本章内容概要 1. 多层装饰器 2. 有参装饰器 3. 递归函数 4. 算法(二分法) 本章内容详解 1. 多层装饰器 1.1 什么是多层装饰器 多层装饰器是从下往上依次执行,需要注意的是,被装饰的函数名所指代的函数是一直被装饰器中的内层函数所取代. 1.2 语法糖的功能 会自动将下面紧挨着的函数名当做参数传递给@符号2后面的函数名(加括号调用) 1.3 代码讲解 def outter1(func1): # 13.func1 = wrapper2函数名 print('加载了outter1') #…

# import time## def timmer(func): #func=最原始的index的内存地址# def wrapper(*args,**kwargs):# start=time.time()# res=func(*args,**kwargs)# stop=time.time()# print(stop - start)# return res# return wrapper## @timmer #index=timmer(index) #index=wrapper的内存地址# d…

叠加装饰器: 叠加装饰器 - 每一个新的功能都应该写一个新的装饰器 - 否则会导致,代码冗余,结构不清晰,可扩展性差 在同一个被装饰对象中,添加多个装饰器,并执行. @装饰1 @装饰2 @装饰3 def 被装饰对象(): pass 注意: 装饰器在调用被装饰对象时才会执行添加的功能. - 叠加装饰器: - 装饰的顺序: 由下到上装饰 - 执行的顺序: 由上往下 注意: 无论inner中出现任何判断,最后都要返回“调用后的被装饰对象” func(*args, **kwargs) def wrapp…

一.装饰器 二.装饰器修正1 三.装饰器修正2 四.装饰器的语法糖 五.有参.无参装饰器 六.global与nonlocal 一.装饰器 ''' 1 什么是装饰器 器=>工具 装饰=>指的是为被装饰对象添加新功能 装饰器本身可以是任意可调用的对象=>函数 被装饰的对象也可以是任意可调用的对象=>函数 目标:写一个函数来为另外一个函数添加新功能 2 为何要用装饰器 开放封闭原则: 软件一旦上线就应该对修改封闭,对扩展开放 对修改封闭: 1. 不能修改功能的源代码 2. 也不能修改功能…

一.为什么要有有参装饰器? 来看之前的无参装饰器 # 无参装饰器 def outter(func): def wrapper(*args,**kwargs): start = time.time() res = func(*args,**kwargs) # 我们需要一个变量接受函数的返回值 end = time.time() print("run time is %s" % (end - start)) return res # 我们装饰器的核心是wrapper函数,只需要在wrapp…

一.叠加多个装饰器二.迭代器三.自定义迭代器四.xxx生成式 一.叠加多个装饰器 # 加载装饰器就是将原函数名偷梁换柱成了装饰器最内层那个wrapper函数 # 在加载完毕后,调用原函数其实就是在调用wrapper函数 # 当一个被装饰的对象同时叠加多个装饰器时 # 装饰器的加载顺序是:自下而上 # 装饰器内wrapper函数的执行顺序是:自上而下 ''' import time def timmer(func): #func=wrapper2的内存地址 def wrapper1(*args,…

十一. Python基础(11)-补充: 作用域 & 装饰器 1 ● Python的作用域补遗 在C/C++等语言中, if语句等控制结构(control structure)会产生新的作用域: void main() {     //int num = 10;     if (2 > 1){         int num = 100;     }     printf("%d", num);     getchar(); } //在上面的案例中, printf(&qu…

1.常用的python函数 abs             求绝对值 all               判断迭代器中所有的数据是否为真或者可迭代数据为空,返回真,否则返回假 any             判断迭代器中的数据是否有一个为真,有返回真,可迭代数据为空或者没有真,返回假 bin             转换整数为二进制字符串 hex            转换整数为十六进制字符串 oct             转换整数为八进制字符串 bool           转换数据为布尔值…

1.有参装饰器 模板: def auth(x): def deco(func): def timmer(*args,**kwargs ): res = func(*args,**kwargs ) return timmer return deco 例子: import timecurrent_user={'user':None}def auth(engine='file'): def deco(func): def wrapper(*args,**kwargs): if current_user…

函数装饰器 简单装饰器 def my_decorator(func): def wrapper(): print('wrapper of decorator') func() return wrapper def greet(): print('hello world') greet = my_decorator(greet) greet() # 输出 # wrapper of decorator # hello world 上述代码在 Python 中有更简单.更优雅的表示: def my_d…

