本周课程的主题是两大应用:人脸检测和风格迁移. 1. Face verification vs. face recognition Verification: 一对一的问题. 1) 输入:image, name/ID. 2) 输出:image是否对应这个name/ID. Recognition: 一对多的问题. 1) 数据库存了K个人. 2)输入:图片. 3)输出:如果图片中的人属于数据库,则输出ID:否则显示"not recognized". Verification是基础组建,正确…

本周的主题是对象检测(object detection):不但需要检测出物体(image classification),还要能定位出在图片的具体位置(classification with localization),而且要能处理图片中的多个物体(detection). 1. 例子:无人驾驶中确定图片是否有1)行人:2)小汽车:3)摩托车,并用矩形标记出物体在图像中的位置(bx.by.bh.bw),如果三类目标都没有,则标记为4)背景.使用softmax分类这四种情况.这里只考虑每张图片最多有…

1. 传统的边缘检测(比如Sobel)手工设计了3*3的filter(或者叫kernel)的9个权重,在深度学习中,这9个权重都是学习出来的参数,会比手工设计的filter更好,不但可以提取90度.0度的边缘,也可以提取出任意朝向的边缘(比如73度).把这9个权重当成参数的思想已经成为计算机视觉中最为有效的思想之一. 2. Padding 对于原始的卷积操作,原图分辨率为n*n,filter分辨率为f*f,则卷积后的结果是 (n-f+1)*(n-f+1).有两个缺点:1)每次卷积操作都会把图像缩…

卷积神经网络(Convolutional Neural Network,简称CNN),顾名思义,使用了卷积.不过,这里用到的卷积和数学中的不完全一致. 1.连续卷积 2.离散卷积 3.二维离散卷积 4.卷积的可交换性 5.卷积的互相关函数 参考链接: https://www.zhihu.com/question/22298352…

本周的主题是对象检测(object detection):不但需要检测出物体(image classification),还要能定位出在图片的具体位置(classification with localization),而且要能处理图片中的多个物体(detection). 1. 例子:无人驾驶中确定图片是否有1)行人:2)小汽车:3)摩托车,并用矩形标记出物体在图像中的位置(bx.by.bh.bw),如果三类目标都没有,则标记为4)背景.使用softmax分类这四种情况.这里只考虑每张图片最多有…

1. 传统的边缘检测(比如Sobel)手工设计了3*3的filter(或者叫kernel)的9个权重,在深度学习中,这9个权重都是学习出来的参数,会比手工设计的filter更好,不但可以提取90度.0度的边缘,也可以提取出任意朝向的边缘(比如73度).把这9个权重当成参数的思想已经成为计算机视觉中最为有效的思想之一. 2. Padding 对于原始的卷积操作,原图分辨率为n*n,filter分辨率为f*f,则卷积后的结果是 (n-f+1)*(n-f+1).有两个缺点:1)每次卷积操作都会把图像缩…

1. Case study:学习经典网络的原因是它们可以被迁移到其他任务中. 1.1)几种经典的网络: a)LeNet-5(LeCun et al., 1998. Gradient-based learning applied to document recognition,NG建议重点读II部分,泛读III部分):这个网络大概60k个参数.那个时期习惯于用average pooling(现在是max pooling),sigmoid/tanh(现在是ReLU),最后的分类函数现在已经不常用了(…

1. Case study:学习经典网络的原因是它们可以被迁移到其他任务中. 1.1)几种经典的网络: a)LeNet-5(LeCun et al., 1998. Gradient-based learning applied to document recognition,NG建议重点读II部分,泛读III部分):这个网络大概60k个参数.那个时期习惯于用average pooling(现在是max pooling),sigmoid/tanh(现在是ReLU),最后的分类函数现在已经不常用了(…

上次写完粗浅的BP算法 介绍 本来应该继续把 卷积神经网络算法写一下的 但是最近一直在踩 TensorFlow的坑.所以就先跳过算法介绍直接来应用场景,原谅我吧. TensorFlow 介绍 TF是google开源出来的人工智能库,由python语言写的 官网地址:http://www.tensorflow.org/   请用科学上网访问 中文地址:http://www.tensorfly.cn/ 当然还有其他AI库,不过大多数都是由python 写的 .net 的AI库叫 Accord.net…

一.计算机视觉 如图示,之前课程中介绍的都是64* 64 3的图像,而一旦图像质量增加,例如变成1000 1000 * 3的时候那么此时的神经网络的计算量会巨大,显然这不现实.所以需要引入其他的方法来解决这个问题. 二.边缘检测示例 边缘检测可以是垂直边缘检测,也可以是水平边缘检测,如上图所示. 至于算法如何实现,下面举一个比较直观的例子: 可以很明显的看出原来6 * 6的矩阵有明显的垂直边缘,通过3 * 3的过滤器(也叫做 "核")卷积之后,仍然保留了原来的垂直边缘特征,虽然这个边缘…