http://www.jianshu.com/p/cccc56e39429/comments/2022782 和 https://github.com/elastic/elasticsearch-hadoop/issues/745 都有提到通过自定义Spark Partitioner提升es-hadoop Bulk效率,但是无可运行代码,自己针对其思路在spark-shell里实现了一份. 思路: spark streming监控/tmp/data下的新文件,并将文中每行内容存储到ES的web/…

对于es 2.4版本,要能定制spark partitioner需要如下方式启动spark shell: spark-2.0.0-bin-hadoop2.6/bin/spark-shell --jars elasticsearch-hadoop-5.0.1/dist/elasticsearch-spark-20_2.11-5.0.1.jar,elasticsearch-2.4.1/lib/elasticsearch-2.4.1.jar,elasticsearch-2.4.1/lib/lucene…

我们都知道Spark内部提供了HashPartitioner和RangePartitioner两种分区策略,这两种分区策略在很多情况下都适合我们的场景.但是有些情况下,Spark内部不能符合咱们的需求,这时候我们就可以自定义分区策略.为此,Spark提供了相应的接口,我们只需要扩展Partitioner抽象类,然后实现里面的三个方法: package org.apache.spark /** 04 * An object that defines how the elements in a ke…

从 Hive 刚推出到现在,得益于社区对它的不断贡献,使得 Hive执行 query 效率显著提升.其中比较有代表性的功能如 Tez (将多个 job整合为一个DAG job)以及 CBO(Cost-based-optimization). Hive 在 2.0 版本以后推出了一个新特性名为 LLAP(Live Long And Process),它可以显著提高 hive query的效率. LLAP提供了一种混合模型,它包含一个长驻进程,用于直接与DataNode 进行IO交互,并紧密地集成在…

对于一个项目,常用的一些npm简单命令包含的功能有:初始化一个文件夹(npm init),下载npm模块(npm install),创建测试(npm test) 和自定义脚本(npm run).但是,进一步了解一些 npm 的使用技巧可以彻底改变你的日常开发任务. 注: 如果你需要关于初学npm的参考,可以参阅我们的 初学者指南 .如果你对 npm 和 Yarn 之间的差异感到困扰,可以参阅我们发表的文章: Yarn vs npm:你需要知道的一切 1. 获取帮助 npm 文档 和 CLI 命令…

atitit.提升软件开发的效率and 质量的那些强大概念and方法总结 1. 主流编程中三个最糟糕的问题 1 1.1. 从理解问题后到实现的时间很长 1 1.2. 理解和维护代码  2 1.3. 学习曲线高  2 1.4. 扩展性烂 2 1. Coc 2 2. Dsl 2 3. DSM 3 4. 4gl 3 5. 产生式编程(Generative Programming,GP) 3 5.1. 为重用而开发以及使用重用的开发 3 6. 在模型驱动开发(MDD)介绍MDA 4 7. ·  元编程…

Spark:快速的通用的分布式计算框架 概述和特点: 1) Speed,(开发和执行)速度快.基于内存的计算:DAG(有向无环图)的计算引擎:基于线程模型: 2)Easy of use,易用 . 多语言(Java,python,scala,R); 多种计算API可调用:可在交互式模式下运行: 3)Generality  通用.可以一站式解决多个不同场景的应用业务 Spark Streaming :用来做流处理 MLlib : 用于机器学习 GraphX:用来做图形计算的 4) Runs Ever…

,es性能优化是没有什么银弹的,啥意思呢?就是不要期待着随手调一个参数,就可以万能的应对所有的性能慢的场景.也许有的场景是你换个参数,或者调整一下语法,就可以搞定,但是绝对不是所有场景都可以这样. 一块一块来分析吧 在这个海量数据的场景下,如何提升es搜索的性能,也是我们之前生产环境实践经验所得 (1)性能优化的杀手锏——filesystem cache os cache,操作系统的缓存 你往es里写的数据,实际上都写到磁盘文件里去了,磁盘文件里的数据操作系统会自动将里面的数据缓存到os cac…

摘要:全场景可扩展的分布式协同AI基准测试项目 Ianvs(雅努斯),能为算法及服务开发者提供全面开发套件支持,以研发.衡量和优化分布式协同AI系统. 本文分享自华为云社区<KubeEdge|分布式协同AI基准测试项目Ianvs:工业场景提升5倍研发效率>,作者 华为云|郑子木. 在边缘计算的浪潮中,AI是边缘云乃至分布式云中最重要的应用.随着边缘设备的广泛使用和性能提升,将人工智能相关的部分任务部署到边缘设备已经成为必然趋势. KubeEdge-Sedna子项目,作为业界首个分布式协同AI框…

CSharpGL(30)用条件渲染(Conditional Rendering)来提升OpenGL的渲染效率 当场景中有比较复杂的模型时,条件渲染能够加速对复杂模型的渲染. 条件渲染(Conditional Rendering) 当我们能够断定一个模型被其他模型挡住(因此不会被Camera看到)时,我们就可以跳过对此模型的渲染.这就是条件渲染的根本. 那么如何去判断?方法就是用一个简单的包围盒(比如一个立方体)去渲染一下,看看fragment是不是有变化(即包围盒上的某些部分通过了depth t…

