首页
Python
Java
IOS
Andorid
NodeJS
JavaScript
HTML5
【
python持久化
】的更多相关文章
python持久化
将对象转为二进制字节流(pickle) import pickle my_list = [1,2,3] pickle_file = open('my_list.pkl', 'wb') #注意二进制写入 pickle.dump(my_list, pickle_file) pickle_file.close() 二进制转为对象 import pickle pickle_file = open('my_list.pkl', 'rb') my_list = pickle.load(pickle_file…
python持久化对象
通过shelve模块即可持久化对象 代码 import shelve import numpy as np def writeObj(name,obj): with shelve.open('object') as db: db[name]=obj def readObj(name): try: with shelve.open('object') as db: return db[name] except BaseException: return None if __name__ == '_…
python3之序列化(pickle&json&shelve)
1.pickle模块 python持久化的存储数据: python程序运行中得到了一些字符串,列表,字典等数据,想要长久的保存下来,方便以后使用,而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据.python模块大全中pickle模块就排上用场了, 他可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式. pickle模块将任意一个python对象转换成一系统字节的这个操作过程叫做串行化对象. python的pickle模块实现了python的所有数据序列和反序列化.基本上功能使用和JSON模块没有太大区别,方法也…
www.pythonchanlleges.com
0. 2**38 1. 字符串映射 s = """ g fmnc wms bgblr rpylqjyrc gr zw fylb. rfyrq ufyr amknsrcpq ypc dmp. bmgle gr gl zw fylb gq glcddgagclr ylb rfyr'q ufw rfgq rcvr gq qm jmle. sqgle qrpgle.kyicrpylq() gq pcamkkclbcb. lmu ynnjw ml rfc spj. "&quo…
Python(文件、文件夹压缩处理模块,shelve持久化模块,xml处理模块、ConfigParser文档配置模块、hashlib加密模块,subprocess系统交互模块 log模块)
OS模块 提供对操作系统进行调用的接口 os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录:相当于shell下cd os.curdir 返回当前目录: ('.') os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:('..') os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录 os.removedirs('dirname1') 若目录为空,则删…
python数据的存储和持久化操作
Python的数据持久化操作主要是六类:普通文件.DBM文件.Pickled对象存储.shelve对象存储.对象数据库存储.关系数据库存储. 普通文件不解释了,DBM就是把字符串的键值对存储在文件里: Python代码 % python >>> import anydbm >>> file = anydbm.open('movie', 'c') # make a DBM file called 'movie' >>> file['Batman'] =…
Python RabbitMQ消息持久化
RabbitMQ消息持久化:就是将队列中的消息永久的存放在队列中. 处理方案: # 在实例化时加入durable=True来确认消息的实例化,客户端服务端都要写 channel.queue_declare(queue='hello1',durable=True) 注:只持久化了队列,并没有持久化消息. # 消息持久话,在channel.basic_publish加入参数 properties = pika.BasicProperties(delivery_mode = 2,) 注:pik…
python:序列化与数据持久化
数据持久化的方式有: 1.普通文件无格式写入:将数据直接写入到文件中 2.普通序列化写入:json,pickle 3.DBM方式:shelve,dbm 相关内容: json pickle shelve dbm 首发时间:2018-02-23 20:52 json: 介绍: 按照指定格式[比如格式是字典,那么文件中就是字典]将数据明文写入到文件中,类型是bytes的,比如"中文"就会变成Unicode编码 用法: 首先要导入模块import json 序列化: json.dump(序列化…
Python操作rabbitmq消息队列持久化
消息队列持久化 Python操作rabbit消息队列的持久化,如下: # 创建一个名为balance的队列,对queue进行durable持久化设为True(持久化第一步)channel.queue_declare(queue='balance', durable=True) # 设置消息持久化(持久化第二步),将要发送的消息的属性标记为2,表示该消息要持久化properties=pika.BasicProperties(delivery_mode=2, ) 持久化后,即便是重启了rabbitm…
python + docker, 实现天气数据 从FTP获取以及持久化(五)-- 利用 Docker 容器化 Python 程序