Python函数07/有参装饰器/多个装饰器装饰一个函数 目录 Python函数07/有参装饰器/多个装饰器装饰一个函数 内容大纲 1.有参装饰器 2.多个装饰器装饰一个函数 3.今日总结 3.今日练习 内容大纲 1.有参装饰器 2.多个装饰器装饰一个函数 1.有参装饰器 # def auth(argv): # def wrapper(func): # def inner(*args,**kwargs): # func(*args,**kwargs) # return inner # retur…

一.作用域 在Python程序中创建.改变.查找变量名时,都是在一个保存变量名的空间中进行,我们称之为命名空间,也被称之为作用域.python的作用域是静态的,在源代码中变量名被赋值的位置决定了该变量能被访问的范围.即Python变量的作用域由变量所在源代码中的位置决定. 在Python中并不是所有的语句块中都会产生作用域.只有当变量在Module(模块).Class(类).def(函数)中定义的时候,才会有作用域的概念.而在if.for.while等语句中不产生作用域. L(local)局部作…

装饰器的定义: 装饰器本质上就是一个python函数,它可以让其它函数在不需要做任何代码改动的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景中,比如-- >插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同的代码并且可以重复使用. 装饰器的作用: 就是为已经存在的函数或者对象添加额外的功能 装饰器的写法: (无参装饰器) def wrapper(func): def inn…

有参装饰器 def timmerout(flag1): #flag1 =flag def timmer(f): def inner(*args,**kwargs): if flag1: start_time = time.time() ret = f(*args,**kwargs) end_time = time.time() print('此函数的执行效率%s' % (end_time - start_time)) return ret else: ret = f(*args, **kwarg…

Python进阶(七)----带参数的装饰器,多个装饰器修饰同一个函数和递归简单案例(斐波那契数列) 一丶带参数的装饰器 def wrapper_out(pt): def wrapper(func): def inner(*args,**kwargs): useinput = input('请输入用户名:>>').strip() password = input('请输入密码:>>').strip() with open(pt,encoding='utf-8') as f: for…

叠放装饰器 示例 7-19 演示了叠放装饰器的方式:@lru_cache 应用到 @clock 装饰fibonacci 得到的结果上.在示例 7-21 中,模块中最后一个函数应用了两个 @htmlize.register 装饰器. 把 @d1 和 @d2 两个装饰器按顺序应用到 f 函数上,作用相当于 f =d1(d2(f)).也就是说,下述代码: @d1 @d2 def f(): print('f') 等同于: def f(): print('f') f = d1(d2(f)) 参数化装饰器…

一.global与nonlocal #global x = 1 def f1(): global x # 声明此处是全部变量x x = 2 print(x) f1() # 调用f1后,修改了全局变量x = 2 print(x) # 打印结果为2 # nonlocal def f1(): x = 1 def f2(): nonlocal x # 此处声明使用外层函数的变量x x = 2 # 将外层函数进行了修改 print(x) # f2() print(x) # 因为f1()下的x已经被修改,所…

python的装饰器简单来说就是函数的一种形式,是为了扩展原来的函数功能而设计的. 装饰器的特别之处在于它的返回值也是一个函数,可以在不改变原有函数代码的基础上添加新的功能 # 先定义一个函数及引用# 思路:# outer 函数相当于 decorator的func参数# outoo 调用decorator,将outer传入到函数当中# 函数返回的是 decorator内部的inner函数 执行outoo相当于执行innerdef decorator(func): def inner(*args,…

复习 函数的嵌套定义:在函数内部定义另一个函数 闭包:被嵌套的函数 -- 1.外层通过形参给内层函数传参 -- 2.返回内部函数对象---->  延迟执行, 开放封闭原则: 功能可以拓展,但源代码与调用方式都不可以改变 装饰器:装饰器名就是外层函数 @outer @outer  # fn = outer(fn) def fn(): pass 今日内容 1.带参装饰器  |  2.wrapper  |  3.可迭代对象 |   4.迭代器对象  |  5.for 迭代器工作原理 |  6.枚举对象…

简单点就是这种 def deco2(param=1): def _deco2(fun): def __deco2(*args, **kwargs): print (param) fun(*args, **kwargs) return __deco2 return _deco2 @deco2 # 错误的写法 def f2(strx): print (strx) f2('hello') 运行上面这个,期待打印1和hello 实际上是不会打印任何东西的,因为@deco2后面忘了加括号,这样就悲剧了,把…

