一.Spark中的基本概念 (1)Application:表示你的应用程序 (2)Driver:表示main()函数,创建SparkContext.由SparkContext负责与ClusterManager通信,进行资源的申请,任务的分配和监控等.程序执行完毕后关闭SparkContext (3)Executor:某个Application运行在Worker节点上的一个进程,该进程负责运行某些task,并且负责将数据存在内存或者磁盘上.在Spark on Yarn模式下,其进程名称为 Coar…

1.总体执行流程 使用下列代码对SparkSQL流程进行分析.让大家明确LogicalPlan的几种状态,理解SparkSQL总体执行流程 // sc is an existing SparkContext. val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc) // this is used to implicitly convert an RDD to a DataFrame. import sqlContext.implicits…

Servlet执行流程 Get方式请求HelloServlet ---> <a href="servlet/HelloServlet"> ↓ 服务器在配置文档中查找相对应的Servlet <servlet-mapping> <servlet-name>HelloServlet</servlet-name> <url-parttern>/servlet/HelloServlet</url-pattern> &l…

1.概述 为了更好地理解调度,我们先看一下集群模式的Spark程序运行架构图,如上所示: 2.Spark中的基本概念 1.Application:表示你的程序 2.Driver:表示main函数,创建SparkContext.并由SC负责与ClusterMananger通信,进行资源的申请,任务的监控和分配.程序执行完毕后,关闭SparkContext. 3.Executor:某个Application运行在worker节点上的一个进行,该进程负责运行某些task,并且负责将数据存在内存或者磁盘…

spark 2.1.1 系统中希望监控spark on yarn任务的执行进度,但是监控过程发现提交任务之后执行进度总是10%,直到执行成功或者失败,进度会突然变为100%,很神奇, 下面看spark on yarn任务提交过程: spark on yarn提交任务时会把mainClass修改为Client childMainClass = "org.apache.spark.deploy.yarn.Client" spark-submit过程详见:https://www.cnblog…

不多说,直接上干货! Spark Standalone的几种提交方式 别忘了先启动spark集群!!! spark-shell用于调试,spark-submit用于生产. 1.spark-shell client [spark@master spark-1.6.1-bin-hadoop2.6]$ bin/spark-shell --master spark://master:7077 --deploy-mode client --total-executor-cores 4 --executor…

引言 在上两篇文章 spark 源码分析之十九 -- DAG的生成和Stage的划分 和 spark 源码分析之二十 -- Stage的提交 中剖析了Spark的DAG的生成,Stage的划分以及Stage转换为TaskSet后的提交. 如下图,我们在前两篇文章中剖析了DAG的构建,Stage的划分以及Stage转换为TaskSet后的提交,本篇文章主要剖析TaskSet被TaskScheduler提交之后的Task的整个执行流程,关于具体Task是如何执行的两种stage对应的Task的执行有…

第1章 Spark 概述1.1 什么是 Spark1.2 Spark 特点1.3 Spark 的用户和用途第2章 Spark 集群安装2.1 集群角色2.2 机器准备2.3 下载 Spark 安装包2.4 配置 Spark Standalone 模式2.5 配置 Spark History Server2.6 配置 Spark HA2.7 配置 Spark Yarn 模式第3章 执行 Spark 程序3.1 执行第一个 spark 程序3.2 Spark 应用提交3.3 Spark shell3…

Spark Streaming 是基于spark的流式批处理引擎,其基本原理是把输入数据以某一时间间隔批量的处理,当批处理间隔缩短到秒级时,便可以用于处理实时数据流. 本节描述了Spark Streaming作业的执行流程. 图1 Spark Streaming作业的执行流程 具体流程: 客户端提交作业后启动Driver,Driver是park作业的Master. 每个作业包含多个Executor,每个Executor以线程的方式运行task,Spark Streaming至少包含一个recei…

即欲捭之贵周,即欲阖之贵密.周密之贵,微而与道相随.---<鬼谷子> 解释:译文:如果要分析问题,关键在于周详,如果要综合归纳问题,关键在于严密.周详严密的关键在于精深而与道相随. 解词:捭阖(bǎihé):开合.意为运用某些计策和手段,使双方联合或分化.含此义的成语有“纵横捭阖”. 解析:<鬼谷子>是一部充满着谋略和智慧的名著.“即欲捭之贵周,即欲阖之贵密”十分鲜明地体现了此书的特点.文中首先提出了“捭”和“阖”,这是两种不同的克敌制胜的计策.然后,再提出运用这两种计策必须具有的…