在日常开发中在遇到一些大数据量的查询的时候,其实可以换种思路采用redis事先都缓存起来,然后通过redis里面进行结果集的运算. 原来的做法可能是 查询SQL太复杂,然后将SQL进行拆分成多个子SQL,最后将每个子SQL的结果集查询出来,在内存中进行运算,并集也好,交集也罢. 但是现在想想可以用redis进行并集交集等运算操作.因为redis支持这些功能 需求: 现在需求可能是这样的, 一个搜索框,搜索关键词,然后下面有很多类别.类别可以多选或者单选,同时还有数值范围查询.这样的查询以前很肯定…

场景 大家如果是做后端开发的,想必都实现过列表查询的接口,当然有的查询条件很简单,一条 SQL 就搞定了,但有的查询条件极其复杂,再加上库表中设计的各种不合理,导致查询接口特别难写,然后加班什么的就不用说了(不知各位有没有这种感受呢~). 下面以一个例子开始,这是某购物网站的搜索条件,如果让你实现这样的一个搜索接口,你会如何实现?(当然你说借助搜索引擎,像 Elasticsearch 之类的,你完全可以实现.但我这里想说的是,如果要你自己实现呢?) 从上图中可以看出,搜索总共分为6大类,每大类中…

一次使用 Redis 优化查询性能的实践   应用背景 有一个应用需要上传一组ID到服务器来查询这些ID所对应的数据,数据库中存储的数据量是7千万,每次上传的ID数量一般都是几百至上千数量级别. 以前的解决方案 数据存储在Oracle中,为ID建立了索引: 查询时,先将这些上传的ID数据存储到临时表中,然后用表关联的方法来查询. 这样做的优点是减少了查询次数(不用每个ID都查询一次),减少了解析SQL的时间(只需要执行1次查询SQL,但是多了插入数据的SQL处理时间). 但是这样的设计仍然存在巨…

因为我的个人网站 restran.net 已经启用,博客园的内容已经不再更新.请访问我的个人网站获取这篇文章的最新内容,一次使用 Redis 优化查询性能的实践 应用背景 有一个应用需要上传一组ID到服务器来查询这些ID所对应的数据,数据库中存储的数据量是7千万,每次上传的ID数量一般都是几百至上千数量级别. 以前的解决方案 数据存储在Oracle中,为ID建立了索引: 查询时,先将这些上传的ID数据存储到临时表中,然后用表关联的方法来查询. 这样做的优点是减少了查询次数(不用每个ID都查询一次…

一.Elasticsearch生产集群如何部署 (1)es生产集群部署5台机器,若每台机器是6核64G的,那么集群总内存是320G (2)假如我们es集群的日增量数据大概是2000万条,每天日增量数据大概是500MB,每月增量数据大概是6亿,15G.若系统已经运行了几个月,那么es集群里数据总量大概是100G左右. (3)建有5个索引(这个结合自己业务来,看看自己有哪些数据可以放es的),每个索引的数据量大概是20G,所以这个数据量之内,每个索引可以分配8个shard,比默认的5个shard多了…

一.NoSQL的风生水起 1.1 后Web2.0时代的发展要求 随着互联网Web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付Web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的Web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题: (1)对数据库高并发读写的需求 网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息,所以基本上无法使用动态页面静态化技术,因此数据库并发负载非常高,往往要达到每秒上万次读写请求.关系数据库应付上万次SQL查询还勉强顶得住,但是应付上万次SQL写数据请求…

一.NoSQL的风生水起 1.1 后Web2.0时代的发展要求 随着互联网Web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付Web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的Web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题: (1)对数据库高并发读写的需求 网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息,所以基本上无法使用动态页面静态化技术,因此数据库并发负载非常高,往往要达到每秒上万次读写请求.关系数据库应付上万次SQL查询还勉强顶得住,但是应付上万次SQL写数据请求…

目录 Lucene.net站内搜索—1.SEO优化 Lucene.net站内搜索—2.Lucene.Net简介和分词Lucene.net站内搜索—3.最简单搜索引擎代码Lucene.net站内搜索—4.搜索引擎第一版技术储备(简单介绍Log4Net.生产者消费者模式)Lucene.net站内搜索—5.搜索引擎第一版实现Lucene.net站内搜索—6.站内搜索第二版 代码 先看代码,后面再一一讲解 引入命名空间: using Lucene.Net.Store; using System.IO;…

Redis简介与简单安装   一.NoSQL的风生水起 1.1 后Web2.0时代的发展要求 随着互联网Web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付Web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的Web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题: (1)对数据库高并发读写的需求 网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息,所以基本上无法使用动态页面静态化技术,因此数据库并发负载非常高,往往要达到每秒上万次读写请求.关系数据库应付上万次SQL查询还勉强顶得住,…

网站优化的十大奇招妙技 1. 选择有效的关键字: 关键字是描述你的产品及服务的词语,选择适当的关键字是建立一个高排名网站的第一步.选择关键字的一个重要的技巧是选取那些常为人们在搜索时所用到的关键字. 2. 理解关键字: 在你收集所需的关键字之前,明白一般人是怎样用关键字是十分重要的.人们在搜索的时候一般是不会使用单个词,而是用短语或者词组.这样对于网站优化起到更重要的作用. 3. 找出有效的关键字: 下面的一个网址包括了测试关键字使用频率的工具:http://www.trafficzap.com…

