复习 ''' 函数的嵌套定义:在函数内部定义另一个函数 闭包:被嵌套的函数 -- 1.外层通过形参给内层函数传参 -- 2.验证执行 开放封闭原则: 功能可以拓展,但源代码与调用方式都不可以改变 装饰器:装饰器名就是外层函数 @outer @outer # fn = outer(fn) def fn(): pass ''' def wrap(func): def inner(*args, **kwagrs): # res = func(*args, **kwagrs) res = outer.i…

迭代器 迭代器对象:有__next__()方法的对象是迭代器对象,迭代器对象依赖__next__()方法进行依次取值 with open('text.txt','rb',) as f: res = f.__next__() # 第一行内容 print(res) res = f.__next__() # 第二行内容 print(res) 生成器 定义生成器的两种方式: # generator保存的是算法,每次调用next(),就计算出下一个元素的值,直到计算到最后一个元素,没有更多的元素时,抛出S…

生成器: 带有yield的函数 迭代器:带有next 方法的对象,可以作为内建函数next的参数 迭代对象:带有__iter__方法的对象,__iter__方法返回迭代器 ----------------------------------------------- 迭代对象可以用for遍历 生成器是一种迭代器,生成器可以通过send方法与调用方双向沟通 迭代对象和迭代器的联系是:可以对迭代对象使用iter()方法来生成迭代器 ----------------------------------…

一,复习 ''' 1.函数的参数:实参与形参 形参:定义函数()中出现的参数 实参:调用函数()中出现的参数 形参拿到实参的值,如果整体赋值(自己改变存放值的地址),实参不会改变,(可变类型)如果修改内部内容,实参会跟着变化 位置实参 - 只能对位置形参赋值 关键字实参 - 可以对所有(不包含可变长位置形参)形参赋值 位置形参 - 必须出现在最前,且必须传值 默认形参 - 出现在位置形参后*前,可以不用传参 可变长位置形参 - 接收所有位置形参.默认形参没有接收完的位置实参 有无默认值关键字形参…

def my_generator(): print(1111) yield '结果1' print(2222) yield '结果2' print(3333) yield '结果3' print(4444) yield '结果4' g_obj = my_generator() # my_generator()并不会执行函数体,得到的返回值就是生成器对象,生成器对象就是迭代器对象 r1 = g_obj.__next__() print(r1) # 在函数内部执行一次,在遇到下一个yield时停止,…

一.迭代器 1.迭代器概念: 器:包含了多个值的容器 迭代:循环反馈(一次从容器在取出一个值) 迭代器:从装有多个值的容器在一次取出一个值 ls=[3,5,7,1,9] 遍历:被遍历的对象必须是有序容器 i=0 while i<len(ls): print(ls[i]) i+=1 输出结果 3 5 7 1 9 属于无序输出 输出的是有序的 st={1,2,3,4,5} dic={'a':1,'b':2} 2.可迭代对象概念: 对象:python中的一个对象(装有地址的变量) 可迭代对象:该对象有…

一.复习 1.闭包:定义在函数内部的函数(被函数嵌套的函数) 2.装饰器:闭包的一个应用场景 -- 为一个函数添加新功能的工具 3.开放封闭原则:不能修改源代码,不能修改调用方式,但可以对外提供增加新功能的特性 小点:多个装饰器运行流程 def o1(func): def inner(*args, **kwargs): result = func(*args, **kwargs) return result return inner def o2(func): def inner(*args,…

迭代器大概念 # 迭代器:循环反馈的容器(集合类型)# -- 不同于索引取值,但也可以循环的从容器对象中从前往后逐个返回内部的值​# 优点:不依赖索引,完成取值# 缺点:不能计算长度,不能指定位取值(只能从前往后逐一取值) 可迭代对象 # 可迭代对象:内置有__iter__()方法的对象,称之为可迭代对象​# 可迭代对象:str | list | tuple | set | dict | range() | enumerate() | file | 生成器对象 迭代器对象 # 迭代器对象:内置有…

一.迭代器 1.通过迭代器取值的优缺点 优点:不依赖索引取值,完成取值 缺点:不能计算长度,不能指定位取值(只能从前往后逐一取值) 2.可迭代对象 可迭代对象是有—iter—()方法的对象,调用该方法返回迭代器对象 可迭代对象有:str | list | tuple | dict | set | range()| file | 迭代器对象 | enumrate()| 生成器 3.迭代器对象: 迭代器对象:有—next—()方法的对象,也就是用该方法一次从迭代器对象中获取一个值,取出一个少一个 迭…

