用sklearn计算卡方检验P值

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用sklearn计算卡方检验P值

情形: 1. 对于一批分类变量,我们通常要评价两两之间的相关程度. 2. 因变量是分类变量,衡量其他分类变量和因变量的相关性高低. 来源:https://blog.csdn.net/snowdroptulip/article/details/78867053 分类变量相关性检验方法:https://www.cnblogs.com/webRobot/p/6943562.html 特征工程: https://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5448385.html: htt…

利用sklearn计算文本相似性

利用sklearn计算文本相似性,并将文本之间的相似度矩阵保存到文件当中.这里提取文本TF-IDF特征值进行文本的相似性计算. #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy import os import sys from sklearn import feature_extraction from sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformer from sklea…

【ZH奶酪】如何用sklearn计算中文文本TF-IDF？

1. 什么是TF-IDF tf-idf(英语:term frequency–inverse document frequency)是一种用于信息检索与文本挖掘的常用加权技术.tf-idf是一种统计方法,用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度.字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降. 2. 如何用sklearn计算TF-IDF? 2.1 语料集本文所用语料集为人机对话系统中的短文本语料,corpus列表中的每个元素…

Asp.Net异常:"由于代码已经过优化或者本机框架位于调用堆栈之上,无法计算表达式的值"的解决方法

今天项目中碰到一个以前从没有见过的异常信息“由于代码已经过优化或者本机框架位于调用堆栈之上,无法计算表达式的值”,于是查了一下资料,原来此异常是由于我在代码中使用了"Response.End();"而引发的.解决方法如下: 异常:由于代码已经过优化或者本机框架位于调用堆栈之上,无法计算表达式的值原因: 如果使用 Response.End.Response.Redirect 或 Server.Transfer 方法,将出现 ThreadAbortException 异常.您可以使用 t…

异常：Data = 由于代码已经过优化或者本机框架位于调用堆栈之上，无法计算表达式的值。

做项目的时候,将DataTable序列化成Json,通过ashx向前台返回数据的时候,前台总是获取不到数据,但是程序运行却没问题, 没抛出异常.一时找不到办法,减小输出的数据量,这时前台可以接收到页面,没办法,只能try catch了.截获异常: Data = 由于代码已经过优化或者本机框架位于调用堆栈之上,无法计算表达式的值. 不明觉厉,第一次遇到这个情况,网上查了下, 网上的解决办法基本都一样,这里贴出来: 症状: 如果您使用的Response.End. Response.Redirec…

由于代码已经过优化或者本机框架位于调用堆栈之上，无法计算表达式的值。System.Threading.ThreadAbortException

第一次遇到这样的错误错误语法 try{ Response.Redirect("aa.aspx"); }catch (Exception ex){ Response.Redirect("error.aspx"); } 看错误提示 try还没处理完就跳转了所以无法计算表达式的值改成 try{ url="aa.aspx"; }catch (Exception ex){ url="error.aspx"; } Response…

深度学习原理与框架-Tensorflow基本操作-mnist数据集的逻辑回归 1.tf.matmul(点乘操作) 2.tf.equal(对应位置是否相等) 3.tf.cast(将布尔类型转换为数值类型) 4.tf.argmax(返回最大值的索引) 5.tf.nn.softmax(计算softmax概率值) 6.tf.train.GradientDescentOptimizer(损失值梯度下降器)

1. tf.matmul(X, w) # 进行点乘操作参数说明:X,w都表示输入的数据, 2.tf.equal(x, y) # 比较两个数据对应位置的数是否相等,返回值为True,或者False 参数说明:x,y表示需要比较的两组数 3.tf.cast(y, 'float') # 将布尔类型转换为数字类型参数说明:y表示输入的数据,‘float’表示转换的数据类型 4.tf.argmax(y, 1) # 返回每一行的最大值的索引参数说明:y表示输入数据,1表示每一行的最大值的索引,0表示每…