前面的例子中,我们提前创建了 PV,然后通过 PVC 申请 PV 并在 Pod 中使用,这种方式叫做静态供给(Static Provision). 与之对应的是动态供给(Dynamical Provision),即如果没有满足 PVC 条件的 PV,会动态创建 PV.相比静态供给,动态供给有明显的优势:不需要提前创建 PV,减少了管理员的工作量,效率高. 动态供给是通过 StorageClass 实现的,StorageClass 定义了如何创建 PV,下面是两个例子. StorageClass …
当 PV 不再需要时,可通过删除 PVC 回收. 当 PVC mypvc1 被删除后,我们发现 Kubernetes 启动了一个新 Pod recycler-for-mypv1,这个 Pod 的作用就是清除 PV mypv1 的数据.此时 mypv1 的状态为 Released,表示已经解除了与 mypvc1 的 Bound,正在清除数据,不过此时还不可用. 当数据清除完毕,mypv1 的状态重新变为 Available,此时则可以被新的 PVC 申请. /nfsdata/pv1 中的 hell…
本节演示如何为 MySQL 数据库提供持久化存储,步骤为: 创建 PV 和 PVC. 部署 MySQL. 向 MySQL 添加数据. 模拟节点宕机故障,Kubernetes 将 MySQL 自动迁移到其他节点. 验证数据一致性. 首先创建 PV 和 PVC,配置如下: mysql-pv.yml mysql-pvc.yml 创建 mysql-pv 和 mysql-pvc: 接下来部署 MySQL,配置文件如下: PVC mysql-pvc Bound 的 PV mysql-pv 将被 mount…
Volume 提供了非常好的数据持久化方案,不过在可管理性上还有不足. 拿前面 AWS EBS 的例子来说,要使用 Volume,Pod 必须事先知道如下信息: 当前 Volume 来自 AWS EBS. EBS Volume 已经提前创建,并且知道确切的 volume-id. Pod 通常是由应用的开发人员维护,而 Volume 则通常是由存储系统的管理员维护.开发人员要获得上面的信息: 要么询问管理员. 要么自己就是管理员. 这样就带来一个管理上的问题:应用开发人员和系统管理员的职责耦合在一…
学习了 chart 结构和模板的知识后,现在重新实践一次 MySQL chart,相信会有更多收获. chart 安装前的准备 作为准备工作,安装之前需要先清楚 chart 的使用方法.这些信息通常记录在 values.yaml 和 README.md 中.除了下载源文件查看,执行 helm inspect values 可能是更方便的方法. 输出的实际上是 values.yaml 的内容.阅读注释就可以知道 MySQL chart 支持哪些参数,安装之前需要做哪些准备.其中有一部分是关于存储的…
本章将讨论 Kubernetes 如何管理存储资源. 首先我们会学习 Volume,以及 Kubernetes 如何通过 Volume 为集群中的容器提供存储:然后我们会实践几种常用的 Volume 类型并理解它们各自的应用场景:最后,我们会讨论 Kubernetes 如何通过 Persistent Volume 和 Persistent Volume Claim 分离集群管理员与集群用户的职责,并实践 Volume 的静态供给和动态供给. Volume 本节我们讨论 Kubernetes 的存…
本节讨论 Prometheus 的核心,多维数据模型.我们先来看一个例子. 比如要监控容器 webapp1 的内存使用情况,最传统和典型的方法是定义一个指标 container_memory_usage_bytes_webapp1 来记录 webapp1 的内存使用数据.假如每1分钟取一次样,那么在数据库里就会有类似下面的记录. 好,现在需求发生了点变化,我们需要知道所有 webapp 容器的内存使用情况.如果还是采用前面的方法,就不得不增加新的指标 container_memory_usage…
本节开始学习 Service.我们不应该期望 Kubernetes Pod 是健壮的,而是要假设 Pod 中的容器很可能因为各种原因发生故障而死掉.Deployment 等 controller 会通过动态创建和销毁 Pod 来保证应用整体的健壮性.换句话说,Pod 是脆弱的,但应用是健壮的. 每个 Pod 都有自己的 IP 地址.当 controller 用新 Pod 替代发生故障的 Pod 时,新 Pod 会分配到新的 IP 地址.这样就产生了一个问题: 如果一组 Pod 对外提供服务(比如…
上一节我们介绍了 PV 和 PVC,本节通过 NFS 实践. 作为准备工作,我们已经在 k8s-master 节点上搭建了一个 NFS 服务器,目录为 /nfsdata: 下面创建一个 PV mypv1,配置文件 nfs-pv1.yml 如下: ① capacity 指定 PV 的容量为 1G. ② accessModes 指定访问模式为 ReadWriteOnce,支持的访问模式有:ReadWriteOnce – PV 能以 read-write 模式 mount 到单个节点.ReadOnly…
Pod 可以通过 Volume 或者环境变量的方式使用 Secret,今天先学习 Volume 方式. Pod 的配置文件如下所示: ① 定义 volume foo,来源为 secret mysecret. ② 将 foo mount 到容器路径 /etc/foo,可指定读写权限为 readOnly. 创建 Pod 并在容器中读取 Secret: 可以看到,Kubernetes 会在指定的路径 /etc/foo 下为每条敏感数据创建一个文件,文件名就是数据条目的 Key,这里是 /etc/foo…