numpy 基础操作

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Numpy 基础操作¶ 以numpy的基本数据例子来学习numpy基本数据处理方法主要内容有: 创建数组数组维度转换数据选区和切片数组数据计算随机数数据合并数据统计计算 In [1]: import numpy as np 创建一维数组¶ In [2]: data = np.arange(15) data Out[2]: array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]) reshape进行维度转换¶ dat…

NumPy基础操作

NumPy基础操作(1) (注:记得在文件开头导入import numpy as np) 目录: 数组的创建强制类型转换与切片布尔型索引结语数组的创建相关函数 np.array(), np.zeros(), np.zeros_like(), np.ones(), np.ones_like(), np.empty(), np.asarray() 调用方法 data1 = [1.2, 23, 24, 1.8] arr1 = np.array(data1) print(arr1) print…

NumPy基础操作（3)——代数运算和随机数

NumPy基础操作(3)--代数运算和随机数 (注:记得在文件开头导入import numpy as np) 目录: NumPy在矩阵运算中的应用常用矩阵运算函数介绍编程实现利用NumPy生成随机数以及随机漫步常用随机数生成函数介绍编程实现随机漫步编程实现 NumPy在矩阵运算中的应用常用矩阵运算函数介绍常用的numpy函数 diag 将一维数组转换为方阵,一维数组元素为方阵对角线元素 dot 矩阵点乘运算 trace 计算对角线元素的和 det 计算矩阵的行列式 eig 计算方…

NumPy基础操作（2）

NumPy基础操作(2) (注:记得在文件开头导入import numpy as np) 目录: 写在前面转置和轴对换 NumPy常用函数写在前面本篇博文主要讲解了普通转置array.T.轴对换array.swapaxes().高维转置array.transpose().绝对值函数np.abs().np.maximum().np.argmax().np.argmin()等函数的调用方法和注意事项转置和轴对换 array.T arr = np.arange(16).reshape((4,4…

[笔记]NumPy基础操作

学机器学习做点小笔记,都是Python的NumPy库的基本小操作,图书馆借的书看到的,怕自己还了书后忘了,就记下来. 一般习惯导入numpy时使用 import numpy as np ,不要直接import,会有命名空间冲突.比如numpy的array和python自带的array. numpy下有两个可以做矩阵的东西,一个叫matrix,一个叫array.matrix指定是二维矩阵,array任意维度,所以matrix是array的分支,但是这个matrix和matlab的矩阵很像,操作也很…

学习Numpy基础操作

# coding:utf-8 import numpy as np from numpy.linalg import * def day1(): ''' ndarray :return: ''' lst = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] print(type(lst)) np_lst = np.array(lst) print(type(np_lst)) np_lst = np.array(lst, dtype=np.float) # bool # int,int8,int16,…

[笔记]SciPy、Matplotlib基础操作

NumPy.SciPy.Matplotlib,Python下机器学习三大利器.上一篇讲了NumPy基础操作,这节讲讲SciPy和Matplotlib.目前接触到的东西不多,以后再遇到些比较常用的再更新. scipy是基于numpy的扩充,所以安装时要先安装numpy再安装scipy.scipy的命名空间包含numpy,所以只需import scipy即可,numpy不用import.(所以以下有些东西可能是numpy里的我没分清楚,反正一并写了吧.) import scipy as sp imp…