要如何提高自己网站的知名度,那必须了解一些SEO知识. 1.什么是搜索引擎 所谓的搜索引擎(Search  Engines)是一些能够主动搜索信息(搜索网页上的单词和简短的特定的内容描述)并将其自动索引的 Web 网站,其索引内容储存在可供检索的大型数据库中,建立索引和目录服务.它是一个为你提供信息“检索”服务的网站,它使用某些程序把互联网上的所有信息归类,以帮助人们在茫茫网海中搜寻到所需要的信息. 2.SEO工作原理 事先设计好的计算机程序---探测器,去Internet上搜索各种信息,并返回…

高级搜索指令 搜索命令中的字符均为英文 用户除了可以通过搜索引擎搜索普通的查询词外,还可以使用一些特殊的高级搜索指令.这些指令普通用户很少会用到,但是对于SEO人员进行竞争对手研究和寻找外部链接资源却是非常的有用 一:双引号 把搜索词放在双引号中,代表完全匹配搜索,也就是说,搜索结果返回的页面包含双引号中出现的所有词,连顺序也必须是完全匹配.百度和Google都支持这个指令 使用双引号搜索可以更准确的找到特定关键词的竞争对手语法:"keyword" 二:减号 减号代表搜索不包含减号后面…

  搜索引擎优化(SEO)解决方案 在此之前,希望大家能重新审视搜索引擎,通俗来讲就是我们日常所用的百度.谷歌.搜狗.雅虎等.磨刀不误砍柴工,知己知彼,百战不殆! 一.搜索引擎是什么? 搜索引擎(Search Engine)是指根据一定的策略.运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息,在对信息进行组织和处理后,为用户提供检索服务,将用户检索相关的信息展示给用户的系统.搜索引擎包括全文索引.目录索引.元搜索引擎.垂直搜索引擎.集合式搜索引擎.门户搜索引擎与免费链接列表等. 二.搜索引擎如何工作? 第…

作为网页设计师,搜索引擎优化重要吗?我们知道,网站设计是把屏幕上平淡无奇变成令人愉快的美感,更直观地辨认信息.这也是人与人之间在沟通想法,这样的方式一直在演变.穴居人拥有洞穴壁画,古埃及人有象形文字,现代人有网页设计.是的,沟通交流就是这么重要.下面让我们一起学习9个设计师 SEO 最佳实践. 您可能感兴趣的相关文章 Web 开发中很实用的10个效果[附源码下载] 经典网页设计:无缝过渡的响应式设计案例 让你的网站瞬间变成响应式的3个简单步骤 经典网页设计:响应式设计的国外购物网站 推荐35个新…

网站利于搜索引擎优化的小常识 1. 尽量用独立IP和空间原因:同IP下其他网站受罚,可能会对你站有影响.如果你的站和很多垃圾.色情站同在一个服务器,搜索引擎会喜欢吗? 2. 做不同内容网站时,避免使用二级域名和免费域名.原因:当主域名或其他二级域名被惩罚,会牵连你的站.而且搜索引擎会规定每个域名下的收录数 3. 以复合关键字作域名,都应该用短横线隔开.如:www.made-in-china.com原因:如果用www.madeinchina.com 搜索引擎会把madeinchina认为是一个词,…

索引的概念 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度.在没有索引的情况下,数据库会遍历全部数据后选择符合条件的:而有了相应的索引之后,数据库会直接在索引中查找符合条件的选项.如果我们把SQL语句换成"SELECT * FROM 表名 WHERE id=2000000",那么你是希望数据库按照顺序读取完200万行数据以后给你结果还是直接在索引中定位…

sql语句的优化分析   开门见山,问题所在 sql语句性能达不到你的要求,执行效率让你忍无可忍,一般会时下面几种情况. 网速不给力,不稳定. 服务器内存不够,或者SQL 被分配的内存不够. sql语句设计不合理 没有相应的索引,索引不合理 没有有效的索引视图 表数据过大没有有效的分区设计 数据库设计太2,存在大量的数据冗余 索引列上缺少相应的统计信息,或者统计信息过期 .... 那么我们如何给找出来导致性能慢的的原因呢? 首先你要知道是否跟sql语句有关,确保不是机器开不开机,服务器硬件配置太…

原文:[原创]构建高性能ASP.NET站点 第六章-性能瓶颈诊断与初步调优(下前篇)-简单的优化措施 构建高性能ASP.NET站点 第六章—性能瓶颈诊断与初步调优(下前篇)—简单的优化措施 前言:本篇给出一些在部署ASP.NET站点时采用的简单的优化措施.同时很也非常的感谢朋友对昨天发的文章的支持,本篇的内容不多,也比较的简单! 本篇议题如下: 识别和分析服务端的性能瓶颈(上) 内存(前篇) 缓存(前篇) CPU(前篇) 处理请求线程(前篇) 提高性能的一些简单改进措施(下)         …

