Python标准库中提供了三种用来分析程序性能的模块,分别是cProfile, profile和hotshot,另外还有一个辅助模块stats.这些模块提供了对Python程序的确定性分析功能,同时也提供了相应的报表生成工具,方便用户快速地检查和分析结果 cProfile:基于lsprof的用C语言实现的扩展应用,运行开销比较合理,适合分析运行时间较长的程序,推荐使用这个模块: 使用cProfile分析的结果可以输出到指定的文件中,但是文件内容是以二进制的方式保存的,用文本编辑器打开时乱码.所以…

http://blog.csdn.net/gzlaiyonghao/article/details/1483728 收藏一个大神对这个问题的介绍. 我就不多做污染了.另外还有两个 增强库可以针对cProfile输出的.prof文件生成带图的分析 一个是snakeviz 一个是gprof2dot 第二个图生成的东西非常酷炫...但是并没有第一个实用. 在使用这两者的过程中其实都有使用到一个自定义报表模块.pstats import cProfile from pstats import Stats…

1. 介绍性能分析器 作者:btchenguang profiler是一个程序,用来描述运行时的程序性能,并且从不同方面提供统计数据加以表述.Python中含有3个模块提供这样的功能,分别是cProfile, profile和pstats.这些分析器提供的是对Python程序的确定性分析.同时也提供一系列的报表生成工具,允许用户快速地检查分析结果. Python标准库提供了3个不同的性能分析器: cProfile,推荐给大部分的用户,是C的一个扩展应用,因为其合理的运行开销,所以适合分析运行时间…

1. 介绍性能分析器 profiler是一个程序,用来描述运行时的程序性能,并且从不同方面提供统计数据加以表述.Python中含有3个模块提供这样的功能,分别是cProfile, profile和pstats.这些分析器提供的是对Python程序的确定性分析.同时也提供一系列的报表生成工具,允许用户快速地检查分析结果. Python标准库提供了3个不同的性能分析器: cProfile,推荐给大部分的用户,是C的一个扩展应用,因为其合理的运行开销,所以适合分析运行时间较长的.是基于lsprof.…

关于Python Profilers性能分析器 关于性能分析,python有专门的文档,可查看:http://docs.python.org/library/profile.html?highlight=profile#cProfile,这里仅仅简单介绍 1.性能分析器介绍 profiler是一个程序,用来描述运行时的程序性能,并且从不同方面提供统计数据加以表述. Python中含有3个模块提供这样的功能,分别是cProfile, profile和pstats.这些分析器提供的是对Python程…

1. 性能分析器: profile, hotshot, cProfile 2. 作用: 测试函数的执行时间 每次脚本执行的总时间…

[编者按]本文作者为 Bryan Helmig,主要介绍 Python 应用性能分析的三种进阶方案.文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现. 我们应该忽略一些微小的效率提升,几乎在 97% 的情况下,都是如此:过早的优化是万恶之源.-- Donald Knuth 如果不先想想Knuth的这句名言,就开始进行优化工作,是不明智的.然而,有时你为了获得某些特性不假思索就写下了O(N^2) 这样的代码,虽然你很快就忘记它们了,它们却可能反咬你一口,给你带来麻烦:本文就是为这种情况而准备…

profiler是一个程序,用来描述运行时的程序性能,并且从不同方面提供统计数据加以表述.Python中含有3个模块提供这样的功能,分别是cProfile, profile和pstats.这些分析器提供的是对Python程序的确定性分析.同时也提供一系列的报表生成工具,允许用户快速地检查分析结果. Python标准库提供了3个不同的性能分析器: cProfile,推荐给大部分的用户,是C的一个扩展应用,因为其合理的运行开销,所以适合分析运行时间较长的.是基于lsprof. profile,一个纯…

http://pythoner.org/wiki/257/ 毫无疑问:Python程序没有编译型语言高效快速. 甚至Python拥护者们会告诉你Python不适合这些领域. 然而,YouTube已用Python服务于每小时4千万视频的请求. 你所要做的就是编写高效的代码和需要时使用外部实现(C/C++)代码. 这里有一些建议,可以帮助你成为一个更好的Python开发者: 1. 使用内建函数: 你可以用Python写出高效的代码,但很难击败内建函数. 经查证. 他们非常快速. 2.使用join()…

Python 性能剖分工具 眼看着项目即将完成,却被测试人员告知没有通过性能测试,这种情况在开发中屡见不鲜.接下来的工作就是加班加点地找出性能瓶颈,然后进行优化,再进行性能测试,如此这般周而复始直到通过性能测试.尽管丰富的工作经验有助于性能优化,但只有科学地应用工具才能在最短的时间内找出最佳优化粒度的瓶颈代码段,达到事半功倍的效果. profile.cProfile与hotshot Python 内置了丰富的性能优化工具来帮助我们定位性能瓶颈,如:profile.cProfile和 hotsho…