JobTracker 负责接收用户提交的作业,负责启动.跟踪任务执行.JobSubmissionProtocol是JobClient与JobTracker通信的接口.InterTrackerProtocol是TaskTracker与JobTracker通信的接口. TaskTracker 负责执行任务 Map task Reduce task 文件写入: JobTracker失败:使用ZooKepper 1.   Job Tracker失败在所有的失败中是最严重的一种:解决方案:Zookeppe…

一.基本概念 在MapReduce中,一个准备提交执行的应用程序称为“作业(job)”,而从一个作业划分出的运行于各个计算节点的工作单元称为“任务(task)”.此外,Hadoop提供的分布式文件系统(HDFS)主要负责各个节点的数据存储,并实现了高吞吐率的数据读写. 在分布式存储和分布式计算方面,Hadoop都是用主/从(Master/Slave)架构.在一个配置完整的集群上,想让Hadoop这头大象奔跑起来,需要在集群中运行一系列后台程序.不同的后台程序扮演不用的角色,这些角色由NameNo…

查看tasktracker的50060的地址无法正常查看,主要有两个原因,一个是在/tmp目录下有以前使用2.02版本留下的文件没有删除,二个是因为端口被占用了 解决方法: 一.删除/tmp目录下所有文件 [root@localhost hadoop]# su -[root@localhost ~]# cd /tmp/[root@localhost tmp]# lshadoop-shen hsperfdata_shenhadoop-shen-datanode.pid Jetty_0_0_0_0_…

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软体框架,实现了Google的MapReduce编程模型和框架,能够把应用程式分割成许多的 小的工作单元,并把这些单元放到任何集群节点上执行.在MapReduce中,一个准备提交执行的应用程式称为「作业(job)」,而从一个作业划分出 得.运行于各个计算节点的工作单元称为「任务(task)」.此外,Hadoop提供的分布式文件系统(HDFS)主要负责各个节点的数据存储,并实现了 高吞吐率的数据读写. 在分布式存储和分布式计算方面,Hadoop都是用…

[Hadoop代码笔记]Hadoop作业提交之TaskTracker获取Task 一.概要描述 在上上一篇博文和上一篇博文中分别描述了jobTracker和其服务(功能)模块初始化完成后,接收JobClient提交的作业,并进行初始化.本文着重描述,JobTracker如何选择作业的Task分发到TaskTracker.本文只是描述一个TaskTracker如何从JobTracker获取Task任务.Task任务在TaskTracker如何执行将在后面博文中描述. 二. 流程描述   1. Ta…

转自:http://blog.csdn.net/androidlushangderen/article/details/41356521 在Hadoop中,启动作业运行的方式有很多,可以用命令行格式把打包好后的作业提交还可以,用Hadoop的插件进行应用开发,在这么多的方式中,都会必经过一个流程,作业会以JobInProgress的形式提交到JobTracker中.什么叫JobTracker呢,也许有些人了解Hadoop只知道他的MapReduce计算模型,那个过程只是其中的Task执行的一个具…

转自:http://blog.csdn.net/androidlushangderen/article/details/41477061 上次分析完JobTracker通过TaskScheduler如何把作业分配给TaskTracker,这次把目光 移动到TaskTracker上面.TaskTracker在这里其实是一个slave的从属关系.我在后面的分析会通过TaskTracker的执行流程,主要讲他的2个过程的分析1.作业启动执行2.与JobTracker的heatbeat的过程.2个过程都…

开篇概述 随着计算机网络基础设施的完善,社交网络和电商的发展以及物连网的推进,产生了越来越多的大数据,使得人工智能最近几年也有了长足的发展(可供机器学习的样本数据量足够大了),大数据的存储和处理也越来越重要,国家对此也比较重视(可上网搜索关键字"大数据白皮书"关键字,以了解详细情况),会长决定和年轻人也一块儿学习一下,于是报了网易云课堂的课程,不定时将学习到的东西整理为博客,此乃开篇. 学习大数据必先学习Hadoop,因为它是目前世界上最流行的分布式数据处理框架. Tips:所谓大数据…

作为Hadoop程序员,他要做的事情就是: 1.定义Mapper,处理输入的Key-Value对,输出中间结果.2.定义Reducer,可选,对中间结果进行规约,输出最终结果.3.定义InputFormat 和OutputFormat,可选,InputFormat将每行输入文件的内容转换为Java类供Mapper函数使用,不定义时默认为String.4.定义main函数,在里面定义一个Job并运行它. 然后的事情就交给系统了. 1.基本概念:Hadoop的HDFS实现了google的GFS文件系…

