree)    (…

洛谷题目传送门 CF题目传送门 对于这题,我无力吐槽. 虽然式子还是不难想,做法也随便口胡,但是一些鬼畜边界情况就是判不对. 首先显然二分答案. 对于每一个雨滴,它出现的时刻我们的绳子必须落在它上面.把绳子的上下端点用二元组\((a,b)\)表示,因为三个点\((a,0)(x_i,y_i)(b,h)\)共线,我们可以推出 \[(b-a,h)×(x_i-a,y_i)=0\\(h-y_i)a+y_ib-x_ih=0\] 这说明了\(a,b\)的关系,必须落在一条直线上!它在\((0,0)(0,w)(…

[BZOJ5317][JSOI2018]部落战争(凸包,闵可夫斯基和) 题面 BZOJ 洛谷 题解 很明显我们只需要两个凸包\(A,B\). 假设询问给定的方向向量是\(v\). 那么现在就是判断\(B+v\)与\(A\)时候有交集. 转移一下改为判定向量\(v\)时候在\(A-B\)中,翻转\(B\)的坐标,做闵可夫斯基和得到\(A-B\). 那么每次只需要判断向量\(v\)是否在凸包内即可. #include<iostream> #include<cstdio> #includ…

令 \(a\in A,b\in B\) 则移动向量 \(\omega\) 使得存在 \(b+\omega=a\) 那么 \(\omega\) 需要满足 \(\omega=a−b\) 黑科技:闵可夫斯基和 直接构造闵可夫斯基和 \(C={a+(−b)}\) 余下问题便是判断输入的移动向量是否在 \(C\) 内 可以强行使凸包的最下面为 \((0,0)\),这样只要找到与坐标轴夹角最接近的边就好了 # include <bits/stdc++.h> using namespace std; typ…

之前一直做的是应用类,这次抽时间,参考网上资料实践了下SurfaceView.目标是在页面上画一个科赫曲线的分形图. 代码如下: package com.example.fredric.demo02; import android.content.Context; import android.graphics.Canvas; import android.graphics.Color; import android.graphics.Paint; import android.graphics…

     今天做的是分形之随机概率,可以和以前做的那个抛色子的做法非常相似,抛色子是用随机点数控制图形,今天做的树叶图形只是用概率的做法去控制图形而已,做法是如出一辙的: //图形界面 package tree0618; import java.awt.Color; import java.awt.FlowLayout; import java.awt.Graphics; import java.awt.Graphics2D: import javax.swing.JFrame; public…

在目前的Mysql数据库中,使用最广泛的是innodb存储引擎.innodb确实是个很不错的存储引擎,就连高性能Mysql里都说了,如果不是有什么很特别的要求,innodb就是最好的选择.当然,这偏文章讲的是TokuDB,不是innodb,相比innodb,TokuDB有着自己的特点. BTree和Fractal tree的比较: 目前无论是SQL Server,还是MySQL的innodb,都是用的B+Tree(SQL Server用的是标准的B-Tree)的索引结构.从理论上来说,这个结构在…