今天,在一个Q群里有人问Eclipse和MyEclipse的区别.虽然对于知道的人来说答案很简单,但是对于不知道的人来说就很难,很多问题也都是这样的,会者不难,难者不会. 其实,网上搜搜答案就挺多的,这里就不灌水了--可是,怎么样用一句话解释,既不费舌又好理解呢? 我的答案是:"Eclipse就好比毛坯房,而MyEclipse就好比精装房!"挺经典吧. 补充一点,至于Eclipse和MyEclipse哪个快,那要看你从什么角度来对比了,比项目整体开发效率,还是比工具内存消耗,还是比其他…
************************************************************ * 标题:MS SQLServer 批量附加数据库 * 说明:请根据下面的注释使用此脚本 * 时间: 2015/7/13 11:16:41 ************************************************************/ USE MASTER GO IF OBJECT_ID('[sp_AttchDataBase]') IS NOT N…
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摘要:  Objective-C  引入了"实例变量"的概念,但同时, 也经常出现 "成员变量"的声音. 到底什么是实例变量,什么是成员变量,二者的区别是什么呢? 在Objective-C中,定义一个类,需要有两部分: 第一是接口(interface),第二是实现(implementation). 接口对应接口文件,而实现对应了实现文件. 接口文件包含了类的声明,成员变量(member variable)和方法(method). 接口文件通常是.h 实现文件通常是.…
一.决策树 决策树是用于分类和预测的主要技术之一,决策树学习是以实例为基础的归纳学习算法,它着眼于从一组无次序.无规则的实例中 推理出以决策树表示的分类规则.构造决策树的目的是找出属性和类别间的关系,用它来预测将来未知类别的记录的类别.它采用自顶向下的递归方式,在决策树的 内部节点进行属性的比较,并根据不同属性值判断从该节点向下的分支,在决策树的叶节点得到结论. 主要的决策树算法有ID3.C4.5(C5.0).CART.PUBLIC.SLIQ和SPRINT算法等.它们在选择测试属性采用的技术.生…
多人同时开发一个项目,区分项目的那个窗体是谁开发的,例:下面的格式 /************************************************       模块:服务器设置       编号:<1>|作者:胜杰|日期:<2014-04-23>       备注:窗体布局设计 ************************************************/ 如何实现: 第一步: 在vs2008中新建一个文件,复制下面的代码,命名为:xx.sn…
预加载图片是提高用户体验的一个很好方法.图片预先加载到浏览器中,访问者便可顺利地在你的网站上冲浪,并享受到极快的加载速度.这对图片画廊及图片占据很大比例的网站来说十分有利,它保证了图片快速.无缝地发布,也可帮助用户在浏览你网站内容时获得更好的用户体验.本文将分享三个不同的预加载技术,来增强网站的性能与可用性. 方法一:用CSS和JavaScript实现预加载 实现预加载图片有很多方法,包括使用CSS.JavaScript及两者的各种组合.这些技术可根据不同设计场景设计出相应的解决方案,十分高效.…
在我看来,学会写简单的Makefile,阅读较复杂的makefile,是每一个Linux程序员都必须拥有的基本素质.Makefile可以自动识别哪些源文件被更改过,需要重新编译,那些不需要.从而节省大型工程重新编译的时间.规则如下: 如果这个工程没有编译过,那么我们的所有C文件都要编译并被链接. 如果这个工程的某几个C文件被修改,那么我们只编译被修改的C文件,并链接目标程. 如果这个工程的头文件被改变了,那么我们需要编译引用了这几个头文件的C文件,并链接目标程序. 学会编写Makefile,不仅…
javascipt是一门面向对象的编程语言.由于存在一些全局属性及全局函数,因此可以认为存在一个全局变量,这些全局属性及全局函数均是其属性或函数. 在js核心中,并没有定义一个具体的全局变量,因此,js核心中的全局属性(三个:NaN)与全局函数(如eval())均可以直接调用. 而在客户端js中,定义了一个全局变量:window.由于基本上Js均运行在客户端中,在绝大部分情况下,可以将window等价于全局变量. 一.js核心的全局变量 参考<javascript权威指南>P771 Globa…
Mahout 是一个很强大的数据挖掘工具,是一个分布式机器学习算法的集合,包括:被称为Taste的分布式协同过滤的实现.分类.聚类等.Mahout最大的优点就是基于hadoop实现,把很多以前运行于单机上的算法,转化为了MapReduce模式,这样大大提升了算法可处理的数据量和处理性能. 一.Mahout安装.配置 1.下载并解压Mahout http://archive.apache.org/dist/mahout/ tar -zxvf mahout-distribution-0.9.tar.…