目标检测--Selective Search for Object Recognition(IJCV, 2013)

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目标检测--Selective Search for Object Recognition(IJCV, 2013)

Selective Search for Object Recognition 作者: J. R. R. Uijlings, K. E. A. van de Sande, T. Gevers, A. W. M. Smeulders. 引用: Uijlings, Jasper RR, et al. "Selective search for object recognition." International journal of computer vision, 104(2) (201…

机器学习：Selective Search for Object Recognition

今天介绍 IJCV 2013 年的一篇文章,Selective Search for Object Recognition,这个是后面著名的DL架构 R-CNN 的基础,后续介绍 R-CNN 的时候,会发现 R-CNN 和这篇文章里介绍的算法非常类似. 做模式识别的人都知道,目标识别与目标检测是两个不同的东西,目标检测比目标识别要难得多,目标识别可以看做是一个分类问题,给定一张测试图,我们只要判断这张图里有没有某一特定的物体,而目标检测,需要在这张图上标出物体的具体位置,这可以看做是一个回归问题…

Selective Search for Object Recognition

http://blog.csdn.net/charwing/article/details/27180421 Selective Search for Object Recognition 是J.R.R. Uijlings发表在2012 IJCV上的一篇文章.主要介绍了选择性搜索(Selective Search)的方法.选择性搜索综合了蛮力搜索(exhaustive search)和分割(segmentation)的方法.选择性搜索意在找出可能的目标位置来进行物体的识别.与传统的单一策略相比,…

[论文理解]Selective Search for Object Recognition

Selective Search for Object Recognition 简介 Selective Search是现在目标检测里面非常常用的方法,rcnn.frcnn等就是通过selective search方法得到候选框,然后进行分类,也就是传统的two stage方法.本篇也是我看到frcnn之后不得不看的一篇论文,大致将自己的理解记录下来,方便以后指正. Selective Search 算法目的能够得到各种大小的框由于图像中的物体可以有任意大小,所以selective sear…

【计算机视觉】Selective Search for Object Recognition论文阅读2

Selective Search for Object Recognition 是J.R.R. Uijlings发表在2012 IJCV上的一篇文章.主要介绍了选择性搜索(Selective Search)的方法.选择性搜索综合了蛮力搜索(exhaustive search)和分割(segmentation)的方法.选择性搜索意在找出可能的目标位置来进行物体的识别.与传统的单一策略相比,选择性搜索提供了多种策略,并且与蛮力搜索相比,大幅度降低搜索空间,让我们可以用到更好的识别算法. 现实中,很多…