cube.js 是一款很不错的模块化web 应用分析框架.cube.js 的设计主要是面向serverless 服务, 但是同时也支持所有rdbms, cube.js不是一个单体应用,包含了以下部分: backend cube.js scheme 类似ORM ,方便数据模型的分析 cube.js query Orchestration 以及cache 优化查询的执行 cube.js api gateway 提供长轮询的api ,方便分析 frontend javascrript clinet 提…

前言 随着互联网的高速发展,网络安全问题变得至关重要,随着网络的不断规模化和复杂化,网络中拒绝服务(Denial of Service,DoS)攻击和分布式拒绝服务(Distributed Denial of Service, DDoS)攻击的发生频率也越来越高,给网络的正常运行带来了极大的威胁,最近在做一个关于分析僵尸网络和攻击检测的项目,分析的数据源主要有流量.上网日志和DNS日志三大类,首先先学习下一个分析流量的开源框架Dshell的安装步骤和简单应用 Dhell 该框架称为Dshell,…

开源简介packbeat是一个开源的实时网络抓包与分析框架,内置了很多常见的协议捕获及解析,如HTTP.MySQL.Redis等.在实际使用中,通常和Elasticsearch以及kibana联合使用,用于数据搜索和分析以及数据展示.开发环境:Go语言Git:源码管理IDE:推荐sublime或者liteide开发之前1.packbeat已经被elastic整合在beats项目中,使用前登录github,并打开https://github.com/elasticsearch/beats.fork…

20 个顶尖的 Python 机器学习开源项目 机器学习 2015-06-08 22:44:30 发布 您的评价: 0.0 收藏 1收藏 我们在Github上的贡献者和提交者之中检查了用Python语言进行机器学习的开源项目,并挑选出最受欢迎和最活跃的项目.” 图1:在GitHub上用Python语言机器学习的项目,图中颜色所对应的Bob, Iepy, Nilearn, 和NuPIC拥有最高的价值. 1. Scikit-learn www.github.com/scikit-learn/scik…

在上一篇  Quartz.net 开源job调度框架(一) 中讲到了基本的使用以及配置job轮训数据执行 这种做法适用于对数据操作实时性要求不高的场景,在实际场景中还有一种比较常用的场景就是我们需要在某一个时间点立即执行某个操作,比如商城做抢购活动,同时开启多个活动在不同的时间点开始促销.如果我们采用轮训数据库的方式来实现的话会出现处理数据不及时的情况,因为每次都需要从数据库捞取一批次的数据,根据状态或者设定的活动开启时间循环比对,如果达到时间点就更新数据状态,开启活动,每一批次处理的数据都需要…

网站攻击主要分为以下几类: (1) sql注入攻击 SQL Injection:就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令.它是利用现有应用程序,将(恶意)的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入(恶意)SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句. (2) xml注入攻击 XML是存储数据的一种方式,如果在修改或者查询时,没有做转义,直接输入或输出数据,…

回<[开源]EFW框架系列文章索引>        EFW框架源代码下载V1.3:http://pan.baidu.com/s/1c0dADO0 EFW框架实例源代码下载:http://pan.baidu.com/s/1eQCc69G 自己也经历了一些Web项目,但对MVC的理解还是比较片面的,那就讲解一下我认识MVC的经历,这样没有理论教导,只有一些学习的引导以及感悟吧:在现实项目中可能更注重开发效率与成果,所以对新的技术或理论都是比较保守的,也跟所在的行业是个比较保守的行业有关吧:其实自己…

回<[开源]EFW框架系列文章索引> EFW框架源代码下载V1.1:http://pan.baidu.com/s/1qWJjo3U EFW框架实例源代码下载:http://pan.baidu.com/s/1o6MAKCa 只有当你需要开发三层架构的系统并利用WCF作为系统的中间件,那么就需要使用WCF控制器.EFW框架中的Wcf控制器分为两个部分WcfClientController和WcfController,两者利用Wcf服务进行通讯,其中WcfClientController的功能与上章…

GraphLab介绍 GraphLab 是由CMU(卡内基梅隆大学)的Select 实验室在2010 年提出的一个基于图像处理模型的开源图计算框架.框架使用C++语言开发实现. 该框架是面向机器学习(ML)的流处理并行计算框架,可以运行在多处理机的单机系统.集群或是亚马逊的EC2 等多种环境下.框架的设计目标是,像MapReduce一样高度抽象.可以高效运行与机器学习相关的.具有稀疏的计算依赖特性的迭代性算法,并且保证计算过程中数据的高度一致性和高效的并行计算性能.该框架最初是为处理大规模机器学…

Ninject是一款.Net平台下的开源依赖注入框架.按照官方说法,它快如闪电.超级轻量,且充分利用了.Net的最新语法,使用Lambda表达式代替Xml文件完成类型绑定.Ninject结构精巧,功能强大,越来越受到各类开发者的关注,其开源社区非常活跃,众多开发者为它开发了各种各样的扩展应用.其中有一款名叫Ninject.Web.Common,是所有将Ninject应用于Web项目的基框架,而Ninject.MVC3则是将Ninject应用于Asp.Net Mvc中的框架.这两者是本文分析的主角…