C# 爬取网页上的数据】的更多相关文章

最近工作中需求定时爬取不同城市每天的温度.其实就是通过编程的方法去抓取不同网站网页进行分析筛选的过程..NET提供了很多类去访问并获得远程网页的数据,比如WebClient类和HttpWebRequest类.这些类对于利用HTTP去访问远端的网页并且下载下来是很有用的,但在对于所下载下来的HTML的解析能力方面,则显得功能很弱了.推荐一个开源的组件HTML Agility Pack(http://htmlagilitypack.codeplex.com/),它的设计目标是尽可能简化对HTML文档…
之前我们做的数据爬取都是单页的现在我们来讲讲多页的 一般方式有两种目标URL循环抓取 另一种在主页连接上找规律,现在我用的案例网址就是 通过点击下一页的方式获取多页资源 话不多说全在代码里(因为刚才写这篇文章时电脑出现点问题所以没存下来,所以这一版本不会那么详细) 来 看下结果522*35条连接页面的数据爬取: 是不是很爽…
文章目录 一.简介 二.原理 三.爬取实战 实例1 实例2 一.简介 一般的爬虫套路无非是发送请求.获取响应.解析网页.提取数据.保存数据等步骤.构造请求主要用到requests库,定位提取数据用的比较多的有xpath和正则匹配.一个完整的爬虫,代码量少则几十行,多则百来行,对于新手来说学习成本还是比较高的. 谈及pandas的read.xxx系列的函数,常用的读取数据方法为:pd.read_csv() 和 pd.read_excel(),而 pd.read_html() 这个方法虽然少用,但它…
public function spider_j($page) { $url="http://aaa/bbb".$page."_0/"; $fcontents=file_get_contents($url); $table_data = preg_match_all('#<table>(.*?)</table>#si',$fcontents,$match); $table_data = $match[0][0]; $table_array =…
首先我们导入几个pyhton3的库: from urllib import requestimport urllibfrom html.parser import HTMLParser 在Python2和Python3之间一个重要区别就是,在Python2有urllib,urllib2两个库,在Python3整合到一起,里面的函数方式也有一点变,先定义一个函数,将header,url,request,都打包成一个函数方便调用,且看下面代码: def print_movies(url): # 伪装…
from bs4 import BeautifulSoup import requests import re import os r = requests.get("https://re.jd.com/search?keyword=%E6%B0%B4%E6%9E%9C%20%E7%BD%91&keywordid=44195495794&re_dcp=202m0QjIIg==&traffic_source=1004&test=1&enc=utf8&…
Pexel上有大量精美的图片,没事总想看看有什么好看的自己保存到电脑里可能会很有用 但是一个一个保存当然太麻烦了 所以不如我们写个爬虫吧(๑•̀ㅂ•́)و✧ 一开始学习爬虫的时候希望爬取pexel上的壁纸,然而自己当时不会 上周好不容易搞出来了,周末现在认真地总结一下上周所学的内容 也希望自己写的东西可以帮到爬虫入门滴朋友! Before 同样的,我们在写一个爬虫前要明确自己想要爬取的东西是什么,明确下载目标数据在浏览器的操作如何 对于动态网页的爬取,在网页地址不变的情况下,我们首先要明确如何获…
urilib是python的标准库,当我们使用Python爬取网页数据时,往往用的是urllib模块,通过调用urllib模块的urlopen(url)方法返回网页对象,并使用read()方法获得url的html内容,然后使用BeautifulSoup抓取某个标签内容,结合正则表达式过滤.但是,用urllib.urlopen(url).read()获取的只是网页的静态html内容,很多动态数据(比如网站访问人数.当前在线人数.微博的点赞数等等)是不包含在静态html里面的,例如我要抓取这个bbs…
1.网络爬虫的基本概念 网络爬虫(又称网络蜘蛛,机器人),就是模拟客户端发送网络请求,接收请求响应,一种按照一定的规则,自动地抓取互联网信息的程序.只要浏览器能够做的事情,原则上,爬虫都能够做到. 2.网络爬虫的功能   图2 网络爬虫可以代替手工做很多事情,比如可以用于做搜索引擎,也可以爬取网站上面的图片,比如有些朋友将某些网站上的图片全部爬取下来,集中进行浏览,同时,网络爬虫也可以用于金融投资领域,比如可以自动爬取一些金融信息,并进行投资分析等. 有时,我们比较喜欢的新闻网站可能有几个,每次…