背景 不知不觉中,我们已经完成了所有的编程工作.接下来,我们需要把 Python 程序 做 容器化 (Docker)部署. 思考 考虑到项目的实际情况,“持久化天气”的功能将会是一个独立的功能模块发布(用户可选).因此,个人觉得没有必要放到项目总体的 docker-compose 里面去统一处理, 那么我们可以将它作为一个单独的 docker container 来部署:通过 docker run 的方式运行 docker container: 并启动 python 程序. Python 程序…
NO.6:自学python之路------面向对象、内存持久化
引言 虽然加速学习了,可是还是感觉进度不够快,担心.还得准备毕业论文,真是焦虑. 正文 面向对象 编程是程序员用特定语法+数据结构+算法组成的代码,告诉计算机如何执行任务的过程.对不同的编程方式的特点进行归纳总结得出的编程方式类别即为编程范式.常见的编程范式有面向过程编程.面向对象编程和函数式编程. 面向过程(Procedure Oriented)是一种以过程为中心的编程思想.面向过程就是分析出解决问题所需要的步骤,然后用函数把这些步骤一步一步实现,使用的时候一个一个依次调用就可以了.但是,如果…
python + docker, 实现天气数据 从FTP获取以及持久化(二)-- python操作MySQL数据库
前言 在这一节中,我们主要介绍如何使用python操作MySQL数据库. 准备 MySQL数据库使用的是上一节中的docker容器 “test-mysql”. Python 操作 MySQL 我们使用的IDE是 “神奇” 的 pycharm: 1. 首先新建一个python的项目,并且安装 “mysql-connector-python”. “mysql-connector-python” 是MySQL官方对于python的数据驱动,感兴趣的童鞋可以移步这里: https://dev.mysql…
python + docker, 实现天气数据 从FTP获取以及持久化(一)
前情提要 最近项目需要天气数据(预报和历史数据)来作为算法程序的输入. 项目的甲方已经购买了天气数据, 依照他们的约定,天气数据的供应商会将数据以"文本" (.TXT)的方式发到FTP上面. 因此,我们需要将这些数据从FTP上面获取出来,并做好持久化工作.以备我们算法程序的使用. 持久化准备 由于项目的需要和考虑历史的一些因素,我们这边的数据库选型时MYSQL.她作为一个开源的关系型数据库,个人感觉还是非常不错滴~~ 此外,利用Python和docker作为开发与部署(devops)相…
python学习总结----内置函数及数据持久化
抽象基类(了解) - 说明: - 抽象基类就是为了统一接口而存在的 - 它不能进行实例化 - 继承自抽象类的子类必须实现抽象基类的抽象方法 - 示例: from abc import ABC, abstractmethod # 抽象基类 class Animal(ABC): # 定义抽象方法:规定接口 @abstractmethod def run(self): pass # 抽象基类不能实例化 # a = Animal() class Cat(Animal): # 必须实现基类中规定的抽象方法…
python对象序列化或持久化的方法
http://blog.csdn.net/chen_lovelotus/article/details/7233293 一.Python对象持久化方法 目前为止,据我所知,在python中对象持久化有以下几种方法: 1. 使用(dbhash/bsddb, dbm, gdbm, dumbdbm 等)以及它们的"管理器"( anydbm ).只提供了 Python 字 符串的永久性储存. 提供一个类似字典和文件的对象,可以完成字符串的永久性存储. 2. 使用marshal和pickle来序…
shelve -- 用来持久化任意的Python对象
这几天接触了Python中的shelve这个module,感觉比pickle用起来更简单一些,它也是一个用来持久化Python对象的简单工具.当我们写程序的时候如果不想用关系数据库那么重量级的东东去存储数据,不妨可以试试用shelve.shelf也是用key来访问的,使用起来和字典类似.shelve其实用anydbm去创建DB并且管理持久化对象的. 创建一个新的shelf 直接使用shelve.open()就可以创建了 import shelve s = shelve.open('test_sh…
python笔记5 接口类抽象类 封装 反射 设计模式 模块 :random随机数 josn shelve持久化存储
接口类抽象类 接口类:接口类就是制定一个规则,让其他人按照我的规则去写程序. #!/usr/bin/env python from abc import ABCMeta,abstractmethod #针对新手强制规定类的格式,不统一格式就报错 class payment(metaclass=ABCMeta): #类的模板,新加入的类必须沿用这个类的模型 @abstractmethod def pay(self,money): pass class qqpay: def pay(self, mo…
python文件持久化存储
文件持久化存储 目录 文件持久化存储 脑图 文件的操作 with 语句 OS模块 json模块 存储为Excel文件 脑图 文件的操作 import os import platform # 1. 获取操作系统类型 print(os.name) # 2. 获取主机信息,windows系统使用platform模块, 如果是Linux系统使用os模块 """ try: 可能出现报错的代码 excpt: 如果出现异常,执行的内容 finally:是否有异常,都会执行的内容 &quo…
python 对象持久化 pickle模块
用到python 序列化 比如我们可以把一些配置的信息放到数组,字典或者做为类的属性,然后对数据进行 序列化,再把序列化好的数据放到文件里或者直接放到数据库里,这样可以方便下次要用数据的时候 对数据进行反序列化,再进行操作. 下面给个例子: 主要是用到了python pickle 先是定义一个字典.然后把数据序列化后放到文件里 info = {} info = {'name':'jay','age':20} import pickle f = open('1.txt','wb') pickle.…
python rabbitMQ持久化队列消息