复习 函数的嵌套定义:在函数内部定义另一个函数 闭包:被嵌套的函数 -- 1.外层通过形参给内层函数传参 -- 2.返回内部函数对象---->  延迟执行, 开放封闭原则: 功能可以拓展,但源代码与调用方式都不可以改变 装饰器:装饰器名就是外层函数 @outer @outer  # fn = outer(fn) def fn(): pass 今日内容 1.带参装饰器  |  2.wrapper  |  3.可迭代对象 |   4.迭代器对象  |  5.for 迭代器工作原理 |  6.枚举对象…

一,复习 ''' 函数的嵌套定义:在函数内部定义另一个函数 闭包:被嵌套的函数 -- 1.外层通过形参给内层函数传参 -- 2.验证执行 开放封闭原则: 功能可以拓展,但源代码与调用方式都不可以改变 装饰器:装饰器名就是外层函数 @outer @outer # fn = outer(fn) def fn(): pass ''' def wrap(func): def inner(*args, **kwagrs): # res = func(*args, **kwagrs) res = outer…

## 复习 '''函数的嵌套定义:在函数内部定义另一个函数 闭包:被嵌套的函数 -- 1.外层通过形参给内层函数传参 -- 2.验证执行 开放封闭原则: 功能可以拓展,但源代码与调用方式都不可以改变 装饰器:装饰器名就是外层函数 @outer@outer  # fn = outer(fn)def fn(): pass''' def wrap(func):    def inner(*args, **kwagrs):        # res = func(*args, **kwagrs)    …

一.迭代器: 定义: (从装有多个值的容器中一次取出一个值给外界) 器:迭代器是个容器,包含多个值 迭代:循环反馈,从容器中一次取出一个值 迭代器不同于索引取值,但是也可以从容器对象中从前往后逐个返回内部的值 优缺点: 优点:可以不依赖索引完成取值 缺点:不能计算长度,不能从指定位置取值 可迭代对象: 内置有__iter__()方法的对象就是可迭代对象 对象:是装有地址的变量 可迭代:该对象装有__iter__()方法 str.list.tuple.dict.set.range().enumer…

一.迭代器 python 一切皆对象 能被for循环的对象就是可迭代对象 可迭代对象: str,list,tuple,dict,set,range 迭代器: f1文件句柄 dir打印该对象的所有操作方法 s = 'python' print(dir(s)) 执行输出: ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__…

Python 的 asyncio 类似于 C++ 的 Boost.Asio. 所谓「异步 IO」,就是你发起一个 IO 操作,却不用等它结束,你可以继续做其他事情,当它结束时,你会得到通知. Asyncio 是并发(concurrency)的一种方式.对 Python 来说,并发还可以通过线程(threading)和多进程(multiprocessing)来实现. Asyncio 并不能带来真正的并行(parallelism).当然,因为 GIL(全局解释器锁)的存在,Python 的多线程也不…

在python中,可迭代对象&迭代器&生成器的关系如下图: 即:生成器是一种特殊的迭代器,迭代器是一种特殊的可迭代对象. 可迭代对象 如上图,这里x是一个列表(可迭代对象),其实正如第一张图所示,可迭代对象包含范围很广,如list是可迭代对象,dict是可迭代对象,set也是可迭代对象: 可迭代对象必须含有__iter__方法,该方法返回一个迭代器对象.上图中,y和z是通过可迭代对象x利用iter方法得到的两个迭代器. 迭代器 迭代器内部持有一个状态,该状态用于记录当前迭代所在的位置,以方…

1.迭代器 # ### 迭代器 """能被next调用,并不断返回下一个值的对象""" """ 特征:迭代器会生成惰性序列,它通过计算把值依次的返回,一边循环一边计算而不是一次性得到所有数据 优点:需要数据的时候,一次取一个,可以大大节省内存空间.而不是一股脑的把所有数据放进内存. """ # 1.可迭代对象 """ 如果一个数据类型其中的成员包含了__it…

本章内容: 装饰器 迭代器 & 生成器 re 正则表达式 字符串格式化 装饰器 装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 先定义一个基本的装饰器: ########## 基本装饰器 ########## def orter(func): #定义装饰器 def inner…

1.内置参数     Built-in Functions     abs() dict() help() min() setattr() all() dir() hex() next() slice() any() divmod() id() object() sorted() ascii() enumerate() input() oct() staticmethod() bin() eval() int() open() str() bool() exec() isinstance() o…

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-#1.迭代器&生成器#生成器#正确的方法是使用for循环,因为generator也是可迭代对象:g = (x*x for x in range(10))for n in g: print(n)#斐波拉契数列(Fibonacci),除第一个和第二个数外,任意一个数都可由前两个数相加得到:#1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...#斐波拉契数列用列表生成式写不出来,但是,用函数把它打印出…

