快速排序(Quick Sort)同样是使用了分治法的思想,相比于其他的排序方法,它所用到的空间更少,因为其可以实现原地排序.同时如果随机选取中心枢(pivot),它也是一个随机算法.最重要的是,快速排序(Quick sort)的算法分析的过程非常给力. 本文首先描述问题,再说明快速排序(Quick Sort)的基本思路并给出伪代码,之后贴出自己的Python代码.在验证完算法的正确性之后,给出如何选择好的中心枢(pivot)的方法,即随机快速排序(Randomized Quick sort),并…
Java中的经典算法之快速排序(Quick Sort) 快速排序的思想 基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小, 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列. 假定数组A:46 30 82 90 56 17 95 15,取第一个数46位基数,l=0(l是字母,不是数字1)指向第一个数,h=7指向最后一个数: 从右向左找出第一个小于46的数:先比较A[0]和A[7]: 4…
快速排序(Quick Sort)使用分治法策略. 它的基本思想是:选择一个基准数,通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分:其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小.然后,再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列. 快速排序流程: (1) 从数列中挑出一个基准值. (2) 将所有比基准值小的摆放在基准前面,所有比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边):在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置. (3) 递归地把…
java排序算法(四):冒泡排序 冒泡排序是计算机的一种排序方法,它的时间复杂度是o(n^2),虽然不及堆排序.快速排序o(nlogn,底数为2).但是有两个优点 1.编程复杂度很低.很容易写出代码 2.具有稳定性,这里的稳定性是指原序列中相同元素的相对顺序仍然保持到排序后的顺序.而堆排序和快速排序均不具有稳定性 不过一路.二路归并排序和不平衡二叉树排序的速度均比冒泡排序速度快,且具有稳定性,但速度不及堆排序.快速排序.冒泡排序是经过n-1趟子排序完成的,第i趟子排序从第1个数至n-i个数.若第…
快速排序Quick sort 原理,通过一趟扫描将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列 举个例子 如无序数组[6 2 4 1 5 9] a),先把第一项[6]取出来, 用[6]依次与其余项进行比较, 如果比[6]小就放[6]前边,2 4 1 5都比[6]小,所以全部放到[6]前边 如果比[6]大就放[6]后边,9比[6]大,放到[6]后边,//6出列…
Java排序算法(四)希尔排序2 希尔排序移步法:分组+直接插入排序组合 一.测试类SortTest import java.util.Arrays; public class SortTest { private static final int L = 20; public static void main(String[] args) { int [] arr = new int[6]; for (int i = 0; i < arr.length; i++) { arr[i] = (in…
算法思想 快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序.它采用了一种分治的策略,通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod). (1) 分治法的基本思想    分治法的基本思想是:将原问题分解为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题.递归地解这些子问题,然后将这些子问题的解组合为原问题的解. (2)快速排序的基本思想    设当前待排序的无序区为R[low..high],利用分治法可将快速排序的基本思想描述为:分解:      在R[low..hi…
一.算法思想 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法.该算法是采用分治法的一个非常典型的应用,指的是将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作.其归并思想如下: 1)申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列:2)设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置:3)比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置:4)重复步骤3直到某一指针达到序列尾:5)将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾: 在使用归并排序算法的时候…
一.算法思想 冒泡排序是排序算法中比较有意思的一种排序方法,也很简单.其算法思想如下: 1)比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 2)对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.在这一点,最后的元素应该会是最大的数. 3)针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个. 4)持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较. 二.算法示意图 这幅图形象的展示了冒泡的过程,最左边一列,从下往上显示了等待排序的数列,最后一列则显示了冒泡排序的最终结果…
排序分为内部排序和外部排序. 内部排序:是指待排序列完全存放在内存中所进行的排序过程,适合不太大的元素序列. 外部排序:指的是大文件的排序,即待排序的记录存储在外存储器上,待排序的文件无法一次装入内存,需要在内存和外部存储器之间进行多次数据交换,以达到排序整个文件的目的. 当N小于20的时候,插入排序具有最好的性能. 当N大于20时,快速排序具有最好的性能,尽管归并排序(merge sort)和堆排序(heap sort)复杂度都为nlog2(n). 堆的操作 在堆的数据结构中,堆中的最大值总是…