第1章 Hadoop的安装1. 操作系统2. Hadoop的版本3. 下载Hadoop4. 安装Java JDK5. 安装hadoop6. 安装rsync和ssh7. 启动hadoop8. 测试hadoop.9. 练习 Hadoop的安装比较繁琐,有如下几个原因:其一,Hadoop有非常多的版本:其二,官方文档不尽详细,有时候更新脱节,Hadoop发展的太快了:其三,网上流传的各种文档,或者是根据某些需求定制,或者加入了不必须要的步骤,或者加入容易令人误解的步骤.其实安装是很重要的步骤,只有安装…

3.1上传hadoop安装包 3.2解压hadoop安装包 mkdir /cloud #解压到/cloud/目录下 tar -zxvf hadoop-2.2.0.tar.gz -C /cloud/ 3.3修改配置文件(5个) 第一个:hadoop-env.sh #在27行修改 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55 第二个:core-site.xml <configuration> <!-- 指定HDFS老大(namenode)的通信地址 -->…

过时的属性:Deprecated Properties 该列表保存于:hadoop-2.7.3-src\hadoop-common-project\hadoop-common\src\site\markdown 目录 下表列出了在这个版本的Hadoop过时的配置属性的名称,和它们的替代名称. Deprecated property name New property name create.empty.dir.if.nonexist mapreduce.jobcontrol.createdir.…

在弄清楚yarn是什么之前,先来看一下MRv1. 它的由编程模型+数据处理引擎(map/reduceTask)+运行时环境组成(JobTracker/TaskTracker).其中JobTracker存在很多问题,如下: 1.JobTracker本身承担了调度和计算的任务,太累了 2.JobTracker是单点的,不好扩展不能支持其他计算框架,还有单点故障风险 3.资源是以槽位的方式来调度.粗粒度,不合理.比如提交了一个特别占用资源的任务,整个节点就被占用了.还有map阶段往往reduce槽位就…

企业机型配置: 选型标准:普通的,廉价的,标准的(容易替换的),工业化大规模生产的 CPU:支持多核CPU,如2个4核CPU 内存:16G以上,内存越大,常用数据都缓存在内存,提高速度 硬盘:不需RAID,也不需使用SCSI.SAS.SSD硬盘,只需普通SATA硬盘即可,只要容量足够. 网络:建议千兆网和高带宽交换机,hadoop对各节点服务器的数据通讯量极为重要.Infinband可以不用考虑.   网络拓扑设计: 使用局域网布署,尽量不使用低速率的跨数据中心连接. hadoop支持机架感知机…

1. Hadoop 最出名的是 MapReduce和 HDFS,不过也有很多其他有用的子项目. 技术栈如下: Core 一系列分布式文件系统和通用I/O的组件和接口(序列化.Java RPC和持久化数据结构) Avro 一种提供高效.跨语言RPC的数据序列系统,持久化数据存储. MapReduce 分布式数据处理模式和执行环境,运行于大型商用机集群. HDFS 分布式文件系统,运行于大型商用机集群. Pig 一种数据流语言和运行环境,用以检索非常大的数据集.Pig运行在MapReduce和HDF…

原 Hadoop MapReduce 框架的问题 原hadoop的MapReduce框架图 从上图中可以清楚的看出原 MapReduce 程序的流程及设计思路: 首先用户程序 (JobClient) 提交了一个 job,job 的信息会发送到 Job Tracker 中,Job Tracker 是 Map-reduce 框架的中心,他需要与集群中的机器定时通信 (heartbeat), 需要管理哪些程序应该跑在哪些机器上,需要管理所有 job 失败.重启等操作. TaskTracker 是 Ma…

本文主要分三部分,分别是:后台核心业务逻辑.桥梁辅助控制和前台显示页面. 本Web开发环境综合了多种工具,包括Maven包管理与编译工具.Dubbo分布式服务框架.MyBatis数据持久化工具.Linner页面管理工具和Handlebars Js模板引擎等前卫的开发工具. 首先介绍一下:后台核心业务逻辑搭建. 1. 后台核心业务逻辑搭建 后台核心业务逻辑大致分为三个层次:最底层的核心数据逻辑层(biz层),中间层Dubbo服务实现层(service-impl层)和Dubbo服务接口层(servi…

一.前期环境 安装概览 IP Host Name Software Node 192.168.23.128 ae01 JDK 1.7 NameNode, SecondaryNameNode, DataNode, JobTracker, TaskTracker 192.168.23.129 ae02 JDK 1.7 DataNode, TaskTracker 192.168.23.130 ae03 JDK 1.7 DataNode, TaskTracker 若使用虚拟机安装,可以安装 samba,…

