提示的问题如下: error : argument of type "void *(*)(void *)" is incompatible with parameter of type "CUT_THREADROUTINE" 解决方法是将下面的代码 void* routine(void *pvoidData) 修改为下面的代码 unsigned WINAPI routine(void *pvoidData) 原因是为什么,我也不知道,同求解.…

高性能Linux服务器 第11章 构建高可用的LVS负载均衡集群 libnet软件包<-依赖-heartbeat(包含ldirectord插件(需要perl-MailTools的rpm包)) ldirectord插件->调用ipvsadm命令 本章主要介绍高可用LVS负载均衡集群系统的搭建,首先介绍LVS的组成和特点,然后介绍高可用LVS集群系统的拓扑结构,接着通过3个实例详细介绍如何通过heartbeat.Keepalived及piranha来构建高可用LVS集群,最后,总结通过这3种方式构…

GPGPU OpenCL/CUDA 高性能编程的10大注意事项 1.展开循环 如果提前知道了循环的次数,可以进行循环展开,这样省去了循环条件的比较次数.但是同时也不能使得kernel代码太大. 循环展开代码例子: #include<iostream> using namespace std; int main(){ ; ;i<=;i++){ sum+=i; } sum=; ;i<=;i=i+){ sum+=i; sum+=i+; sum+=i+; sum+=i+; sum+=i+;…

转载自:http://hc.csdn.net/contents/content_details?type=1&id=341 1.展开循环 如果提前知道了循环的次数,可以进行循环展开,这样省去了循环条件的比较次数.但是同时也不能使得kernel代码太大. #include using namespace std; int main(){ ; ;i<=;i++){ sum+=i; } sum=; ;i<=;i=i+){ sum+=i; sum+=i+; sum+=i+; sum+=i+;…

这一章实现的这个功能我研究了好久,这个思路我感觉已经是现在的我要膜拜的了,我感觉我的逻辑还是有些问题. 第一个问题:vid.height与vid.videoHeight vid.height = vid.videoHeight; vid.weight = vid.videoWidth;//移除边框-配合实现无边框效果 vid.parentNode.style.height = vid.videoHeight + "px"; //将vid的父元素(那个div)也贴合vid // vide…

Github https://github.com/gongluck/Windows-Core-Program.git //第11章 Windows线程池.cpp: 定义应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include "第11章 Windows线程池.h" VOID NTAPI SimpleCB( _Inout_ PTP_CALLBACK_INSTANCE Instance, _Inout_opt_ PVOID Context )…

· 大量笔记存放在Github Java文件中,请移步查看:https://github.com/iGuure/AndroidCodeHub/tree/master/Java%20pratice/Thinking%20in%20Java/Collection · 容器类: 1. Collection: List: 有顺序 ArrayList: 数组型 LinkedList: 链表型 -- Stack:栈 -- Queue: 队列 Set: 不能重复 HashSet: 无顺序,获取元素速度最快 T…

Linq 1.Linq概述 列表和实体 准备数据: public class Championship { public int Year { get; set; } public string First { get; set; } public string Second { get; set; } public string Third { get; set; } } Championship public static class Formula1 { private static Li…

步骤: 1.首先要在webapi的管道中 使用认证(Authentication) 2.要在webapi的服务中注册验证条件 代码如下: namespace Dealer.WebApi { public class Startup { public Startup(IConfiguration configuration) { Configuration = configuration; } public IConfiguration Configuration { get; } // This…

CUDA并行编程思维过程 1)确定应用程序中需要且可以并行化的部分 2)将并行化代码中需要用到的数据分离出来,具体方法是用API函数在并行技术设备上分配内存空间 3)用API函数将数据传输到并行计算设备上 4)在并行化部分开发一个kernel函数,该函数由其中个别线程执行 5)并行线程执行且启动kernel函数 6)最后调用API函数将数据传回主机处理器…