这里总结下这段时间使用mongo的心得,列出了几个需要注意的地方. 1. 系统参数及mongo参数设置 mongo参数主要是storageEngine和directoryperdb,这两个参数一开始不选定后续就无法再更改. directoryperdb主要是将数据库分文件夹存放,方便后续的备份及数据迁移. storageEngine(存储引擎)默认使用的是MMAPv1,推荐使用3.0新加入的引擎wiredTiger.经实际使用wiredTiger占用的磁盘空间是MMAP的1/5,索引大小是其1/…

前言 今天分享一下日常工作中遇到的性能问题和解决方案,比较零碎,后续会持续更新(运行环境为.net core 3.1) 本次分享的案例都是由实际生产而来,经过简化后作为举例 Part 1(作为简单数据载体时class和struct的性能对比) 关于class和struct的区别,根据经验,在实际开发的绝大多数场景,都会使用class作为数据类型,但是如果是作为简单数据的超大集合的类型,并且不涉及到拷贝.传参等其他操作的时候,可以考虑使用struct,因为相对于引用类型的class分配在堆上,作为…

本文由百度技术团队“蔡锐”原创发表于“百度App技术”公众号,原题为<百度App网络深度优化系列<一>DNS优化>,感谢原作者的无私分享. 一.前言 网络优化是客户端几大技术方向中公认的一个深度领域,所以百度App给大家带来网络深度优化系列文章. 本系列文章目录如下: <百度APP移动端网络深度优化实践分享(一):DNS优化篇>(* 本文) <百度APP移动端网络深度优化实践分享(二):网络连接优化篇> <百度APP移动端网络深度优化实践分享(三):移…

偷心锁屏创始人Jerry创业心得分享 作者:Jerry权泉,偷心锁屏创始人 我创业的起因非常偶然.08年在东京早稻田大学读博士期间,每周六都去社区活动中心跟日本人志愿者日语对话练习日语.有一次练习结束后大家一起去餐馆吃饭,排队需要排很久,我就对一起去的一位经营IT公司的志愿者说其实可以在餐馆门口放个笔记本电脑,我们输入手机号码和用餐人数,然后大家就可以去买东西逛街了.快排到我们的时候店员手动按一下,短信通知我们回来用餐.这样就不用浪费这么多人排队的时间了.一个月后再次见到这位志愿者,他已经做好了…

本文由百度技术团队“蔡锐”原创发表于“百度App技术”公众号,原题为<百度App网络深度优化系列<二>连接优化>,感谢原作者的无私分享. 一.前言 在<百度APP移动端网络深度优化实践分享(一):DNS优化篇>里大家了解到网络优化一般会首选优化DNS,而接下来的HTTP协议成为优化的重点,一般优化者会选择协议切换,合并请求,精简数据包大小等手段来对HTTP协议进行优化,严谨的说这都不属于网络优化的范畴. HTTP协议的基础是连接,所以我们的<百度APP移动端网络深…

eclipse使用技巧心得分享   习惯了eclipse开发java程序,公司最近的项目都是idea开发的,同时android studio也是idea原型开发的,在学android开发,所以脱离eclipse转向idea看来是一个趋势了.开发工具的使用就是一个习惯的问题, 习惯了开发效率就高,不习惯工具使用问题,还得去百度.培养新习惯最终的目的就是忘掉旧习惯,当然,凡事都不绝对,只是有可能在长时间不使用eclipse后,会忘掉其中的使用技巧,快捷键等.所以,为了防止旧习惯完全被忘掉,这里总结一…

这里的高斯模糊采用的是论文<Recursive implementation of the Gaussian filter>里描述的递归算法. 仔细观察和理解上述公式,在forward过程中,n是递增的,因此,如果在进行forward之前,把in数据先完整的赋值给w,然后式子(9a)就可以变为:    w[n] = B w[n] + (b1 w[n-1] + b2 w[n-2] + b3 w[n-3]) / b0:     --------->     (1a) 在backward过程中…

MongoDB优化,建立索引实例及索引机制原理讲解 为什么需要索引? 当你抱怨MongoDB集合查询效率低的时候,可能你就需要考虑使用索引了,为了方便后续介绍,先科普下MongoDB里的索引机制(同样适用于其他的数据库比如mysql). mongo-9552:PRIMARY> db.person.find() { "_id" : ObjectId("571b5da31b0d530a03b3ce82"), "name" : "jac…

Lucene底层原理和优化经验分享(1)-Lucene简介和索引原理 2017年01月04日 08:52:12 阅读数:18366 基于Lucene检索引擎我们开发了自己的全文检索系统,承担起后台PB级.万亿条数据记录的检索工作,这里向大家分享下Lucene底层原理研究和一些优化经验.  从两个方面介绍:  1. Lucene简介和索引原理  2. Lucene优化经验总结 1. Lucene简介和索引原理 该部分从三方面展开:Lucene简介.索引原理.Lucene索引实现. 1.1 Luce…

四个方面进行 cpu/io 方面的优化处理: 1.集群架构上进行读写分离.所有查询优先考虑在从库上读取,写操作在主库上执行.避免主库混合读写压力过大,也减少主库上读写记录的锁冲突. connection string中readPreference 设置成secondarypreferred,C++ 驱动版本升级为3.1.3 mongo-cxx-driver(驱动升级,读写分离才生效) . 2.热表msg_traces 索引优化 针对该慢查询创建联合索引 {"_id": 1, "…