一.云的概念 1.云计算的概念 随时 随地 使用任何设备 获得任何服务 2.趋势 )资料开始回归集中处理(存储大量资料) 随时存取 降低遗失风险 减少传输成本 促进团队协作 )网页变为预设开发平台(网页开放性) 网页是开放标准 浏览器的跨平台特性 web application 的普遍性 )高速计算 平行运算(parallel computing) 分散运算(distribute computing) 多核心程序设计 处理大资料的技能 3.云计算的关键特性 )超大规模 )高可靠度 )高扩充性 )…

detailed http://wenku.baidu.com/view/c2d1ebb4ba0d4a7302763a84.html http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/cluster_setup.html  old 最新的hadoop2.5 安装目录做了一定修改,安装变得稍微简单一点 首先安装准备工具 $ sudo apt-get install ssh $ sudo apt-get install rsync 配置ssh $ ssh localho…

分布式的实时计算框架,storm对于实时计算的意义类似于hadoop对于批处理的意义. Storm的适用场景: 1.流数据处理:storm可以用来处理流式数据,处理之后将结果写到某个存入中去. 2.持续计算:连续发送数据到客户端,使它们能够实时更新并显示结果,如网站指标 3.分布式RPC:由于storm的处理组件是分布式的,而且处理延迟极低,所以可以作为一个通用的分布式rpc框架来使用. 我们的搜索引擎本身也是一个分布式rpc系统. storm关注的是数据的一次写入多次处理,storm的job运…

部分内容参考:http://www.linuxqq.net/archives/964.html  http://slaytanic.blog.51cto.com/2057708/1100974/ http://blog.csdn.net/jediael_lu/article/details/38680013 hadoop的重要配置文件有以下几个: 在1.2.1版本中,core-default.xml有73个属性,hdfs-default.xml有76个属性,mapred-default.xml有…

Hadoop是什么?Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Appach的一个用java语言实现开源软件框架,实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算. Hadoop框架中最核心设计就是:HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储,MapReduce提供了对数据的计算. 数据在Hadoop中处理的流程可以简单的按照下图来理解:数据通过Haddop的集群处理后得到结果. HDFS:Hadoop Distributed File System,Hadoop…

1. Hadoop 1.0中的资源管理方案Hadoop 1.0指的是版本为Apache Hadoop 0.20.x.1.x或者CDH3系列的Hadoop,内核主要由HDFS和MapReduce两个系统组成,其中,MapReduce是一个离线处理框架,由编程模型(新旧API).运行时环境(JobTracker和TaskTracker)和数据处理引擎(MapTask和ReduceTask)三部分组成.Hadoop 1.0资源管理由两部分组成:资源表示模型和资源分配模型,其中,资源表示模型用于描述资源…

对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说,Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架,对于 Hadoop 框架的介绍在此不再累述,读者可参考 Hadoop 官方简介.使用和学习过老 Hadoop 框架(0.20.0 及之前版本)的同仁应该很熟悉如下的原 MapReduce 框架图: 图 1.Hadoop 原 MapReduce 架构 从上图中可以清楚的看出原 MapReduce 程序的流程及设计思路: 首先用户程序 (JobClient) 提交了一个 job,job 的信息会发送…

阅读目录 ~/.ssh/authorized_keys 把公钥加到用于认证的公钥文件中,authorized_keys是用于认证的公钥文件 方式2: (未测试,应该可用) 基于空口令创建新的SSH密钥,以实现无密码登录 su - hadoop ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys 4. 测试…

第一部分:Hadoop 在windows 上伪分布式的安装过程 安装JDK 1.下载JDK        http://www.oracle.com/technetwork/java/javaee/downloads/java-ee-sdk-6u3-jdk-6u29-downloads-523388.html 2.解压    或者直接运行.exe安装 后面根据项目的实际需要来进行调整. 安装 Cygwin 1.下载Cygwin     网址: http://www.cygwin.com/setu…

1.Map-Reduce的逻辑过程 假设我们需要处理一批有关天气的数据,其格式如下: 按照ASCII码存储,每行一条记录 每一行字符从0开始计数,第15个到第18个字符为年 第25个到第29个字符为温度,其中第25位是符号+/- 0067011990999991950051507+0000+ 0043011990999991950051512+0022+ 0043011990999991950051518-0011+ 0043012650999991949032412+0111+ 0043012…

前面花了很多时间来介绍hadoop1的安装,随着hadoop的发展,hadoop2的应用也越来越普及,hadoop2解决了hadoop1中的很多问题,比如单点故障,namenode容量小的问题. 我们先来安装最简单的版本 Hadoop 版本:2.2.0 OS 版本: Centos6.4 Jdk 版本: jdk1.6.0_32 环境配置 机器名 Ip地址 功能 Hadoop1 192.168.124.135 NameNode, DataNode, SecondaryNameNode Resourc…

言归正传,介绍过hadoop的simple认证和kerberos后,我们在这一章介绍hadoop的kerberos认证 我们还使用hadoop集群的机器. OS 版本: Centos6.4 Kerberos版本: krb5-1.10.3 环境配置 机器名 Ip地址 功能 安装模块 ganglia.localdomain 192.168.124.140 Kerberos server krb5-libs krb5-server krb5-workstation krb5-devel hadoop1…