1 Kettle总体步骤 由于Kettle自身的特殊性以及在多个步骤中kettle自身处理数据库事务的特殊性,尝试了很多种方案,最终确定暂使用如下方案. 1.使用此方案可以解决kettle本身数据库事务的缺点 2.使用此方案可以解决支队多个表中同时往一张总表中同步数据时,取时间戳不准的问题. 3.配置时,每个支队的数据汇聚时,都单独配置一个转换作业任务. 4.Kettle支持字段映射,转换,以及作业定时运行等. 2 Kettle配置实现 A)清空临时表 B)读取交换时间 C)读取需要交换的数据…

将写好的kettle工程部署到Linux下后,同步的数据都成了乱码,幸运的是数据库有备份. 下面就说一下,kettle工程如何同步两端编码格式都是utf8的数据库. 我们只需要更改kettle数据库连接方式已utf8的方式连接即可,如下图: 在Options添加参数 characterEncoding为utf8即可…

背景: 接到上级指示,要从外网某库把数据全部导入到内网,数据每天更新一次即可,大约几百万条数据,两个库结构一样,mysql的,两台数据库所在服务器都是windows server的,写个java接口实现下吧,给了一个外网数据库信息,好了,给你3天时间,开始搞吧. 分析: 用java接口写逻辑?不好意思,基本没思路,大神就不要喷我了.前公司的数据中台的数据都是通过kettle定时抽取的,虽然暂时我还不知道是个什么鬼,但总比me思路强,于是果断舍弃java接口,全面百度kettle,为了工作啊--…

数据库同步的方式有设置标志位同步方式.以时间戳同步的方式,对于一对一的同步这两种方式都满足,可是对于一对多的同步,则仅仅能选择时间戳的同步方式了.可是已时间戳同步的方式的一个问题是怎样可靠的保证数据能够不丢失的同步到数据库中.以下有两种方式来保证以时间戳同步的可靠性. 1.计算server与client两台电脑的时间差,将该时间差记入在同步时间的比对其中,下图是使用kettle做的一个计算同步的时间差的思路: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZX…

转自:http://www.letiantian.me/2014-06-16-dynamo-algorithm-protocol/ Dynamo是Amazon的一个分布式的键值系统,P2P架构,没有主从的概念,数据一致性做到了最终一致.Apache Cassandra参考了它的实现方法. 一致性哈希 关于一致性哈希的具体内容,可以参考一致性哈希. 容错 由于一致性哈希的使用,Dynamo集群中的节点在逻辑上可以认为是一个圆环.假设有M个节点,我们从某个节点开始顺时针地依次为每个节点标号为1.2.…

rsync简介 rsync是linux系统下的数据镜像备份工具.使用快速增量备份工具Remote Sync可以远程同步,支持本地复制,或者与其他SSH.rsync主机同步. rsync特性 rsync支持很多特性: 可以镜像保存整个目录树和文件系统 可以很容易做到保持原来文件的权限.时间.软硬链接等等 无须特殊权限即可安装 快速:第一次同步时rsync会复制全部内容,但在下一次只传输修改过的文件.rsync在传输数据的过程中可以实行压缩及解压缩操作,因此可以使用更少的带宽 安全:可以使用scp.…

MySQL Binlog 要通过 MySQL binlog 将 MySQL 的数据同步给 ES, 我们只能使用 row 模式的 binlog.如果使用 statement 或者 mixed format,我们在 binlog 里面只能知道对应的 query 语句,完全没法知道这条语句到底改了啥数据,所以要从 binlog 里面得到实际的数据,只能用 row 模式. Row 模式还可以设置 full,noblob 以及 minimal 三种 image 模式,后面两种主要是为了减少空间占用,默认是…

业务背景 写任何工具都不能脱离实际业务的背景.开始这个项目的时候是因为现有的项目中数据分布太零碎,零零散散的分布在好几个数据库中,没有统一的数据库来收集这些数据.这种情况下想做一个大而全的会员中心系统比较困难.(这边是一个以互联网保险为中心的项目,保单,会员等数据很零散的储存在好几个项目之中,并且项目之间的数据基本上是隔离的). 现有的项目数据库是在腾讯云中储存,虽然腾讯提供了数据同步功能,但是这样必须要表结构相同才行,并不符合我们的需求.所以需要自行开发. 项目在这里:https://gith…

背景 用户在做技术选型的过程中,总是会对一些数据指标比较关心,特别是在和竞品相比较的时候,更加需要一些有说服力的数据.基于MySQL开发的项目在迁移到TiDB的时候,使用DM同步数据是必不可少的一个环节,我在最近的一次POC中就碰到了这样一个需求,需要评估一个具体的延时时间参考值,因为用户在迁移前期的过渡阶段是把TiDB作为MySQL的从库,有些场景对这个延时很敏感,如果延时太大会直接影响业务. 由于DM并不能直接看到整个链路的延时时间,所以我们必须另辟蹊径找一些办法来实现,以下是我实践过的几种…

简介: GreenPlum是一个基于PostgreSQL数据库开发的MPP架构的数据库仓库,适用于OLAP系统,支持50PB(1PB=1000TB)级海量数据的存储和处理. 背景: 目前有一个业务是需要将Oracle数据库中的基础数据增量同步到GreenPlum数据仓库,便于进行数据分析和处理. 规模: 每天产生60G左右数据,最大的表每天新增上亿条数据. 解决方法: 1)历史数据通过抽取导入的方式进行初始化. 2)增量更新数据: 使用GoldenGate将Oracle日志解析,传给GreenP…