美东时间1月20日,特朗普在美国国会大厦宣誓就职,正式成为第45任美国总统.特朗普在就职演说中说,"我们曾经致力于保卫其他国家的领地,却忽略了我们自己的领土.我们曾经将成千上万亿美元转移到海外,我们自己的基础设施却年久失修.长年荒废." 特朗普把所有的重心放在了本国,大谈"美国优先". 以下为特朗普就职演讲全文(经由世界说翻译): 首席大法官罗伯茨先生,卡特前总统,克林顿前总统,布什前总统,奥巴马前总统,各位美国同胞,世界人民,感谢你们. 各位美国公民们,我们正参与…

Python NLTK 获取文本语料和词汇资源 作者:白宁超 2016年11月7日13:15:24 摘要:NLTK是由宾夕法尼亚大学计算机和信息科学使用python语言实现的一种自然语言工具包,其收集的大量公开数据集.模型上提供了全面.易用的接口,涵盖了分词.词性标注(Part-Of-Speech tag, POS-tag).命名实体识别(Named Entity Recognition, NER).句法分析(Syntactic Parse)等各项 NLP 领域的功能.本文主要介绍NLTK(Na…

1.获取文本语料库 NLTK库中包含了大量的语料库,下面一一介绍几个: (1)古腾堡语料库:NLTK包含古腾堡项目电子文本档案的一小部分文本.该项目目前大约有36000本免费的电子图书. >>>import nltk >>>nltk.corpus.gutenberg.fileids() ['austen-emma.txt','austen-persuasion.txt' 'austen-sense.txt', 'bible-kjv.txt', 'blake-poems.…

在前面讲nltk安装的时候,我们下载了很多的文本.总共有9个文本.那么如何找到这些文本呢: text1: Moby Dick by Herman Melville 1851 text2: Sense and Sensibility by Jane Austen 1811 text3: The Book of Genesis text4: Inaugural Address Corpus text5: Chat Corpus text6: Monty Python and the Holy Gra…

聊天机器人知识主要是自然语言处理.包括语言分析和理解.语言生成.机器学习.人机对话.信息检索.信息传输与信息存储.文本分类.自动文摘.数学方法.语言资源.系统评测. NLTK库安装,pip install nltk .执行python.下载书籍,import nltk,nltk.download(),选择book,点Download.下载完,加载书籍,from nltk.book import * .输入text*书籍节点,输出书籍标题.搜索文本,text1.concordance("forme…

1.老老实实把课本上的题目做完.其实说科大的课本难,我以为这话不完整.科大的教材,就数学系而言还是讲得挺清楚的,难的是后面的习题.事实上做1道难题的收获是做10道简单题所不能比的. 2.每门数学必修课至少要看一本参考书,尽量做一本习题集. 3.数学分析别做吉米,除非你太无聊,推荐北大方企勤的习题集.此外注意一下有套波兰的数学分析习题集,是不是搞得到中文或英文版. 4.线性代数推荐普罗斯库列科夫的<<线性代数习题集>>和法捷耶夫的<<高等代数习题集>>.莫斯科…

一, 获取文本语料库 一个文本语料库是一大段文本.它通常包含多个单独的文本,但为了处理方便,我们把他们头尾连接起来当做一个文本对待. 1. 古腾堡语料库 nltk包含古腾堡项目(Project Gutenberg)电子文本档案的一小部分文本.要使用该语料库通常需要用Python解释器加载nltk包,然后尝试nltk.corpus.gutenberg.fileids().实例如下: >>> import nltk >>> nltk.corpus.gutenberg.fil…

原作者:http://www.cnblogs.com/I-Tegulia/category/706685.html 1.自然语言工具包(NLTK) NLTK 创建于2001 年,最初是宾州大学计算机与信息科学系计算语言学课程的一部分.从那以后,在数十名贡献者的帮助下不断发展壮大.如今,它已被几十所大学的课程所采纳,并作为许多研究项目的基础.表P -2 列出了NLTK 的一些最重要的模块.   这本书提供自然语言处理领域非常方便的入门指南.它可以用来自学,也可以作为自然语言处理或计算语言学课程的教…

文章归档 - 2015年四月 (共21篇文章) 26日: 14443协议的CRC_A和CRC_B (0条评论) 25日: 百度钱包-1分钱5元话费 (0条评论) 22日: 驾照考试总结 (0条评论) 20日: 白话孙子兵法 (0条评论) 20日: 十商科普 (0条评论) 18日: 逼真的人体素描,画出来的模特 (0条评论) 18日: 超强乘车宝典 (0条评论) 18日: 吃啥补啥的奇妙果蔬 (1条评论) 18日: 各种维生素的作用 (0条评论) 16日: isee图片批量加水印 (0条评论) 1…

一:python基础,自然语言概念 from nltk.book import * 1,text1.concordance("monstrous")      用语索引 2,text1.similar("best") 3,text2.common_contexts(["monstrous", "very"]) 4,text4.dispersion_plot(["citizens", "democr…