Redis 安装与简单示例 一.Redis的安装 Redis下载地址如下:https://github.com/dmajkic/redis/downloads 解压后根据自己机器的实际情况选择32位或者64位.下载解压后图片如下: redis-server.exe redis服务器的daemon启动程序 redis.conf redis配置文件 redis-cli.exe redis命令行操作工具.当然,也可以用telnet根据其纯文本协议来操作 redis-check-dump.exe 本地数…

1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询 1.把数据.日志.索引放到不同的I/O…

爬虫及爬行方式 爬虫有很多名字,比如web机器人.spider等,它是一种可以在无需人类干预的情况下自动进行一系列web事务处理的软件程序.web爬虫是一种机器人,它们会递归地对各种信息性的web站点进行遍历,获取第一个web页面,然后获取那个页面指向的所有的web页面,依次类推.因特网搜索引擎使用爬虫在web上游荡,并把他们碰到的文档全部拉回来.然后对这些文档进行处理,形成一个可搜索的数据库.简单来说,网络爬虫就是搜索引擎访问你的网站进而收录你的网站的一种内容采集工具.例如:百度的网络爬虫就叫…

上一篇博文(http://www.cnblogs.com/ideal-lx/p/5625428.html)介绍了单页面搜索引擎优化的原理,以及介绍了两个开源框架的优劣.prerender框架的工作原理在上篇也有介绍,本片博文主要介绍prerender.io的部署实践过程.其实部署的过程还是比较简单的,阅读原网站可以直接移步:https://github.com/prerender/prerender. 一.支持google优化方案 上篇文也有提到,谷歌提出了自己的一套针对ajax页面的抓取方案,…

一.中介模型:多对多添加的时候用到中介模型 自己创建的第三张表就属于是中介模型 class Article(models.Model): ''' 文章表 ''' title = models.CharField(max_length=64,verbose_name="文章标题") summary = models.CharField(max_length=244, verbose_name="文章概要") create_time = models.DateTimeF…

NoSQL:一类新出现的数据库(not only sql) 泛指非关系型的数据库 不支持SQL语法 存储结构跟传统关系型数据库中的那种关系表完全不同,nosql中存储的数据都是KV形式 NoSQL的世界中没有一种通用的语言,每种nosql数据库都有自己的api和语法,以及擅长的业务场景 NoSQL中的产品种类相当多: Mongodb Redis Hbase hadoop Cassandra hadoop NoSQL和SQL数据库的比较: 适用场景不同:sql数据库适合用于关系特别复杂的数据查询场…

<SEO教程:搜索引擎优化入门与进阶(第3版)> 基本信息 作者: 吴泽欣 丛书名: 图灵原创 出版社:人民邮电出版社 ISBN:9787115357014 上架时间:2014-7-1 出版日期:2014 年7月 开本:16开 页码:302 版次:3-1 所属分类:计算机 > 信息系统 > 综合 更多关于>>> <SEO教程:搜索引擎优化入门与进阶(第3版)> 编辑推荐 本书适合SEO初学者以及具备一定基础的读者,对于网站运营.网站策划.网站推广.网站…

对于SEO相信搞网络营销的人基本上都知道这个名词,英文全称为search engine optimization,中文一般叫搜索引擎优化,也有的叫搜索引擎定位(Search Engine Positioning)和搜索引擎排名(Search Engine Ranking),简单来说SEO就是在Baidu,google,yahoo,MSN等等各大搜索引擎中获得比较靠前的自然排名的技巧和策略. 目前,搜索引擎优化已经成为许多企业开展搜索引擎营销的重要手段,而搜索引擎营销已经成为企业网站推广最重要的组…

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询:…

<SEO深度解析——全面挖掘搜索引擎优化的核心秘密> 基本信息 作者: 痞子瑞 出版社:电子工业出版社 ISBN:9787121224041 上架时间:2014-2-28 出版日期:2014 年3月 开本:16开 页码:560 版次:1-1 所属分类:计算机 > 信息系统   更多关于>>><SEO深度解析——全面挖掘搜索引擎优化的核心秘密> 编辑推荐 夫唯.<SEO实战密码>作者ZAC力荐,第一本完全围绕百度展开深入讨论的最接地气.最多赞誉.最…

Sql server2005 优化查询速度50个方法小结   Sql server2005优化查询速度51法查询速度慢的原因很多,常见如下几种,大家可以参考下.   I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.  没有创建计算列导致查询不优化.  内存不足.  网络速度慢.  查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量).  锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷).  sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源.  返回了不必要的行和列.  查询语句不…

一.网络爬虫 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本.另外一些不常使用的名字还有蚂蚁.自动索引.模拟程序或者蠕虫.简单来讲,它是一种可以在无需人类干预的情况下自动进行一系列web事务处理的软件程序.web爬虫是一种机器人,它们会递归地对各种信息性的web站点进行遍历,获取第一个web页面,然后获取那个页面指向的所有的web页面,依次类推.因特网搜索引擎使用爬虫在web上游荡,并把他们碰到的文档…