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ONNXRuntime,深度学习领域的神经网络模型推理框架,从名字中可以看出它和 ONNX 的关系:以 ONNX 模型作为中间表达(IR)的运行时(Runtime). 本文许多内容翻译于官方文档:https://onnxruntime.ai/docs/reference/high-level-design.html ,并适当地添加一些自己的理解,由于对ONNXRuntime的认识还不够深入,因此可能会存在一些错误,希望多多指正,深入交流. 特色: 在不同平台上,最大限度地.自动地使用定制的加速器…
目录 前言 准备工作 构造 InferenceSession 对象 & 初始化 让模型 Run 总结 前言 在上一篇博客中:[推理引擎]ONNXRuntime 的架构设计,主要从文档上对ONNXRuntime的执行流程进行了梳理,但是想要深入理解,还需从源码角度进行分析. 本文以目标检测模型NanoDet作为分析的基础,部分代码主要参考:超轻量级NanoDet MNN/TNN/NCNN/ONNXRuntime C++工程记录 - DefTruth的文章 - 知乎,在此表示感谢! 准备工作 Ort…
1. 背景 需求:针对视频形式的数据输入,对每一帧图像,有多个神经网络模型需要进行推理并获得预测结果.如何让整个推理过程更加高效,尝试了几种不同的方案. 硬件:单显卡主机. 2. 方案 由于存在多个模型需要推理,但模型之间没有相互依赖关系,因此很容易想到通过并行的方式来提高运行效率. 对比了如下几种方案的结果,包括: 串行 线程 进程 协程 3. 实现 3.1 整体流程 配置了 4 个体量相近的模型. 为了屏蔽读取和解码的时间消耗对最终结果的影响,提前读取视频并准备输入. 统计每个单独模型执行推…
局部类型推理 (Visual Basic) Visual Studio 2013   其他版本   Visual Basic 编译器使用类型推理来确定未使用 As 子句声明的局部变量的数据类型. 编译器将通过初始化表达式的类型推断出变量的类型. 这使您可以声明变量,而无需显式声明类型,如下面的示例中所示.声明的结果是,num1 和 num2 都被强类型化为整数. VB   Public Sub inferenceExample() ' Using explicit typing.  Dim nu…
前言: 这次实验完成的是图模型的精确推理.exact inference分为2种,求边缘概率和求MAP,分别对应sum-product和max-sum算法.这次实验涉及到的知识点很多,不仅需要熟悉图模型的representation,而且还需明白图模型的inference理论,大家可参考coursera课程:Probabilistic Graphical Models的课件和视频.多花点功夫去理解每行代码,无形之中会收获不少.新年第一篇博客,继续加油! 算法流程: Sum-product求条件概…
时间限制:1000MS  内存限制:65535K 提交次数:12 通过次数:9 收入:32 题型: 编程题   语言: C++;C Description 现在正是期末,在复习离散数学的Acmer遇到了问题,你能帮助他吗? Acmer正在复习的是推理,不过他的推理系统可能与别人的不一样. (所以说他是一个伪Acmer~.做完这题,请自觉把这里伪Acmer自己定义的概念忘了..否则到时学离散的时候混淆了概念的话自重...) 他的推理系统定义如下: 1.用大写英文字母A-Z表示一个命题. 2.用A→…
P先生.Q先生具有足够的推理能力.这天,他们正在接受面试. 他们知道桌子的抽屉里有16张扑克牌:红桃 A Q 4黑桃 J 8 4 2 7 3草花 K Q 5 4 6方块 A 5约瀚教授从这16张牌中挑出一张牌来,并把这张牌的点数告诉P先生,把这张牌的花色告诉Q先生.这时,约翰教授问P先生和Q先生:你们能从已知的点数或花色中推知这张牌是什么牌吗?P先生:"我不知道这张牌." Q先生:"我知道你不知道这张牌." P先生:"现在我知道这张牌了." Q先…
Problem's Link:http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=514 Mean: 给你一个l和r,求出在这个范围内的1的个数. analyse: 简单的数位推理. Time complexity:O(n) n为数字的位数 Source code: #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cmath> #i…
题目描述: 一个岛上有100个人,他们的眼睛只有两种颜色,蓝色和红色.95个人是黑色,其余5人是红色. 他们有个宗教信仰,从不照镜子,所以他们自己不知道自己的眼睛的颜色.但是能看到其他人的眼睛. 他们也不会告诉别人对方的眼睛的颜色. 如果一个人知道自己的眼睛是红色,他会立即在当天晚上自杀. 对于岛民来说,他们并不知道共有多数人具有红色的眼睛.. 某一天岛上来了一个传教士,他不经意间在对所有人说,你们中间有红色的眼睛. 假设,所有人具有超强的推理能力. 问会发生什么??会有人自杀吗?? 解答: 用…
MAP 是最大后验概率的缩写.后验概率指的是当有一定观测结果的情况下,对其他随机变量进行推理.假设随机变量的集合为X ,观察到的变量为 e, W = X-e , AP = P(W|e). 后验概率和联合概率是不同的两个概念.事实上,后验概率更接近推理本身的“意义”,并且被越来越多的用于诊断系统中.在医疗诊断系统中,存在包括病症,症状等许多随机变量,使用VE或者消息传递之类的推理手段确实可以获得每个随机变量的概率以及某些随机变量的联合概率(一个Scope的概率).但实际上,如果面对某些很少出现的症…