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arrhelper::map
$array = [ ['id' => '123', 'name' => 'aaa', 'class' => 'x'], ['id' => '124', 'name' => 'bbb', 'class' => 'x'], ['id' => '345', 'name' => 'ccc', 'class' => 'y'],]; $result = ArrayHelper::map($array, 'id', 'name');// the result is…
mapreduce中一个map多个输入路径
package duogemap; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text…
.NET Core中间件的注册和管道的构建(3) ---- 使用Map/MapWhen扩展方法
.NET Core中间件的注册和管道的构建(3) ---- 使用Map/MapWhen扩展方法 0x00 为什么需要Map(MapWhen)扩展 如果业务逻辑比较简单的话,一条主管道就够了,确实用不到Map.不过当业务逻辑比较复杂的时候,有时候我们可能希望根据情况的不同使用特殊的一组中间件来处理HttpContext.这种情况下如果只用一条管道,处理起来会非常麻烦和混乱.此时就可以使用Map/MapWhen建立一个分支管道,当条件符合我们的设定时,由这个分支管道来处理HttpContext.使用…
Java基础Map接口+Collections工具类
1.Map中我们主要讲两个接口 HashMap 与 LinkedHashMap (1)其中LinkedHashMap是有序的 怎么存怎么取出来 我们讲一下Map的增删改查功能: /* * Map集合的添加 */ Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(); map.put("星期一", "Monday"); map.put("星期六", "…
Java基础Map接口+Collections
1.Map中我们主要讲两个接口 HashMap 与 LinkedHashMap (1)其中LinkedHashMap是有序的 怎么存怎么取出来 我们讲一下Map的增删改查功能: /* * Map集合的添加 */ Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(); map.put("星期一", "Monday"); map.put("星期六", "…
多用多学之Java中的Set,List,Map
很长时间以来一直代码中用的比较多的数据列表主要是List,而且都是ArrayList,感觉有这个玩意就够了.ArrayList是用于实现动态数组的包装工具类,这样写代码的时候就可以拉进拉出,迭代遍历,蛮方便的. 也不知道从什么时候开始慢慢的代码中就经常会出现HashMap和HashSet之类的工具类.应该说HashMap比较多一些,而且还是面试经典题,平时也会多看看.开始用的时候简单理解就是个键值对应表,使用键来找数据比较方便.随后深入了解后发现这玩意还有点小…
Java版本:识别Json字符串并分隔成Map集合
前言: 最近又看了点Java的知识,于是想着把CYQ.Data V5迁移到Java版本. 过程发现坑很多,理论上看大部分很相似,实践上代码写起来发现大部分都要重新思考方案. 遇到的C#转Java的一些小问题: 1:C#的ref:这个参数的主要意图是: 就算方法内部重新对参数重新(new)赋值,也能保证外部的参数指向新的值. Java木有了,不知道新的方案是什么?还是说只能避免方法内部重新(new)赋值? 2:C#的out:这个参数的主要意图是: 处理多值返回的问题. Java木有了,只能改返回数…
MapReduce剖析笔记之八: Map输出数据的处理类MapOutputBuffer分析
在上一节我们分析了Child子进程启动,处理Map.Reduce任务的主要过程,但对于一些细节没有分析,这一节主要对MapOutputBuffer这个关键类进行分析. MapOutputBuffer顾名思义就是Map输出结果的一个Buffer,用户在编写map方法的时候有一个参数OutputCollector: void map(K1 key, V1 value, OutputCollector<K2, V2> output, Reporter reporter) throws IOExcep…
MapReduce剖析笔记之七:Child子进程处理Map和Reduce任务的主要流程
在上一节我们分析了TaskTracker如何对JobTracker分配过来的任务进行初始化,并创建各类JVM启动所需的信息,最终创建JVM的整个过程,本节我们继续来看,JVM启动后,执行的是Child类中的Main方法,这个方法是如何执行的. 1,从命令参数中解析相应参数,获取JVMID.建立RPC连接.启动日志线程等初始化操作: 父进程(即TaskTracker)在启动子进程时,会加入一些参数,如本机的IP.端口.TaskAttemptID等等,通过解析可以得到JVMID. String ho…
MapReduce剖析笔记之五:Map与Reduce任务分配过程
在上一节分析了TaskTracker和JobTracker之间通过周期的心跳消息获取任务分配结果的过程.中间留了一个问题,就是任务到底是怎么分配的.任务的分配自然是由JobTracker做出来的,具体来说,存在一个抽象类:TaskScheduler,主要负责分配任务,继承该类的有几个类: CapacityTaskScheduler.FairScheduler.JobQueueTaskScheduler(LimitTasksPerJobTaskScheduler又继承于该类). 从名字大致可以看出…