目录 1.迭代器&生成器 2.装饰器 a.基本装饰器 b.多参数装饰器 3.递归 4.算法基础:二分查找.二维数组转换 5.正则表达式 6.常用模块学习 #作业:计算器开发 a.实现加减成熟及括号优先级解析 b.用户输入1-2*((60-30+(-40/5)*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2))等类似公式后,必须自己解析里面的(),+,-,*,/符号和公式,运算后得出结果,结果必须与真实的计算器所得出的结果一致 1.迭代器&…

可迭代的:内部含有__iter__方法的数据类型叫可迭代的,也叫迭代对象实现了迭代协议的对象 运用dir()方法来测试一个数据类型是不是可迭代的的. 迭代器协议是指:对象需要提供next方法,它要么返回迭代中的下一项,如果要么就引起一个StopIteration异常(当对象没有下一项时),以终止迭代.我们知道for循环可以遍历列表,元组,字符串等等,还可以遍历文档,这是为什么么呢?迭代器协议是指:对象需要提供next方法,它要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以…

迭代器 生成器 一 什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 1 2 3 4 5 6 7 #序列类型      字符串,…

"" 迭代器 什么是迭代器(iterator) 器指的某种工具, 迭代指的是更新换代的过程,例如应用程序的版本更新从1.0 变成 1.1 再1.2 迭代的目的是要根据上一个结果,产生下一个结果,这是一个重复的过程,但不是单纯的重复 迭代器就是,一种根据上一个结果得到下一个结果的工具,简单地说就是一种获取数据的工具 可迭代对象 指的就是可以使用迭代器取出数据的对象 如何判断一个对象是否可迭代,就看这个对象是否提供迭代器,通过对象调用__iter__()来获取迭代器 所有的容器类型(包括字…

0. 1.总结 (1) (a)iterable 可迭代(对象) 能力属性 指一个对象能够一次返回它的一个成员,for i in a_list 而不需要通过下标完成迭代. 例子包括所有序列类型(list, str, tuple), 以及 dict, file, 还包括定义了 __iter__() 或 __getitem__() 方法的类实例. (b)iterator 迭代器 具体实现 代表数据流的对象.重复调用迭代器的 next() (python3为 __next__()) 方法将依次返回流中的…

从逻辑上组织python代码(变量,函数,类,逻辑:实现一个功能) 本质就是.py结尾的python文件(文件名:test.py,对应的模块名就是test) 包:用来从逻辑上组织模块的,本质就是一个目录(必须带有一个叫__init__.py文件),(package:包,派kez着) 模块的分类 a.标准库(sys,os), lib 目录下(home 目录/pythonXX.XX/lib) b.开源模块,第三方库, 在 lib 下的 site-packages 目录下 c.自定义模块 标准库: t…

一.迭代器 可以进行for循环的 数据类型 str ,list tuple dict set 文件句柄 什么是可迭代对象? 方法一:dir(被测对象) 如果他含有__iter__,那这个对象就叫做可迭代对象. s="abcd" print # # l = [1,2,3,4]# # print("_iter_" in dir(l))#判断是否为迭代对象## # l1=l.__iter__()# # print(l1)# 将l 列表转换成迭代器# # #<list…

一.[可迭代对象Iterable] 粗略判断的话,我们可以说能被for循环进行遍历的对象就是可迭代对象,如str,list,tuple,dict(key),set,range. (open file 中的文件句柄属于迭代器的一种.) 如果想要更直观的判断的话,在这里我们使用dir()方法查看一下对象所有的可操作方法: s ='hello,wutiele' print(dir(s)) 显示: ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__…

1.python中的for循环 l = [1,2,3,4,5,6] for i in l: #根据索引取值 print(i) 输出结果: 1 2 3 4 5 6 2.iterable  可迭代的 可迭代的数据类型有哪些 str列表tuple   元组set      集合dict     字典 print(dir([1,2])) print(dir((2,3))) print(dir({1:2})) print(dir({1,2})) 输出结果: ['__add__', '__class__',…

可迭代对象:obj.__iter__   迭代器:iter1=obj.__iter() 1iter1.__next__ 2iter2.__next__   迭代器: 优点:不依赖索引             惰性计算,节省内存 缺点:         不如按照索引的取值方便          一次性,只能往后取,不能回退   迭代器的应用: 提供了一种不依赖索引的统一的迭代方法 惰性计算,比如取文件的每一行 判断可是否是可迭代对象和迭代器 from collections import Iter…