一. read()/fread()/mmap()执行效率对比 系统调用read.c: #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h> #include <fcntl.h> #include <unistd.h> #include <stdio.h> int main() { int fd = open("linux_logo.pnm", O_RDONLY); ; ]; do{ num…

我们以BCP导出的CSV数据文件,分别使用Bulk insert与BCP导入数据库,对比两种方法执行效率 备注:导入目标表创建了分区聚集索引 1.BCP导出csv数据文件 数据量:15000000行,21.7G 导出作业形式:局域网服务器向客户端导出 执行导出: bcp [spc].[dbo].[bcc] out "c:\data\bcc.csv" -c -t"," -r"\n" -S"43.xxx.xxx.xxx" -U&q…

Snapman集合了TCC编译器可以直接编译执行C语言脚本,其脚本执行效率和C#编译程序进行效率对比,包括下面4方面: 1.函数执行效率 2.数字转换成字符串 3.字符串的叠加 4.MD5算法 这是C#代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using Sy…

上回由于磁盘空间(约70G)不足,导致Bulk Insert和BCP导入中途失败:今次统一一些操作,以得到Bulk insert与BCP分别执行效率: 1. 15435390笔数据,21.7G csv格式数据,导入DB实体表前,表不加任何索引 2. 数据文件拷贝到服务器,两个操作都在服务器上作业,规避网络因素 Bulk Insert历时:1:28:54 mdf文件通过收缩数据库后大小:30.9G ldf文件通过收缩数据库后大小恢复到初始大小 有人问为什么要收缩数据库(释放数据库所有文件未使用的空…

描述:项目中使用了linq,发现写的顺序不一样最后的结果也不一样,效率也不一样. Linq的执行效率对比 List<int> source = new List<int>(); var rand = new Random(); ; ) { i--; source.Add(rand.Next(, )); } Stopwatch watch = new Stopwatch(); watch.Restart(); select s; int count2 = temp2.Count();…

ocilib提供了以下几个执行sql语句的函数 OCI_ExecuteStmt/OCI_ExecuteStmtFmt 使用没有绑定变量的语句 OCI_Execute 使用有绑定变量的语句 OCI_Immediate/OCI_ImmediateFmt 使非绑定,可返回单行的语句,可以马上输出select值到参数变量中 表结构 create table oci_parse(rid number(10),rtm date default sysdate,rname varchar2(30)); RNA…

我们在前面的学习中都知道,如果把1-10以内的元素追加到一个新的列表表中,如果使用for循环我们可以这么做: a = [] for i in range(1,11): a.append(i) print(a) 输出结果如下: 如果我们换成列表解析式来进行操作会是什么样呢?接下来我们换成列表解析式,如下所示: b = [a for a in range(1,11)] print(b) 输出结果如下: 同样的实现效果,那么到底哪种方式的效率更快呢?继续分析,为了看执行效率,我们引入time模块,来实…

对于做管理系统和分析系统的程序员,复杂SQL语句是不可避免的,面对海量数据,有时候经过优化的某一条语句,可以提高执行效率和整体运行性能.如何选择SQL语句,本文提供了两种方法,分别对多条SQL进行量化的分析. 在测试SQL性能的过程中.一是通过设置STATISTICS查看执行SQL时的系统情况.选项有PROFILE,IO ,TIME.SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位).SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的…

阅读了博客园发布的IT文章<30个提高Web程序执行效率的好经验>,这30条准则对我们web开发是非常有用的,不过大家可能对其中的一些准则是知其然而不知其所以然. 下面是我对这些准则的理解和分析,有些有关JS性能的准则,我也测试了它们的差异,大家可以下载DEMO页面,如有理解不正确的地方,请大家指正.也非常欢迎大家补充. 测试环境: OS:Vista; Processor:3.40GHz; Memory: 2.00GB; System type: 32-bit Operating System…

本文转自:http://www.zhixing123.cn/net/27495.html 对于做管理系统和分析系统的程序员,复杂SQL语句是不可避免的,面对海量数据,有时候经过优化的某一条语句,可以提高执行效率和整体运行性能. 如何选择SQL语句,本文提供了两种方法,分别对多条SQL进行量化的分析. 在测试SQL性能的过程中. 一是通过设置STATISTICS查看执行SQL时的系统情况. 选项有PROFILE,IO ,TIME. SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译…

对于做管理系统和分析系统的程序员,复杂SQL语句是不可避免的,面对海量数据,有时候经过优化的某一条语句,可以提高执行效率和整体运行性能.如何选择SQL语句,本文提供了两种方法,分别对多条SQL进行量化的分析. 在测试SQL性能的过程中.一是通过设置STATISTICS查看执行SQL时的系统情况.选项有PROFILE,IO ,TIME.SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位).SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的…