import pika connection = pika.BlockingConnection( pika.ConnectionParameters('localhost'))#建立一个最基本的socket chanel = connection.channel()#声明一个管道 chanel.queue_declare(queue='name1',durable=True)#给管道创建一个队列,参数是管道队列名. #持久化队列 chanel.basic_publish(exchange=''…
python读取es中的所有数据并计算md5然后进行持久化
#!/usr/bin/python import threading import json import time from elasticsearch import Elasticsearch from elasticsearch import helpers import os import sys import argparse host_list = [ {"host":"1.58.55.11","port":9200}, {"…
Linux下使用cron让Python程序持久化运行
正常情况下,一个python程序如果希望实现一直运行,不出错不奔溃是很难的,即使编译为可持续文件也是一样 幸运的是很多需求并不是需要24小时不间断运行,而是每隔一段时间运行一次即可 Linux系统自带的cron就为我们实现了这种可能: 输入 crontab -e 这时候就会展示已经设置好的任务,如果你之前没有设置过,那这里就是空的 设置你要运行的任务 * * * * * your-task 这里的参数说明如下: 在设置后,系统就会自动运行这个任务,但是有些童鞋可能会遇到这样的错误: No mod…
python + docker, 实现天气数据 从FTP获取以及持久化(三)-- python获取FTP数据
前言 经过前面两个小节的介绍,我们已经完成了MySQL数据库的搭建和数据库操作的事宜. 在本小节中,我们需要完成的任务是:使用python从FTP服务其上面获取文本文件. 搭建测试FTP服务器 LZ的测试环境是在 Windows2012 (实体机上的操作系统) + Ubuntu 16.04 (虚拟机). 为了简单起见,我们就将FTP服务器搭建在 Windows 系统上面.开发和测试在 Ubuntu 系统上面. 1. 打开FTP设置 (Controlpanel -> Turn windows fe…
【python】-- RabbitMQ 队列消息持久化、消息公平分发
RabbitMQ 队列消息持久化 假如消息队列test里面还有消息等待消费者(consumers)去接收,但是这个时候服务器端宕机了,这个时候消息是否还在? 1.队列消息非持久化 服务端(producer): import pika # 声明一个socket 实例 connect = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("localhost")) # 声明一个管道 channel = connect.channel() #…
Python连载25-函数tell&write&writeline$&持久化
一. 1.连续打印举例 #打开文件,三个字符一组读出来内容,然后显示在屏幕上,每读一次,停一秒 import time with open(r"test01.txt",'r') as f: strChar = f.read(3) while strChar: print(strChar) time.sleep(1) strChar = f.read(3) 2.tell函数 (1)用法:用来显示文件读写指针的当前位置 (2)格式:文件.tell() (3)举例: with open(r&…
python - scrapy 爬虫框架(创建, 持久化, 去重, 深度, cookie)
## scrapy 依赖 twisted - twisted 是一个基于事件循环的 异步非阻塞 框架/模块 ## 项目的创建 1. 创建 project scrapy startproject 项目名称 项目名称(项目结构) - spiders # 爬虫文件 - q.py - w.py - items.py # 持久化 - pipelines # 持久化 - middlewares.py # 中间件 - settings.py # 配置文件(爬虫) scrapy.cfg # 配置文件(部署…
python(四)数据持久化操作 文件存储
1.写入 导入pickle包 然后组织一个列表my_list,保存为pkl格式,可以是任意格式 在磁盘下回出现一个保存的文件 2.读取…
003 爬虫持久化的三个不同数据库的python代码
MongoDB import pymongo # 1.连接MongoDB服务 mongo_py = pymongo.MongoClient() print(mongo_py) # 2.库和表的名字:有时间会自动建库建表 # 数据库 db = mongo_py['test2'] # 表.集合 collection = db['stu'] # 或 # collection = mongo_py.test2.stu one = {'name': '张三', 'age': 15} two_many =…
python + docker, 实现天气数据 从FTP获取以及持久化(四)-- 数据准备
前情提要 在之前的文章里,我们已经掌握从FTP上面下载天气数据然后插入到数据库中. 但是如何将我们已有的数据放到生产环境中呢? 思考 首先,我们先简单的理一理现在的情况. 目前: FTP上面已有半个月的天气数:每天会有2个txt文件产生 (每个文件大小约为 50~60 kb),由天气供应商负责上传到FTP上. 如图所示: 思路1: 经过简单的测试,每次读取一个txt文件然后写入数据库的时间大约为1s, 因此,可以考虑写一个小工具,从FTP上依次读取所有的txt, 然后插入数据库.也就是利用小工具…
Python阶段复习 - part 2 - Python序列/持久化
1. 把一个数字的list从小到大排序,然后写入文件,然后从文件中读取出来文件内容,然后反序,在追加到文件的下一行中 >>> import json >>> import codecs >>> >>> a = [12,34,121,324,14,2,345,13,2,5,1,35,6,23,235,123,21232234] >>> a.sort() # 原地排序 >>> a [1, 2, 2, 5…