[hdu1402]A * B Problem Plus(NTT)】的更多相关文章

解题关键:快速数论变换NTT模板. 注意$ans$数组的$ans[n]$一定要注意置$0$,或者结果从$n-1$开始遍历,这里很容易出错. 代码1:ACdreamer 的板子. 为什么要reverse序列至今没证明出来.=,=有懂的聚聚可以告诉本渣一下,万分感谢!!~~ 经过聚聚们的指导,还是不太懂,最终从wiki上找到了比较易懂的证明~ #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<…
@(学习笔记)[FFT, NTT] Problem Description Calculate A * B. Input Each line will contain two integers A and B. Process to end of file. Note: the length of each integer will not exceed 50000. Output For each case, output A * B in one line. Sample Input 1 2…
r·2^k+1 r k g 3 1 1 2 5 1 2 2 17 1 4 3 97 3 5 5 193 3 6 5 257 1 8 3 7681 15 9 17 12289 3 12 11 40961 5 13 3 65537 1 16 3 786433 3 18 10 5767169 11 19 3 7340033 7 20 3 23068673 11 21 3 104857601 25 22 3 167772161 5 25 3 469762049 7 26 3 998244353 119…
luoguP1919 A*B Problem升级版 链接 luogu 思路 ntt模板题 代码 #include <bits/stdc++.h> #define ll long long using namespace std; const int N=3e5+7,mod=998244353; int n,a[N],b[N],limit=1,l,r[N]; ll q_pow(ll a,int b) { ll ans=1; while(b) { if(b&1) ans=ans*a%mod…
wmq的A×B Problem 发布时间: 2017年4月9日 17:06   最后更新: 2017年4月9日 17:07   时间限制: 3000ms   内存限制: 512M 描述 这是一个非常简单的问题. wmq如今开始学习乘法了!他为了训练自己的乘法计算能力,写出了n个整数,并且对每两个数a,b都求出了它们的乘积a×b.现在他想知道,在求出的n(n−1)2个乘积中,除以给定的质数m余数为k(0≤k<m)的有多少个. 输入 第一行为测试数据的组数. 对于每组测试数据,第一行为2个正整数n,…
A * B Problem Plus Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 12665    Accepted Submission(s): 2248 Problem Description Calculate A * B.   Input Each line will contain two integers A and B.…
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http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1402 初学FFT. http://www.cnblogs.com/WABoss/p/FFT_Note.html 直接上代码: #include<cstdio> #include<cstring> #include<cmath> #include<algorithm> using namespace std; #define MAXN 133333 const double…
分析:网上别家的代码都分析的很好,我只是给我自己贴个代码,我是kuangbin的搬运工 一点想法:其实FFT就是快速求卷积罢了,当小数据的时候我们完全可以用母函数来做,比如那种硬币问题 FFT只是用来解决数据规模较大时的办法,可以达到nlogn的效率,大体原理就是运用了n次单位复根的折半引理 具体可以看算法导论 高度仰慕kuangbin大神的模板,实在是不想自己写 对于这个题,我们10^k的系数看成多项式系数,然后求卷积,进位就好了 #include <stdio.h> #include &l…
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1402 一般的的大数乘法都是直接模拟乘法演算过程,复杂度O(n^2),对于这题来说会超时.乘法的过程基本就是等同于多项式相乘的过程,只是没有进位而已.对于这种问题我们需要转化然后用FFT求解.FFT是用来计算离散傅里叶变化(DFT)及其逆变换(IDFT)的快速算法,复杂度O(n*logn).DFT有一个很重要的性质:时域卷积,频域乘积:频域乘积,时域卷积.那么什么是时域.频域.卷积.乘积呢?时域和频域…