原文:https://www.cnblogs.com/qjjazry/p/6581568.html 首先介绍一些乐观锁与悲观锁: 悲观锁:总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁.再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观锁. 乐观锁:顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认…

首先介绍一些乐观锁与悲观锁: 悲观锁:总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁.再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观锁. 乐观锁:顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版…

首先介绍一些乐观锁与悲观锁: 悲观锁:总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁.再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观锁. 乐观锁:顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版…

注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/1537 在深入理解乐观锁与悲观锁一文中我们介绍过锁.本文在这篇文章的基础上,深入分析一下乐观锁的实现机制,介绍什么是CAS.CAS的应用以及CAS存在的问题等. 线程安全 众所周知,Java是多线程的.但是,Java对多线程的支持其实是一把双刃剑.一旦涉及到多个线程操作共享资源的情况时,处理不好就可能产生线程安全问题.线程安全性可能是非常复杂的,在没有充足的同步的情况下,多个线程中的操作执行顺序是不可预…

线程安全 众所周知,Java是多线程的.但是,Java对多线程的支持其实是一把双刃剑.一旦涉及到多个线程操作共享资源的情况时,处理不好就可能产生线程安全问题.线程安全性可能是非常复杂的,在没有充足的同步的情况下,多个线程中的操作执行顺序是不可预测的.Java里面进行多线程通信的主要方式就是共享内存的方式,共享内存主要的关注点有两个:可见性和有序性.加上复合操作的原子性,我们可以认为Java的线程安全性问题主要关注点有3个:可见性.有序性和原子性.Java内存模型(JMM)解决了可见性和有序性的问…

在java里面,synchronized关键字就是一种悲观锁,因为在加上锁之后,只有当前线程可以操作变量,其他线程只有等待. CAS操作是一种乐观锁,它假设数据不会产生冲突,而是在提交的时候再进行版本比较.这样可以减少加锁的频率,提高程序的性能. 线程安全 众所周知,Java是多线程的.但是,Java对多线程的支持其实是一把双刃剑.一旦涉及到多个线程操作共享资源的情况时,处理不好就可能产生线程安全问题.线程安全性可能是非常复杂的,在没有充足的同步的情况下,多个线程中的操作执行顺序是不可预测的.…

一.背景 在电商系统中,库存的概念一定是有的,例如配一些商品的库存,做商品秒杀活动等,而由于库存操作频繁且要求原子性操作,所以绝大多数电商系统都用Redis来实现库存的加减,最近公司项目做架构升级,以微服务的形式做分布式部署,对库存的操作也单独封装为一个微服务,这样在高并发情况下,加减库存时,就会出现超卖等问题,这时候就需要对库存操作做分布式锁处理.最近对分布式锁的实现以及性能做了对比分析,今天记录下来,与君共勉. 二.分布式锁介绍 分布式锁主要用于在分布式环境中保护跨进程.跨主机.跨网络的共享…

版权声明: https://blog.csdn.net/wuzhiwei549/article/details/80692278 一.为什么要使用分布式锁 我们在开发应用的时候,如果需要对某一个共享变量进行多线程同步访问的时候,可以使用我们学到的Java多线程的18般武艺进行处理,并且可以完美的运行,毫无Bug! 注意这是单机应用,也就是所有的请求都会分配到当前服务器的JVM内部,然后映射为操作系统的线程进行处理!而这个共享变量只是在这个JVM内部的一块内存空间! 后来业务发展,需要做集群,一个…

福哥答案2020-05-24: Zk分布式锁有两种实现方式一种比较简单,应对并发量不是很大的情况.获得锁:创建一个临时节点,比如/lock,如果成功获得锁,如果失败没获得锁,返回false释放锁:删除/lock节点锁等待:使用监听机制,监听lock节点,如果lock节点被删除,重新去抢锁,否则一直等待 第二种方式,这种方式比第一种复杂点,但解决了羊群效应问题.获得锁:创建临时带序号的节点,排序,判断创建的节点是否是当前目录下最小的,如果最小获得锁结束如果不是,获得当前节点的前面一个节点名称,进入…

最近在开发中涉及到了多个客户端的对redis的某个key同时进行增删的问题.这里就会涉及一个问题:锁 先举例在分布式系统中不加锁会出现问题: redis中存放了某个用户的账户余额 ,例如100 (用户id:余额) A端需要对用户扣费-1,需要两步: A1.将该用户的目前余额取出来(100) A2.将余额扣除一部分(99)后再插入到redis中 B端需要对用户充值+10,需要两步: B1.将该用户的目前余额取出来(99) B2.将余额添加充值额度(109)后再插入到redis中 我们的期望执行顺序…