就在昨天,北京时间5月30日20点多.Spark 1.0.0最终公布了:Spark 1.0.0 released 依据官网描写叙述,Spark 1.0.0支持SQL编写:Spark SQL Programming Guide 个人认为这个功能对Hive的市场的影响非常小.但对Shark冲击非常大.就像win7和winXP的关系,自相残杀嘛? 这么着急的公布1.x 版是商业行为还是货真价实的体现,让我们拭目以待吧~~~~ 本文是CSDN-撸大湿原创,如要转载请注明出处,谢谢:http://blog…

前言 大家好,给大家带来Android开发的插件Code Generator与LayoutCreator的安装与使用,提升你的开发效率的概述,希望你们喜欢 学习目标 掌握两个插件的安装和使用,能够实现代码生成功能. Android Code Generator是一款代码生成的插件,帮助提高app的开发速度,只要打好布局XML文件,就能帮你把Activity/Fragment/Adapter文件生成好. 而LayoutCreator可以让你在Activity/Fragment中自动生成findVi…

提升R代码运算效率的11个实用方法 众所周知,当我们利用R语言处理大型数据集时,for 循环语句的运算效率非常低.有许多种方法可以提升你的代码运算效率,但或许你更想了解运算效率能得到多大的提升.本文将介绍几种适用于大数据领域的方法,包括简单的逻辑调整设计.并行处理和 Rcpp 的运用,利用这些方法你可以轻松地处理1亿行以上的数据集. 让我们尝试提升往数据框中添加一个新变量过程(该过程中包含循环和判断语句)的运算效率.下面的代码输出原始数据框: # Create the data frame co…

[手动验证:任意2个节点间是否实现 双向 ssh免密登录] 弄懂通信原理和集群的容错性 任意2个节点间实现双向 ssh免密登录,默认在~目录下 [实现上步后,在其中任一节点安装\配置hadoop后,可以将整个安装目录scp复制到各个节点::::各个节点的文件内容是一样的!!!!] [hadoop@bigdata-server-03 ~]$ jps 9217 SecondaryNameNode 9730 Jps 9379 ResourceManager 9497 NodeManager 8895…

1. Storm是什么,怎么做,如何做的更好?Storm是一个开源的分布式实时计算系统,它可以简单.可靠地处理大量的数据流.Storm有很多应用场景,如实时分析.在线机器学习.持续计算.分布式RPC.ETL,等等.Storm支持水平扩展,具有高容错性,保证每个消息都会得到处理,而且处理速度很快(在一个小集群中,每个节点每秒可以处理数以百万计的消息).Storm的部署和运维都很便捷,而且更为重要的是可以使用任意编程语言来开发应用. 2. Storm与Spark.Hadoop相比是否有优势?Stor…

#Spark入门#这个系列课程,是综合于我从2017年3月分到今年7月份为止学习并使用Spark的使用心得感悟,暂定于每周更新,以后可能会上传讲课视频和PPT,目前先在博客园把稿子打好.注意:这只是一个草稿,里面关于知识的误解还请各大网友监督,我们互相进步.总而言之,网络上的知识学会断舍离,学会带着辩证的眼光去学习就能进步. 谈到Spark,实际上从16年本科实习的时候就已经开始接触,那个时候是从Pig入门大数据Hadoop的,有兴趣的朋友可以看Hadoop家族之Pig入门:当时大家基本都在使用…

对于使用了Kubernetes作为应用运行环境的开发者而言,在同一个集群中我们可以使用命名空间(Namespace)快速创建多套隔离环境,在相同命名空间下,服务间使用Service的内部DNS域名进行相互访问. 基于Kubernetes强大的隔离以及服务编排能力,可以实现一套定义编排(YAML)多处部署的能力. 不过,一般来说Kubernetes使用的容器网络与开发者的所在的办公网络直接并不能直接连通. 因此,如何高效的利用Kubernetes进行服务间的联调测试,成为在日常开发工作中一道绕不开…

官网链接 样例代码: import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.spark.sql.Dataset; import org.apache.spark.sql.Row; import org.apache.spark.sql.SparkSession; import org.apache.spark.sql.expressions.MutableAggregationBuffer; import org…

atitit.提升开发效率--cbb体系的建设.. #--提升倍数,大概2--3倍.. #---cbb的内容 知识的,expt的,经验的技术的部件的问题库的角度.. #---cbb的层次,tech level >> biz level..  作者 老哇的爪子 Attilax 艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 转载请注明来源: http://blog.csdn.net/attilax #---其他的优点 提升开发质量 提升稳定性 大大批量的减少了测试.. #---组织上的…

配置的伪分布式,ubuntu14.04上 先配置hadoop,参见这个博客,讲的很好 http://www.powerxing.com/install-hadoop/, 但是我在配的过程中还是遇到了问题: 问题1:设置免登录的时候,虽然是按步骤做的,但ssh localhost测试,总是提示要输入密码.这个博客说的比较清楚:http://blog.csdn.net/budapest/article/details/8022926 解决办法:chmod 600 authorized_keys 问题…