一.因情制宜,建立“适当”的索引 建立“适当”的索引是实现查询优化的首要前提. 索引(index)是除表之外另一重要的.用户定义的存储在物理介质上的数据结构.当根据索引码的值搜索数据时,索引提供了对数据的快速访问.事实上,没有索引,数据库也能根据SELECT语句成功地检索到结果,但随着表变得越来越大,使用“适当”的索引的效果就越来越明显.注意,在这句话中,我们用了“适当”这个词,这是因为,如果使用索引时不认真考虑其实现过程,索引既可以提高也会破坏数据库的工作性能. (一)深入浅出理解索引结构 实…

我的技术博客经常被流氓网站恶意爬取转载.请移步原文:http://www.cnblogs.com/hamhog/p/3550158.html ,享受整齐的排版.有效的链接.正确的代码缩进.更好的阅读体验. [问题] FileInputStream & FileOutputStream 和 BufferedInputStream & BufferedOutputStream 都能完成文件的读写.它们在原理上.时间效率上有什么不同,实际应用时应该如何选择呢? [实验] 我们采用文件复制来做效率…

一.实验背景 最近在考虑一个问题:“如果快速地向文件中写入数据”,java提供了多种文件写入的方式,效率上各有异同,基本上可以分为如下三大类:字节流输出.字符流输出.内存文件映射输出.前两种又可以分为带buffer及不带buffer. 二.实验目标 通过实验找出单线程场景下文件写入效率最高的方式,并量化各种文件写入方式在效率上的差距. 三.实验设计 为减少其他环节的影响,示例代码使用循环输出同一字符串多次的方式测试整个输出环节的耗时,通过耗时.服务器资源使用情况(cpu.内存使用)等指标评判各种…

c#中@标志的作用   参考微软官方文档-特殊字符@,地址 https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/csharp/language-reference/tokens/verbatim 1.在变量名前加@,可以告诉编译器,@后的就是变量名.主要用于变量名和C#关键字重复时使用. string[] @for = { "John", "James", "Joan", "Jamie" }; fo…

优化的地方: 原地址:https://www.cnblogs.com/yaopengfei/p/9226328.html ①:如果仅是查询数据,并不对数据进行增.删.改操作,查询数据的时候可以取消状态追踪. db.TestInfor.AsNoTracking().FirstOrDefault(); ②:用什么查什么,比如一张表有100多个字段,本次业务只需要5个字段,一定是select这5个字段,然后toList,而不是全部查询,再toList(). ③:利用EF调用原生SQL语句或者EF调用存…

记得很早以前就有人跟我说过,在使用count的时候要用count(1)而不要用count(*),因为使用count(*)的时候会对所有的列进行扫描,相比而言count(1)不用扫描所有列,所以count(1)要快一些.当时是对这一结论深信不疑,虽然不知道为什么.今天正好有时间研究研究看count(*)和count(1)到底有没有性能差异.测试环境是SQL Server 2005 SP2开发版. 在进行测试之前先建立一些测试的数据,代码如下: 1 create table test(a int,…

PHP对接口执行效率慢的优化 PHP对接口执行效率慢的优化 造成执行效率低的原因可以由很多方面找原因 从代码层面,代码质量低,执行效率也会有很大影响的. 从硬件方面,服务器配置低,服务器配置是基础,这个跑不动肯定慢. 从数据量方面,查询数据量过多,sql语句过于繁杂,执行缓慢. 服务器 从配置上做提升,对于系统整体的执行效率是相当明显的,这一点没有什么好质疑的,只要有实力,自然就可以多在这方面做提升了. 数据查询 这个查询的优化,涉及sql的优化,或者到数据库的优化,下面有几个简单的优化方案.…

MyBatis 学习笔记(七)批量插入ExecutorType.BATCH效率对比一.在mybatis中ExecutorType的使用1.Mybatis内置的ExecutorType有3种,默认的是simple,该模式下它为每个语句的执行创建一个新的预处理语句,单条提交sql:而batch模式重复使用已经预处理的语句, 并且批量执行所有更新语句,显然batch性能将更优: 2.但batch模式也有自己的问题,比如在Insert操作时,在事务没有提交之前,是没有办法获取到自增的id,这在某型情形下…

1.进程与进程池的效率对比 多进程:p.start()过程中,只是向操作系统发送一个信号,至于什么时候执行,都是操作系统的事情,操作系统接收到信号时,帮该进程申请一块内存空间+拷贝父进程的地址空间 #多进程执行效率 from multiprocessing import Process import time def func(i): sum = 0 time.sleep(1) sum += i print(sum) if __name__ == '__main__': ls = [] stat…

问题背景 公司有个简单粗暴的日志服务,它部署在多台机器实例上,收集的日志记录在每台机器本地硬盘,写一个小时自动切换日志文件,硬盘空间写满了自动回卷,大约可以保存两三天的历史数据.为什么说它粗暴呢?原来它不提供任何查询日志的接口,想要获取日志唯一的办法就是直接查日志文件: ssh 执行 grep 得到结果 scp 将结果复制到本地 最后将这些文件拼接在一起作为最终结果.有个前辈写过一个脚本,不过比较简单,基本就是一个 while 循环里串行查询每台实例.获取一次日志需要将近 1 个小时,严重拖慢了…

