Kafka Producer端封装自定义消息 Kafka.network包源码解读 Kafka Consumer端的一些解惑 Kafka producer使用注意 kafka0.8的一些变动,先收藏,慢慢翻译 Kafka 0.8的一些变化…

上一篇写到nginx的各个模块的配置信息的存储结构,大体描述了对配置信息的配置项生成,定制,初始化过程.这里重点研究实现定制的过程,所谓实现定制,这里指的是,nginx系统提供使用者定义nginx的配置文件(nginx.conf),nginx系统来读取这些文件,根据用户的定制提供相应的服务.这里产生两个问题 问题一是,nginx分析配置文件的流程是怎么样的? 我们知道,nginx采取模块化管理,每一个模块针对nginx.conf配置文件,都有关注的配置项,见下面的图,例如, ngx_core_c…

问题导读: 1.kafka的消费者组的消费偏移存储,kafka支持两个版本?        2.ConsumerOffsetChecker类的作用是什么?        3.Kafka如何通过源码实现监控? 一,基本思路介绍 Kafka作为一个好用的且应用很广泛的消息队列,在大数据处理系统中基本是必不可少的.当然,作为缓存消息的消息队列,我们对其进行流量监控及消费滞后告警就显得异常重要了. 读过前面的文章,<Kafka源码系列之源码解析SimpleConsumer的消费过程>和<Kafk…

在上一篇<Chrome自带恐龙小游戏的源码研究(五)>中实现了眨眼睛的恐龙,这一篇主要研究恐龙的跳跃. 恐龙的跳跃 游戏通过敲击键盘的Spacebar或者Up来实现恐龙的跳跃.先用一张图来表示整个跳跃的过程: 首先规定向下为正方向,即重力加速度(g)为正,起跳的速度(v)为负,恐龙距离画布上方的距离为yPos: 每一帧动画中,速度都会与重力加速度相加得到新的速度,再用新的速度与yPos相加得到新的yPos,改变恐龙的位置为新的yPos,表现出来为yPos不断减小: 当恐龙升至最高点,此时速度为…

今天讲的是dedecms最关键的东西,模板分析啦.也就是dedetag.class.php 里面的ParseTemplet方法 模板解析方法 先看看一个dedecms标签,大家心里有个数: {dede:arclist row=10 orderby=pubdate type='image.' imgwidth='143' imgheight='106'} <li><a href="[field:arcurl/]">[field:image/]<span cl…

一.消息队列优点(解耦.异步.削峰)二.用消息队列都有什么优点和缺点?三.kafka.activemq.rabbitmq.rocketmq都有什么区别四.如何保证消息队列的高可用啊?五.如何保证消息不被重复消费啊?如何保证消费的时候是幂等的啊?六.如何保证消息的可靠性传输啊?要是消息丢失了怎么办啊?七.如何保证消息的顺序性?八.如何解决消息队列的延时以及过期失效问题?消息队列满了以后该怎么处理?有几百万消息持续积压几小时,说说怎么解决?九.如果让你写一个消息队列,该如何进行架构设计啊?说一下你的…

前置资料  kafka kafka消费中的问题及解决方法: 情况1: 问题:脚本读取kafka 数据,写入到数据库,有时候出现MySQL server has gone away,导致脚本死掉.再次启动,这过程中的kafka数据丢失. 原因:MySQL server has gone away 出现可能是连接超时,可能超过每秒请求上限-这些异常是小概率事件,难以避免.git kafka 的demo脚本是实时监听的脚本, 简单明了,没有再去针对kafka偏移量研究:但是一旦断掉, 过程中的kafk…

Confluent作为国际数据“流”处理技术领先者,提供实时数据处理解决方案,在市场上拥有大量企业客户,帮助企业轻松访问各类数据.DataPipeline作为国内首家原生支持Kafka解决方案的“iPaaS+AI”一站式大数据融合服务提供商,在零售.金融.互联网和制造等行业拥有着丰富实践经验和解决方案能力. 此次上海DataPipeline & Confluent Kafka Meetup,我们邀请到了Confluent流数据处理系统架构师和技术负责人王国璋.DataPipeline架构师吕鹏.…

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4一.kafka是什么? (1)kafka是一个高吞吐的分部式消息系统.(2)消息列队常见应用场景:系统之间解耦合;峰值压力缓冲;异步通信; 二.kafka特点:1.生产者消费者模型,FIFO.partition内部是FIFO的,partition之间呢不是FIFO的,当然我们可以把topic设为一个partition,这样就是严格的FIFO 2.高性能:单节点支持上千个…

目录 一. kafka简介二. Kafka架构方案三. Kafka安装四. Kafka Client API 4.1 Producers API 4.2 Consumers API 4.3 消息高可靠 At-Least-Once 4.4 消息高可靠Consumer 4.5 生产者.消费者总结五. Kafka运维 5.1 Broker故障切换 5.2 Broker动态扩容 5.2.1 增加分区 5.2.2 增加Broker Server 5.3 Kafka配置优化 5.4 数据清理 5.4.1 数…