MPP数据库   版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处. https://blog.csdn.net/lyc417356935/article/details/45033069 MPP数据库定义 MPP即大规模并行处理(Massively Parallel Processor ). 在数据库非共享集群中,每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统,业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上,每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接,彼此协同计算,作为整体提供数据 库服务.非共…

1. 场景描述 一直做java,因项目原因,需要封装一些经典的算法到平台上去,就一边学习python,一边网上寻找经典算法代码,今天介绍下经典的K-means聚类算法,算法原理就不介绍了,只从代码层面进行介绍,包含:rest接口.连接mpp数据库.回传json数据.下载图片及数据. 2. 解决方案 2.1 项目套路 (1)python经典算法是单独的服务器部署,提供rest接口出来,供java平台调用,交互的方式是http+json: (2)数据从mpp数据库-Greenplum中获取: (3)…

1. 场景描述 因兄弟项目中mysql有点扛不住了,要做sql优化,但是业务有点小复杂,优化起来有点麻烦(sql嵌套有点多),便想着用Mpp数据库Greenplum测试下,看性能和复杂度怎么样,趟趟水. 2.解决方案 初步的想法是:因为mysql和postgresql(Greenplum建立在postgresql之上,i'm 软件老王)都是使用的标准sql,直接把mysql的建表语句在Greenplum建一边,把数据导入过来测试一下就行了,应该半天内就能搞定. 2.1 Greenplum建表 将…

概述 背景 Apache Doris官方地址 https://doris.apache.org/ Apache Doris GitHub源码地址 https://github.com/apache/incubator-doris Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品.仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果,有效地支持实时数据分析.Apache Doris的分布式架构非常简洁,易于运维,并且可以支持10PB以上的超大数据集. Apache Doris可以满足多种数据分析需求,例…

Greenplum是一种基于postgresql的分布式数据库.其采用shared nothing架构(MPP),主机,操作系统,内存,存储都是自我控制的,不存在共享.也就是每个节点都是一个单独的数据库.节点之间的信息交互是通过 节点互联网络实现.通过将数据分布到多个节点上来实现规模数据的存储,通过并行查询处理来提高查询性能. 这个怎么感觉就像是把小数据库组织起来,联合成一个大型数据库.将数据分片,存储在每个节点上.每个节点仅查询自己的数据.所得到的结果再经过主节点处理得到最终结果.通过增加节点…

https://zhuanlan.zhihu.com/p/22165241 今天介绍一个来自俄罗斯的凶猛彪悍的分析数据库:ClickHouse,它是今年6月开源,俄语社区为主,好酒不怕巷子深. 本文内容较长,分为三个部分:走马观花,死而后生,遥指杏花村:第一章,走马观花,初步了解一下基本特性:第二章,死而后生,介绍ClickHouse的技术架构演化的今生前世:第三章,遥指杏花村,介绍一些参考资料,包括一些俄文资料. 第一章,走马观花 俄罗斯的‘百度’叫做Yandex,覆盖了俄语搜索超过68%的市…

如果我们回顾5年前会发现,那就是当时Hadoop不是大多数公司的选择,特别是那些要求稳定和成熟的平台的企业. 在这一刻,选择非常简单:当您的分析数据库的大小超过5-7 TB时,您只需启动MPP迁移项目,并转移到经过验证的企业MPP解决方案之一. 没有人听说过"非结构化"数据 - 如果你要分析日志,只需用Perl / Python / Java / C解析它们并加载到分析数据库中. 没有人听说过高速数据 - 只需使用传统的OLTP RDBMS进行频繁更新,并将其块插入到分析DWH(数据仓…

HADOOP与MPP是什么关系?有什么区别和联系? 适用范围.应用领域分别是什么? 其实MPP架构的关系型数据库与Hadoop的理论基础是极其相似的,都是将运算分布到节点中独立运算后进行结果合并.个人觉得区别仅仅在于前者跑的是SQL,后者底层处理则是MapReduce程序. 但是我们会经常听到对于MPP而言,虽说是宣称也可以横向扩展Scale OUT,但是这种扩展一般是扩到100左右,而Hadoop一般可以扩展1000+,这也是经常被大家拿来区分这两种技术的一个说词. 这是为什么呢?其实可以从C…

转载声明 本文转载自盘点SQL on Hadoop中用到的主要技术,个人觉得该文章对于诸如Impala这样的MPP架构的SQL引擎和Runtime Framework架构的Hive/Spark SQL进行对比,感觉总结的特别好,并且和本人最近的公司相近,学习转载之. 自hive出现之后,经过几年的发展,SQL on Hadoop相关的系统已经百花齐放,速度越来越快,功能也越来越齐全.本文并不是要去比较所谓“交互式查询哪家强”,而是试图梳理出一个统一的视角,来看看各家系统有哪些技术上相通之处. 考…

一.MMP数据库 MPP是massively parallel processing,一般指使用多个SQL数据库节点搭建的数据仓库系统.执行查询的时候,查询可以分散到多个SQL数据库节点上执行,然后汇总返回给用户.MPP解决了单个SQL数据库不能存放海量数据的问题,但是也存在一些问题,例如:当节点数达到100左右的时候,MPP有些仍会遇到Scalability的问题,速度变慢,或者不稳定.而且,当增加或者删除节点的时候,需要的维护工作仍然比较大,集群会遇到数据迁移和重新平衡的问题.SQL on…