如果SQL query中有参数,SQL Server 会创建一个参数嗅探进程以提高执行性能.该计划通常是最好的并被保存以重复利用.只是偶尔,不会选择最优的执行计划而影响执行效率. SQL Server尝试通过创建编译执行计划来优化你的存储过程的执行.通常是在第一次执行存储过程时候会生成并缓存查询执行计划.当SQL Server数据库引擎编译存储过程中侦测到有参数值传递进来的时候,会创建基于这些参数的执行计划.这种在编译存储过程中侦测参数值的方法,通常被称为"参数探测".有时参数探测会产…

最近研究了一下mono,想把windows上写的.Net程序移植到linux上跑.网上有资料说Linux上mono执行.Net程序效率比Windows高,本着实证的态度,只有实际验证过才有说服力. 写了个程序验证一下,发现linux上的mono环境执行效率确实高些,现将测试过程记录如下. 测试环境: 1.笔记本电脑 Lenovo T430 CPU Intel i5-3230M 内存8G 操作系统 Windows7 64位旗舰版 2.测试程序运行环境,在Oracle VM VirtualBox5.…

复杂SQL拆分优化 拆分SQL是性能优化一种非常有效的方法之一, 具体就是将复杂的SQL按照一定的逻辑逐步分解成简单的SQL,借助临时表,最后执行一个等价的逻辑,已达到高效执行的目的 一直想写一遍通过拆分SQL来优化的博文,最近刚好遇到一个实际案例,比较有代表性,现分享出来, 我们来通过一个案例来分析,为什么拆分语句可以提高SQL执行效率,更重要的是弄清楚,拆分前为什么慢,拆分后为什么快了? 幼稚的话,各位看官莫笑 先看一下相关表的数据量,大表也有5900多万,小表有160多万 (声明:我从来没…

为什么我也要说SQL Server的并行: 这几天园子里写关于SQL Server并行的文章很多,不管怎么样,都让人对并行操作有了更深刻的认识. 我想说的是:尽管并行操作可能(并不是一定)存在这样或者那样的问题,但是我们不能否认并行,仍然要利用好并行. 但是,实际开发中,某些SQL语句的写法会导致用不到并行,从而影响到SQL的执行效率 所以,本文要表达的是:我们要利用好并行,不要让一些SQL的写法问题“抑制”了并行,让我们享受不了并行带来的快感 关于SQL Server的并行: 所谓的并行,指S…

今天看完书,总结了一下可以如何优化 JavaScript . 1.合并js文件 为优化性能,可以把多个js文件(css文件也可以)合并成极少数大文件.跟十个5k的js文件相比,合并成一个50k的文件更好.虽然代码总字节数没变,却避免了多个HTTP请求造成的开销.每个请求都会在客户端和服务器两边有个建立和消除的过程,导致请求和响应header带来开销,还有服务器端更多的进程和线程资源消耗(可能还有为压缩内容耗费的cpu时间).除了HTTP请求,并发问题也很重要.默认情况下,在使用持久连接(pers…

关于string的效率,众所周知的恐怕是“+”和StringBuilder了,这些本文就不在赘述了.关于本文,请先回答以下问题(假设都是基于多次循环反复调用的情况下):1.使用Insert与Format方法,哪个效率更高?2.Contains(value)与IndexOf(value)谁效率更高? 假如您对此2问不感兴趣或已非常了解,请忽略此文.另外本文将不对文中代码的实际用途做任何解释. <一> 首先看以下的使用场景 string str1 = "abc"; "…

很多没用过java或者没怎么用过java的程序员都会说java执行效率低,这种言论时不时的在影响着我这个初级的java开发者. java执行效率低因如下几点导致(和C++比较): 1,java不允许内存地址类型被修改,也不能像C++那样直接给内存地址加偏移量直接操作内存.C++处理内存地址办法确实直接了当,执行效率很高,但是也容易出现bug,java使用对象时,严格遵循类型转换规则. 2,C++在new对象之后有delete操作符来及时释放内存.java有垃圾回收机制,一段时间后会自动回收不再被…

主要内容: 1.CSS选择器.优先级与匹配原理 2. CSS 引入的方式有哪些 ? link 和 @import 的区别是 ? 3.CSS hack 4.如何书高效CSS  一.CSS选择器.优先级与匹配原理     CSS选择器大概可以分为:1.id选择器(#myid)  2.类选择器(.myclassname)  3.标签选择器(div,h1,p)  4.相邻选择(h1+p)6.后代选择器(li a)7.通配符选择器(*)  8.属性选择器(a[rel='externaml']) 9.伪类选…

相比编译型语言(C系列)python胜在简介的语法和优雅的动态编程体验,但是在执行效率上,python有解释性语言先天的劣势——执行效率较低,为了让编写出的程序获得更快的执行效率,开启此文章. python将编写好的程序源代码转为字节码,然后用PVM进行解释执行. 方法一:对代码进行优化 循环体中避免无用的赋值和计算,这在所用的编程中是通用的,而且效果显著. 第三方库的选择,比如对于html文本处理,正确使用 re 的解析速度显然会高于BeautifulSoup. 方法二:使用编译优化工具 Py…