一.什么是装饰器 装饰器是用来给函数动态的添加功能的一种技术,属于一种语法糖.通俗一点讲就是:在不会影响原有函数的功能基础上,在原有函数的执行过程中额外的添加上另外一段处理逻辑 二.装饰器功能实现的技术基础--闭包 什么是闭包?闭包就是:一个内部函数被一个外部函数当做返回值进行返回,并且内部函数引用了外部函数提供的变量, 此时将内部函数和引用的外部变量构成的整体称为闭包 闭包的特征?闭包有一个明显的特征就是:引用了外部变量的闭包能够让外部函数不被释放,如果外部函数被释放,就会导致内部函数访问变量…

目录 2. 带参数的装饰器 3. 多个装饰器装饰一个函数 2. 带参数的装饰器 #在装饰器的基础上再套一层 def auth(argv): def wrapper(func): def inner(*args,**kwargs): func(*args,**kwargs) return inner return wrapper @auth() # 可传参 def func(): pass func() #解开: """ wrapper = auth() func = wrap…

装饰器无参和有参案例:…

玩了一晚上王者,突然觉得该学习,然后大晚上的搞出来这道练习题,凌晨一点写博客(之所以这么晚就赶忙写是因为怕第二天看自己程序都忘了咋写的了),我太难了o(╥﹏╥)o 言归正传,练习题要求:构造类似京东的一个网站首页(超级简化),实现函数装饰器的设计(主要设计),装饰的内容为,无论添加什么商品进购物车,最终付款的时候都需要登录才能支付,且无论在哪个页面下登录过一次都不需要再次登录,即做一个函数装饰器,实现登录功能(装饰到所有商品界面). 我的实现:商品分类页面进行函数话,即一个类别构造一个函数,选择…

1.有参装饰器:给装饰器添加一个参数.来控制装饰器的行为. @auth(参数) auth里层的函数名 = auth(参数) 被装饰的函数名 = auth里层的函数名(被装饰的函数名) 被装饰的函数名() 应用场景:flask框架的路由就是有参装饰器 def arg(argv): def wrapper(func): def inner(*args,**kwargs): if argv: print("开始装饰") ret = func(*args,**kwargs) if argv:…

通常来说,实现上下文管理器,需要编写一个带有__enter__和 __exit__的类,类似这样: class ListTransaction: def __init__(self, orig_list): self.orig_list = orig_list self.working = list(orig_list) def __enter__(self): return self.working def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):…

一,复习 ''' 1.函数的参数:实参与形参 形参:定义函数()中出现的参数 实参:调用函数()中出现的参数 形参拿到实参的值,如果整体赋值(自己改变存放值的地址),实参不会改变,(可变类型)如果修改内部内容,实参会跟着变化 位置实参 - 只能对位置形参赋值 关键字实参 - 可以对所有(不包含可变长位置形参)形参赋值 位置形参 - 必须出现在最前,且必须传值 默认形参 - 出现在位置形参后*前,可以不用传参 可变长位置形参 - 接收所有位置形参.默认形参没有接收完的位置实参 有无默认值关键字形参…

装饰器 装饰器就是闭包函数的一种应用场景 一 为何要用装饰器 #开放封闭原则:对修改封闭,对扩展开放 二 什么是装饰器 装饰器他人的器具,本身可以是任意可调用对象,被装饰者也可以是任意可调用对象. 强调装饰器的原则: 1 不修改被装饰对象的源代码 2 不修改被装饰对象的调用方式 装饰器的目标:在遵循1和2的前提下,为被装饰对象添加上新功能 三 装饰器的使用 1. 无参装饰器 def 装饰器名字(func): def wrapper(*args,**kwargs): #func是被装饰的对象,这里…

多个装饰器: 加载顺序:由下而上 执行顺序:由上而下 有参装饰器: 闭包,给函数传参的一种方法 当装饰器内需要参数时,可以采用闭包形式给其传参,第三层函数接收完参数时,就变为无参装饰器 三元表达式: 在不影响可读性的情况下,将只有两种结果的if判断,写为一行 x if x>y else y 左边为条件成立时的返回值,else后为条件不成立的返回值 匿名函数 lambda x,y :x+y 冒号左边为传入的参数,右边为返回的结果 应用场景:用一次就不用了 匿名函数不会单独使用,与内置函数配套使用…

有参装饰器的引入: import time import random from functools import wraps def timmer(func): @wraps(func) def wrapper(): # wrapper.__doc__=func.__doc__ start_time = time.time() func() stop_time = time.time() print('run time is %s' % (stop_time-start_time)) # wr…