首先观察下面的查询 select * from company where f_id in ('210','205','208') select * from company where f_id in ('210,205,208') 现在我要根据另一张模板表中的一个字段查询他下面的公司,存的是字符串类型 这时 select * from company where f_id in (select company_id from templet where f_id=583) 只查询出一条数据,…
1.说明 在做显示数据的时候,一个字段会存那种逗号分割的字符串,那如何去根据逗号分割字符串去查询另一个表的数据呢? 首先我们查看一下需要显示的数据 select * from company where f_id in ('','','') select * from company where f_id in ('210,205,208') 现在我要根据另一张模板表中的一个字段查询他下面的公司,存的是字符串类型 这时 select * from company where f_id in (s…
Oracle数据库的两个字段值为逗号分割的字符串,例如:字段A值为“1,2,3,5”,字段B为“2”.想获取两个字段的交集(相同值)2,获取两个字段的差集(差异值)1,3,5. 一.最终实现的sql语句 1.获取交集(相同值): , rownum) id from (select '1,2,3,5' id from dual) connect intersect -- 取交集 , rownum) id ' id from dual) connect ; /*结果: 2 */ 2.获取差集(差异值…
Oracle把逗号分割的字符串转换为可放入in的条件语句的字符数列 前台传来的字符串:'589,321' SELECT*FROM TAB_A T1 WHERE T1.CODE IN ( SELECT REGEXP_SUBSTR('589,321','[^,]+', 1, LEVEL) FROM DUAL CONNECT BY REGEXP_SUBSTR('SMITH,ALLEN,WARD,JONES', '[^,]+', 1, LEVEL) IS NOT NULL )…
mysql查询在一张表不在另外一张表的记录 问题: 查询一个表(tb1)的字段记录不在另一个表(tb2)中 条件:tb1的字段key的值不在tbl2表中 ---------------------- 最原始的写法: select A.* from tbl1 A where A.key not in (select key from tbl2) 如果tbl2表中数据量很大,比如数据上百万条,每…
有时,我们需要对比两张表的数据,找到在其中一张表,不在另一张表中的数据 hql 如下: SELECT * FROM (SELECT id FROM a WHERE dt = '2019-03-17' ) a LEFT JOIN (SELECT id FROM b ) b ON a.id = b.id WHERE b.id IS NULL;…
例如 info表和relation表有关联,现在要在一个sql语句中同时级联更新两张表的数据 update security_code_info info LEFT JOIN security_code_relation re ON re.security_code = info.security_code set info.code_stock_state , info.code_state , info.code_qa_state , info.code_act_date = '2018-0…
比如字段A: 'ab,cd,ef,gh'字段B: 'aa,bb,cc,dd' 没有相同值 字段A: 'ab,cd,ef,gh'字段B: 'aa,bb,cd,dd' 有相同值cd 1.CREATE OR REPLACE TYPE ty_str_split IS TABLE OF VARCHAR2 (4000);2.CREATE OR REPLACE FUNCTION cux_pub_str_split (p_str IN VARCHAR2, p_delimiter IN VARCHAR2)RETU…
String ids = "1,2,3,4,5,6",如ids作为参数传递,查询list返回.mybatis用foreach处理并返回. SELECT * FROM yp_popup_store_info store WHERE store.store_id in <foreach item="item" index="index" collection="ids.split(',')" open="(&quo…