本文转载自http://chriszz.sinaapp.com/?p=257 输入一个正则表达式,输出一个NFA. 我的做法:输入一个字符串表示正则,输出则是把输出到一个.dot文件中并将dot文件编译成pdf,fedora需要sudo yum install dot,然后evince XXX.pdf就可以查看生成的NFA了. 具体算法是按照龙书上的Tompson算法来的. 废话不多说,放码过来: /* Author:ChrisZZ(zchrissirhcz@gmail.com) Time:20…

整个引擎代码在github上,地址为:https://github.com/sun2043430/RegularExpression_Engine.git nullable, firstpos, lastpos, followpos函数介绍 接着上两篇文章 <正则表达式引擎的构建——基于编译原理DFA(龙书第三章)——1 概述> <正则表达式引擎的构建——基于编译原理DFA(龙书第三章)——2 构造抽象语法树> 本篇将讲解对抽象语法树上的每一个节点计算对应的4个函数:nullabl…

本题摘自北邮的编译原理与技术. 首先,根据此图构造状态转换表 表中第一列第一行表示从第一个符号B通过任意个空转换能到达的节点,Ia表示由此行的状态数组({B,5,1}可以看作0状态)经过一个a可以到达的节点,同理,Ib表示由状态数组经过一个b可以到达的节点. 当然,有些人可能觉得{B,5,1}和{5,1,3}看作两个状态不合理,他们之间不是有交集嘛,实际上他们之间并无交集,因为输入a后,{B,5,1}能到达的新节点是3,之所以要写成{5,1,3},可能是要兼顾逻辑吧>_> 再仔细观察第一行,既…

现成的, 讲义: https://www.cnblogs.com/AndyEvans/p/10240790.html https://www.cnblogs.com/AndyEvans/p/10241031.html 一个例子, 写得非常好. 一下子就全明白了, 尤其是像我这种没有听过编译原理课程的人. https://blog.csdn.net/tyler_download/article/details/53139240 上一节提到过,当处于某个指定状态时,如果该状态有ε边,那么,不需要吸收…

编译原理-词法分析05-正则表达式到DFA 要经历 正则表达式 --> NFA --> DFA 的过程. 0. 术语 Thompson构造Thompson Construction 利用ε-转换将正则表达式的机器片段"粘在一起"以构成与整个正则表达式相对应的机器. ε-闭包ε-closure 可由ε-转换从某状态或某些状态达到的所有状态集合. 子集构造subset construction 通过ε-闭包将NFA构造为DFA的一种方法过程. 1. Thompson构造的基本表…

catalog . 引论 . 构建一个编译器的相关科学 . 程序设计语言基础 . 一个简单的语法制导翻译器 . 简单表达式的翻译器(源代码示例) . 词法分析 . 生成中间代码 . 词法分析器的实现 . 词法分析器生成工具Lex . PHP Lex(Lexical Analyzer) . 语法分析 . 构造可配置词法语法分析器生成器 . 基于PHP Lexer重写一份轻量级词法分析器 . 在Opcode层面进行语法还原WEBSHELL检测 0. 引论 在所有计算机上运行的所有软件都是用某种程序设…

目录 一. 编译的基本流程 二. Lexical Analysis(词法分析阶段) 2.1 Lexical Specification(分词原则) 2.2 Finite Automata (典型分词算法-有穷自动机) 三. 手动实现分词器 3.1 基本定义 3.2 构建DFA 3.3 开始分词 3.4 查看分词结果 四. 小结 示例代码托管在:http://www.github.com/dashnowords/blogs 博客园地址:<大史住在大前端>原创博文目录 华为云社区地址:[你要的前端…

龙书相关知识点总结 //*************************引论***********************************// 1. 编译器(compiler):从一中语言(源程序)等级的翻译成另外一种语言(目标语言)编写的程序过程.如果目标语言是可执行的机器语言,那么它就可以被用户调用,处理输入并产生输出. 2. 解释器(interpreter):一般可以认为是编译器过程的前半部分,其不生成目标语言. 3. 常见的语言处理系统流程图: 上面是宏观的解释编译器,微观来说…

文章中引用的代码均来自https://github.com/vczh/tinymoe.   看了前面的三篇文章,大家应该基本对Tinymoe的代码有一个初步的感觉了.在正确分析"print sum from 1 to 100"之前,我们首先得分析"phrase sum from (lower bound) to (upper bound)"这样的声明.Tinymoe的函数声明又很多关于block和sentence的配置,不过这里并不打算将所有细节,我会将重点放在如何…

文章中引用的代码均来自https://github.com/vczh/tinymoe.   实现Tinymoe的第一步自然是一个词法分析器.词法分析其所作的事情很简单,就是把一份代码分割成若干个token,记录下他们所在文件的位置,以及丢掉不必要的信息.但是Tinymoe是一个按行分割的语言,自然token列表也就是二维的,第一维是行,第二维是每一行的token.在继续讲词法分析器之前,先看看Tinymoe包含多少token: 符号:(.).,.:.&.+.-.*./.\.%.<.>.…