经常用到count统计记录数,表又超级大,这时候sql执行很慢,就是走索引,也是很慢的,怎么办呢? 1.这个时候我们就要想为什么这么慢:根本原因是访问的数据量太大,就算只计算记录数也是很慢的. 2.如何解决?减少数据访问量. 3.怎么才能减少访问量呢?更小的索引. 4.怎么能使索引更小呢?创建前缀索引. 至此我们的方案出来了!下面看看具体的: 表结构: CREATE TABLE `sbtest3` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(1…

检索数据 mysql> SELECT [DISTINCT] 表名.列名,表名.列名,表名.列名 -- 使用通配符*表示所有列 DISTINCT表示返回不同的值 -> FROM 数据库名.表名 -- 使用全限定名 -> WHERE 筛选条件 [AND|OR] 筛选条件; -> ORDER BY 列名 [ASC|DESC], 列名 [ASC|DESC], --先按第一列排序,再按第二列排序 -> LIMIT 行数 OFFSET 起始行; WHERE字句操作符 -- 字符串用单引号…

这篇文章主要介绍了MySQL的表分区,例如什么是表分区.为什么要对表进行分区.表分区的4种类型详解等,需要的朋友可以参考下 一.什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了.如:某用户表的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区.当然也可根据其他的条件分区. 二.为什么要对表进行分区为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率.分区的一些优点包括:      1).与单个磁…

如果你对长篇大论没有兴趣,也可以直接看看结果,或许你对结果感兴趣.在实际应用中经过存储.优化可以做到在超过9千万数据中的查询响应速度控制在1到20毫秒.看上去是个不错的成绩,不过优化这条路没有终点,当我们的系统有超过几百人.上千人同时使用时,仍然会显的力不从心. 目录: 分区存储 优化查询 改进分区 模糊搜索 持续改进的方案 正文: 分区存储 对于超大的数据来说,分区存储是一个不错的选择,或者说这是一个必选项.对于本例来说,数据记录来源不同,首先可以根据来源来划分这些数据.但是仅仅这样还不够,因…

提高MYSQL百万条数据的查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中…

使用索引提高查询速度 1.前言 在web开发中,业务模版,业务逻辑(包括缓存.连接池)和数据库这三个部分,数据库在其中负责执行SQL查询并返回查询结果,是影响网站速度最重要的性能瓶颈.本文主要针对Mysql数据库,在淘宝的去IOE(I 代表IBM的缩写,即去IBM的存储设备和小型机:O是代表Oracle的缩写,去Oracle数据库,采用Mysql和Hadoop代替:E是代表EMC2,去EMC2的设备性,用PC server代替EMC2),大量使用Mysql集群!而优化数据的重要一步就是索引的建立…

innodb引擎在统计方面和myisam是不同的,Myisam内置了一个计数器,所以在使用 select count(*) from table 的时候,直接可以从计数器中取出数据.而innodb必须全表扫描一次方能得到总的数量.要初步解决这个问题,需要做不同于myisam的一些工作: 1.使用第二索引(一般不使用主键索引),并且添加where条件,如: 复制代码 代码如下: select count(*) from product where comp_id>=0 ; show index f…

======================================================================== 问题原因 通常情况下,会使用innodb_file_per_table=ON来将每张InnoDB表数据和索引数据保存到一个独立的文件中,而当MySQL运行在Linux版本时,使用DROP TABLE删除表时,会同时删除磁盘上的数据文件来回收磁盘空间.当删除超大表时:1.Linux删除超大文件会在一段时间内严重消耗磁盘IO,引发磁盘性能问题.2.MySQ…

4.1.2. 域(Field)的元数据信息(.fnm) 一个段(Segment)包含多个域,每个域都有一些元数据信息,保存在.fnm文件中,.fnm文件的格式如下: FNMVersion 是fnm文件的版本号,对于Lucene 2.9为-2 FieldsCount 域的数目 一个数组的域(Fields) FieldName:域名,如"title","modified","content"等. FieldBits:一系列标志位,表明对此域的索引方式…

一. 表设计 库名.表名.字段名必须使用小写字母,“_”分割. 库名.表名.字段名必须不超过12个字符. 库名.表名.字段名见名知意,建议使用名词而不是动词. 建议使用InnoDB存储引擎. 存储精确浮点数必须使用DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE. 建议使用UNSIGNED存储非负数值. 建议使用INT UNSIGNED存储IPV4. 整形定义中不添加长度,比如使用INT,而不是INT(4). 使用短数据类型,比如取值范围为0-80时,使用TINYINT UNSIGNED. 不建议使用…