转载于36大数据,原文作者:Selva Prabhakaran  译者:fibears 众所周知,当我们利用R语言处理大型数据集时,for循环语句的运算效率非常低.有许多种方法可以提升你的代码运算效率,但或许你更想了解运算效率能得到多大的提升.本文将介绍几种适用于大数据领域的方法,包括简单的逻辑调整设计.并行处理和Rcpp的运用,利用这些方法你可以轻松地处理1亿行以上的数据集. 让我们尝试提升往数据框中添加一个新变量过程(该过程中包含循环和判断语句)的运算效率.下面的代码输出原始数据框: # C…

前言 SQLite数据库由于其简单.灵活.轻量.开源,已经被越来越多的被应用到中小型应用中.甚至有人说,SQLite完全可以用来取代c语言中的文件读写操作.因此我最近编写有关遥感数据处理的程序的时候,也将SQLite引入进来,以提高数据的结构化程度,并且提高大数据的处理能力(SQLite最高支持2PB大小的数据).但是最开始,我发现,直接使用SQL语句的插入效率简直低的令人发指的.后来不断查文档.查资料,才发现了一条快速的“数据插入”之路.本文就以插入数据为例,整合网上和资料书中的各种提高SQL…

前言 SQLite数据库由于其简单.灵活.轻量.开源,已经被越来越多的被应用到中小型应用中.甚至有人说,SQLite完全可以用来取代C语言中的文件读写操作.因此我最近编写有关遥感数据处理的程序的时候,也将SQLite引入进来,以提高数据的结构化程度,并且提高大数据的处理能力(SQLite最高支持2PB大小的数据).但是最开始,我发现,直接使用SQL语句的插入效率简直低的令人发指的.后来不断查文档.查资料,才发现了一条快速的“数据插入”之路.本文就以插入数据为例,整合网上和资料书中的各种提高SQL…

保存文件时权限被拒绝 曾经踩过的坑: 保存结果到hdfs上没有写的权限 通过修改权限将文件写入到指定的目录下 * * * $HADOOP_HOME/bin/hdfs dfs -chmod 777 /user * * * Exception in thread "main" org.apache.hadoop.security.AccessControlException: * Permission denied: user=Mypc, access=WRITE, * inode=&qu…

主要包括以下三部分,本文为第二部分: 一. Scala环境准备 查看 二. Hadoop集群(伪分布模式)安装 三. Spark集群(standalone模式)安装 查看 Hadoop集群(伪分布模式)安装 依赖项:jdk(hadoop与java版本兼容性参考链接).ssh: 执行ssh localhost若提示: localhost: ssh: connect to host localhost port 22: Connection refused 则需要: a.检查是否安装了openssh…

系统环境:微软云Linux DS12系列.Centos6.5 .MySQL 5.7.10.生产环境,step1,step2是案例,精彩的剖析部分在step3,step4. 1.慢sql语句大概需要13秒 原来的sql语句要13秒,sql如下: SELECT (SELECT COUNT(*) FROM TB_BIS_POS_DEVICE t1, TB_BIS_MERCHANT t2 WHERE t1.`PROJECT_ID` = '1024' AND t1.MERCHANT_ID = t2.ID…

低.有许多种方法可以提升你的代码运算效率,但或许你更想了解运算效率能得到多大的提升.本文将介绍几种适用于大数据领域的方法,包括简单的逻辑调整设计.并行处理和Rcpp的运用,利用这些方法你可以轻松地处理1亿行以上的数据集.让我们尝试提升往数据框中添加一个新变量过程(该过程中包含循环和判断语句)的运算效率.下面的代码输出原始数据框: # Create the data frame col1 <- runif (12^5, 0, 2) col2 <- rnorm (12^5, 0, 2) col3…

1.求每年的最高温度数据格式如下: 0067011990999991950051507004888888889999999N9+00001+99999999999999999999990067011990999991950051512004888888889999999N9+00221+99999999999999999999990067011990999991950051518004888888889999999N9-00111+99999999999999999999990067011990…

首先是需要将hadoop的配置文件core-site,xml和hdfs-site.xml 拷贝到Spark conf目录下 然后启动提交即可 spark-submit \ --master spark://hadoop-namenode-01:7077,hadoop-namenode-02:7077 \ --class org.apache.spark.examples.SparkPi \ --deploy-mode cluster \ --executor-memory 4G \ --tota…

有效提升编写JMeter脚本效率的方法 jmeter的脚本来源有以下几种:badboy录制.jmeter自带的录制功能.手动编写脚本(使用fiddler/wireshark来抓包,然后构造协议写脚本).fiddler抓包之后直接导出jmeter脚本.下面分享下fiddler导出jmeter脚本,通过fiddler抓取的请求,导出为jmx格式,极大提升脚本编写效率. fiddler导出jmeter脚本步骤: 总共需要五步 1.下载扩展脚本 2.将下载后的文件剪切到 fiddler 安装目录下 3.…