想法非常简单,在标准的B-Tree索引上创建一个伪哈希索引.它和真正的哈希索引不是一回事,因为它还是使用B-Tree索引进行查找.然而,它将会使用键的哈希值进行查找,而不是键自身.你所要做的事情就是在where子句中手动地定义哈希函数. 例子:URL查找. URL通常会导致B-Tree索引变大,因为它们非常长.通常会按照下面的方式来查找URL表. mysql>select id from url where url='http://www.mysql.com'; 但是,如果移除掉url列上的索引…

哈希索引 哈希索引就是通过一个哈希函数计算出某个key的hash值,并以这个hash值去找到目标数据.例如:对于数据库的一行数据,对其主键进行hash运算,得到一个地址,这个地址指向这行记录的存储地址,key与hash值的对应关系就构成了哈希索引.根据某一列进行查询时,如果为这一列建立了哈希索引,那查询的速度是非常快的,只需对其进行一次hash运算即可直接得到地址拿到数据,时间复杂度为O(1). 但是众多MySQL存储引擎中,支持哈希索引的引擎却比较少,如Memory.NDB等.广泛使用的Inn…

构建哈希的过程 select过程 长字符串下,构建索引可通过自定义哈希作为索引,本人通过实验,在3百多个数据记录的下,性能效果很明显,完全不是一个等级.以下为索引前后几种情况对比 无索引的url:直接通过无索引url 通过构建url的哈希索引:用bigint类型存储索引字段crc_url 在哈希索引下,几乎都是0秒完成. 当然,如果直接使用url作为索引,即用B-Tree存储url存储的内容会很大. 此外,考虑到哈希可能冲突,所以需要另外加上url进行唯一匹配. 在where字句中,优化器会根据…

满足GROUP BY子句的最一般的方法是扫描整个表并创建一个新的临时表,表中每个组的所有行应为连续的,然后使用该临时表来找到组并应用累积函数(如果有).在某些情况中,MySQL能够做得更好,即通过索引访问而不用创建临时表. 为GROUP BY使用索引的最重要的前提条件是所有GROUP BY列引用同一索引的属性,并且索引按顺序保存其关键字.是否用索引访问来代替临时表的使用还取决于在查询中使用了哪部分索引.为该部分指定的条件,以及选择的累积函数. 由于GROUP BY 实际上也同样会进行排序操作,而…

众所周知,InnoDB使用的索引结构是B+树,但其实它还支持另一种索引:自适应哈希索引. 哈希表是数组+链表的形式.通过哈希函数计算每个节点数据中键所对应的哈希桶位置,如果出现哈希冲突,就使用拉链法来解决.更多内容可以参考 百度百科-哈希表 从以上可以知道,哈希表查找最优情况下是查找一次.而InnoDB使用的是B+树,最优情况下的查找次数根据层数决定.因此为了提高查询效率,InnoDB便允许使用自适应哈希来提高性能. 可以通过参数 innodb_adaptive_hash_index 来决定是否…

在项目开发中SQL是必不可少的,表索也一样.这些SQL的运行性能不知道吗?有多少是命中了索引的?命中哪个索引?索引中有哪个是无效索引?这些无效索引是否会影响系统的性能?带着这些问题我们一起来学习一下. MySql中是通过 Explain 命令来分析低效SQL的执行计划.命令的使用很简单. 示例 explain select * from adminlog 执行结果: id select_type table partitjons type possible_keys key key_len re…

一:概念 - 在 索引建立之后,一条语句可能会命中多个索引,这时,索引的选择,就会交由 优化器 来选择合适的索引. - 优化器选择索引的目的,是找到一个最优的执行方案,并用最小的代价去执行语句. 二:优化器选择索引的原则? - 在数据库里面,扫描行数是影响执行代价的因素之一. - 扫描的行数越少,意味着访问磁盘数据的次数越少,消耗的 CPU 资源越少. - 当然,扫描行数并不是唯一的判断标准,优化器还会结合是否使用临时表.是否排序等因素进行综合判断. 三:优化器是如何判断扫描行数的? - MyS…

Myisam与innodb引擎,索引文件的区别: innodb的次索引指向对主键的引用. myisam的次索引和主索引都指向物理行. myisam一行一行的插入,会产生一行一行的文件,磁盘上有数据文件. tree树的值是磁盘上物理位置的指针. 比如加了主键索引,索引排成一棵树的形状.首先根据id=7在主键索引的树上查找,查找到7之后就知道了7所在的物理行,然后就可以找到id=7的那一行数据了. 还有一个cat_id索引,根据cat_id=15可以找到数据所在的物理行. 所以说myisam的次索引…

1.添加PRIMARY KEY(主键索引): ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) : ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` )    3.添加INDEX(普通索引) : ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )   4.添加FULLTEXT(全文索引) : AL…

没有索引时mysql是如何查询到数据的 索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索…