mongo 写分析

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写操作复制集 mongo所有的节点都是写入到primary节点,同时写入oplog,secondary 节点会持续的从primary节点上复制oplog的信息,然后根据oplog写数据.secondary 节点的复制oplog,写数据是一个异步的过程. oplog 是一个capped collection(固定大小的集合,超过最大值后自动覆盖老的值),记录对数据库的更改操作.oplog大小默认是disk的5%,可以根据你的应用去调节 sharding 环境 sharding 集群环境,由mon…

mongo 读分析

分布式读读冲突分布式中数据库有多份数据,各份数据可能存在不一致性. mongo 只会写到primary节点上,理论上来说不会有文档冲突,也就是说数据库中的数据都以primary节点为标准. 但是有种情况,一个主节点的数据还没有全部replicate 到secondary 节点,它down 了,这部分数据就有不一致性了,当它重新上线后变成了一个secondary 节点,就会有冲突了.需要将之前的这部分更新应用到cluster中.mongo 提供了rollback的功能来实现https://do…

mongo explain分析详解

1 为什么要执行explain,什么时候执行 explain的目的是将mongo的黑盒操作白盒化. 比如查询很慢的时候想知道原因. 2 explain的三种模式 2.1 queryPlanner 不会真正的执行查询,只是分析查询,选出winning plan. 2.2 executionStats 返回winning plan的关键数据. executionTimeMillis该query查询的总体时间. 2.3 allPlansExecution 执行所有的plans. 通过explain("…

kotlin和vertx和mongo写的一个服务器验证登陆功能（很简陋）

包结构长这个样子: server包:(服务器相关配置) HttpServer:用ver.x创建了一个http服务器,把接收到的req请求传入RPCRequest中: RPCRequest:解析请求body内容,把信息保存为M(类名) A(方法名) P(参数),同时还拥有invoke()方法,根据m.a.p的数据用反射调用方法. RPCResponse:没写,用来保存响应信息的. Manager包:(将所有需要被远程调用的方法保存到内容中,加快调用时遍历查询方法的响应速度) MethodManag…

nand烧写分析/内核在启动过程中式如何将这个文件映射成/目录及各子目录的？

我用的是ramdisk.image.gz,烧写在flash的0x10140000处我不太明白内核在启动过程中式如何将这个文件映射成/目录及各子目录的? 如果ramdisk.image.gz在flash中的位置发生了变化,应该如何修改内核啊? 答: 你的问题,要分2方面和你解释: 1.将这个文件映射成/目录及各子目录的不是将这个文件映射根目录成及各子目录的, 而是对应的根文件系统,简称rootfs(root file system), 对应着/根目录及其各个子目录和文件. 发现要解释清楚,要简…

u-boot 的bootcmd 和bootargs详解，烧写分析

下面链接这篇文章也非常重要,介绍DM3X的一系列烧写步骤和设置方法 http://www.61ic.com/Article/DaVinci/TMS320DM3x/201204/41827.html U-boot的环境变量值得注意的有两个: bootcmd 和bootargs. u-bootcmd 前面有说过bootcmd是自动启动时默认执行的一些命令,因此你可以在当前环境中定义各种不同配置,不同环境的参数设置,然后设置bootcmd为你经常使用的那种参数. u-bootargs …

天啦，从Mongo到ClickHouse我到底经历了什么？

前言: 在实现前端监控系统的最初,使用了 Mongo 作为日志数据存储库.文档型存储,在日志字段扩展和收缩上都能非常方便.天生的 JSON 格式和 NodeJs 配合也非常贴合.就这样度过了几个月的蜜月期. 而后有一天发现,表里的数据越来越大了(单表上亿),查询变慢了,特别是聚合查询.于是使用了各种优化手段:复合索引.时间条件约束.定期清理过老数据等等,但最终效果都不理想. 在事情的发展过程中也从同事口中了解到有一个叫 ClickHouse 的数据库,也许对目前的场景比较有帮助.于是,自己经历了…