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os.rename(name_old, name_new) 『Scrapy』爬取斗鱼主播头像 重命名函数os.rename比win下的重命名强多了,它可以对路径重命名达到修改文件位置的功效. os.path.exists(sub_dir_path) 判断是否存在文件夹 os.makedirs(sub_dir_path) 创建文件夹,可以创建多级目录 os.mkdir(sub_dir_path) 创建文件夹,只能创建单级目录 os.walk(’路径‘) [i for i in os.walk('C…
numpy教程 防止输出省略号 import numpy as np np.set_printoptions(threshold=np.inf) 广播机制 numpy计算函数返回默认是一维行向量: import numpy as np a = [[1,1,1], [2,2,2], [3,3,3]] b = (np.sum(a,axis=1)) c = (np.sum(a,axis=0)) print(b,'\n',c) # [3 6 9] # [6 6 6] 所以广播之实际是高维对一维行向量的广…
json模块可以把字典结构改写为string然后保存,并可以反向读取字典 pickle模块则可以持久化任意数据结构 但是即使同样是字典数据结构,两个包也是有差别的, json字典value不支持其他对象只支持python原有的结构,但是json由于是转换为string,所以保存的文件是可以使用文本查看器去读取的 pickle包则支持各种python的对象,但它写入的是二进制文件,并有自己独特的编码方式,所以是不可以查看的,只能使用python载入 方法简介, dumps是将dict转化成str格…
优化器使用教程 J = lambda wb: self.get_cost_grad(wb, X, Y_one_hot) theta = self.wb_init(X,Y_one_hot) result = opt.minimize(J, theta, method='L-BFGS-B', jac=True, options=options) 这个例子有意思的地方在于lambda匿名函数的表达式可以是另外一个函数,这样的方式指定了优化的参数,以后有用到的时候可以留意一下…
glob.glob(file) 返回匹配的文件 glob.glob(./flower_photos/tulips/*.jpg) Out[1]:<br># ['./flower_photos/tulips/19425920580_cdc8f49aed_n.jpg', './flower_photos/tulips /17094167287_865840060d_n.jpg', './flower_photos/tulips/8712282563_3819afb7bc.jpg', './flowe…
引言 在nltk的介绍文章中,前面几篇主要介绍了nltk自带的数据(书籍和语料),感觉系统学习意义不大,用到哪里看到那里就行(笑),所以这里会从一些常用功能开始,适当略过对于数据本体的介绍. 文本处理 词频提取 把切分好的词表进行词频排序(按照出现次数排序), all_words = nltk.FreqDist(w.lower() for w in nltk.word_tokenize("I'm foolish foolish man")) print(all_words.keys()…
记录一些工作中常用到的用法 os.walk() 模块os中的walk()函数可以遍历文件夹下所有的文件. os.walk(top, topdown=Ture, onerror=None, followlinks=False) 该函数可以得到一个三元元组 tupple(dirpath, dirnames, filenames). 参数含义: dirpath:string,代表目录的路径:dirnames:list,包含了当前dirpath路径下所有的子目录名字(不包含目录路径):filenames…
这是一个用于分析'图'结构的包,由于我只是用到了浅显的可视化功能,所以这个介绍会对其使用浅尝辄止. 解决matplotlib中文字体缺失问题, from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] # 指定默认字体 mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 读入数据, import pandas as pd import n…
『Re』知识工程作业_主体识别 一个比较完备的正则表达式介绍 几个基础函数 re.compile(pattern, flags=0) 将正则表达式模式编译成一个正则表达式对象,它可以用于匹配使用它的match ()和search ()等方法. 实际有两种使用方式: pattern.匹配方法(string) 或者 re.匹配方法(pattern,string) 使用或|来强化匹配规则: pattern_t = re.compile( '[0-9〇一二三四五六七八九]{4}年.{1,2}月.{1,3…
下图Github地址:Mask_RCNN       Mask_RCNN_KeyPoints『计算机视觉』Mask-RCNN_论文学习『计算机视觉』Mask-RCNN_项目文档翻译『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其一:总览『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其二:基于ReNet101的FPN共享网络『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其三:RPN锚框处理和Proposal生成『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其四:FPN和ROIAlign的耦合『计算机视觉』Mask…