小白学数据分析--留存率分析_I次日留存率突然下降了50% 最近在做留存分析时,遇到了不少的情况,也经常会有人问我,为什么我的游戏突然次日留存率降了一半.如果留存率是单单作为一个简单的指标的话,那对你价值还是蛮有限的,今天就和大家说说一个case,这是不久前解决掉的问题,相信会帮助不少人.OK,这也将作为留存率分析的第一篇文章,后续在和各位分享. 事件描述         统计发现某三日的次日留存率较之前和之后下降了50%,但是在DAU整体趋势上没有显示的变化. 但是通过查看安装量,用户注册量,…

小白学数据分析--聚类分析理论之K-means理论篇 聚类分析是一类广泛被应用的分析方法,其算法众多,目前像SAS.Splus.SPSS.SPSS Modeler等分析工具均以支持聚类分析,但是如何使用,尤其在网游数据分析方面,作用还是很大的,尤其是我们对于某些客群的分析时,排除人为的分组的干扰,客观和全面的展现客群的特征是一件很重要的事. 网游玩家的消费特征.游戏行为特征(副本.任务.交互).不同生命周期的玩家特征(新登玩家.留存玩家.流失玩家.回流玩家)等等,应用很广泛,然而我们发现有时候我…

有关留存率的事情最近扯得比较多,因为在分析数据的时候,越发觉得,分析一定是要来解决问题的,留存率不知何时突然变得流行了,在此讨论留存率倒不是因为流行,而是觉得以留存率为核心,的确是可以帮助我们解决不少的问题,但前提是,不要只停留在你所知道的次日,3日,7日留存率就OK,因为纵然你知道与benchmarks是差距,如果只抱着这个指标,你依然不知道自己该怎么做.下面会给大家一张图,让小白们看到,真正懂得要如何看待和分析留存率的,恰好,也验证我之前的一个观点. 公测100+周,各周新用户在他们各自生命…

最近花了很多的时间在体验各种游戏,从火爆的卡牌,到策略,RPG等等,有一个问题在影响我,什么才是留存率的关键?今天就先讨论一些我的想法. 留存率已经成为大家最常提到的词汇,也是拿出来show一下的武器,不过一个困扰的问题在于,什么影响了留存,怎么优化留存.关于留存指标的描述这里不去解析,要说的就是什么影响留存,怎么优化留存. 我们会发现一个事实,即使那些在7日还返回游戏的玩家,并不是在新增后的每一天都会一直登录游戏,这点是有数据参考的,大家可以计算一下新增用户在新增日后到第7日之间登录过几天的分…

写下该文章,是因为之前看到了几款游戏一个典型的玩家刺激活动,在<多塔联盟>,<萌江湖>等多款游戏的设计中都有体现,如下图所示: 这个功能点的设计,今天在这里讲的更多的还是跟数据有关系,跟用户的行为有关系,大家可能发现了,英雄招募首日共计5次,每次10分钟,如果你感兴趣,一定有一个疑问,为什么是5次,且每次是10分钟? 对于这一点,我相信有的开发者并没有仔细的考虑过,只是在大家都有了这个功能后,我也应该具备,然而这背后其实还是有些值得东西去探索的,今天我们将看到为什么在这款游戏中一共…

行业指标观察分析-DNU/DAU 写在分析之前 一直以来,我们对于数据都是在做加法,也希望这个过程中,不断搜罗和变换出来更多的数据指标,维度等等.而在实际的分析中,我们发现,一如我们给用户提供产品一样,太多的时候,我们思考的是如何增加功能,而产品的核心功能和诉求,却越来越远. 最近有幸和一些团队在做数据分析的交流,一个现象是,基于最基本的数据指标,实际上我们并没有深入的理解,或者说,我们并不了解数据,以及背后的用户,使用场景等等.因此,也就造成了,在夹生的数据理解上,我们不断还在探寻新的数据组织…

付费用户其实存在一个付费周期转化的问题,直接指标可能就是付费渗透率的问题,然而在此背后其实还有更深入的问题.我们经常遇到的是推广渠道获得的新用户,且这批用户进入游戏的状态.其实在付费用户问题研究方面,本质上是类似的.对于广告网络,渠道带来的新用户而言,我们判断了新用户在随后的留存情况,今天我们研究的是当一个用户付费后,则是另一次“新用户”在随后留存情况的分析.换句话,我们把付费用户当作“新用户”开始研究留存,也就是付费留存. 付费留存概念 付费留存概念这一点,对于大家是不难理解的,实际上我们能够…

你的注册转化率及格了吗? 注册转化率,一个基本上可以忽略的指标,虽然简单,但是却真实反映渠道,发行商,开发者的实力,以及对待产品的态度. 所谓的注册转化率,其实指的是玩家从下载游戏后,打开激活游戏,注册成功游戏的比率,即注册账户/激活账户数,如果出现单个设备,多个账号的情况,算作一次转化. 注册转化率的市场表现 一线 90% 二线 80% 三线 75% 行业平均 普通 70% 实际上,对于大多数游戏而言,尤其在安卓市场(包括越狱渠道),注册转化率并未有理想的效果,超过40%的游戏在注册转化率的表…

新年到来,该应该持续坚持写下去,还是有很多人要来学习和进步的. 今天提到了一个概念:ARPPU. 这个概念等同于之前大家认识的ARPU(其实这句话我是很不愿意说的),ARPPU是总收入除以总付费用户数,得到的每个付费用户的平均收益.今天说的误区其实也就是大家一个使用上或者是认识上的误区,这个误区被巧妙的利用了,以至于那些可能不会注意到细节的人被蒙蔽了. ARPPU是一个算数平均数,在均数的范畴中,概念很大,比如几何平均,截尾平均,调和平均(主要用于在玩家升级的平均速度方面的应用)等等.而恰恰因为…

最近盛大刚刚发布了财报,有人给我打电话问什么是ARPDAU?ARPDAU能够起到什么作用?本文就这个问题给大家解析一下ARPDAU.在讲ARPDAU之前,有两个概念大家应该很清楚,一个是ARPU,另一个是ARPPU,如果有不清楚的同学请查看<移动游戏数据分析白皮书>. 首先我们明确ARPDAU的定义:日活跃用户的平均收益,Avg. Revenue Per DAU:计算方式为,ARPDAU=每日总收入/每日活跃用户数. 为什么要有ARPDAU? 在移动端市场由于移动游戏的用户忠诚度不够高,流动性…

在游戏行业,次日留存率是个很重要的指标,对于评价一款游戏的优劣具有很重要的参考价值. 下面先看以下相关的定义: 用户留存:统计时间区间内,新登用户在随后不同时期的登录使用情况. 日次留存率:日新登用户在次日( 不含首次登录当天) 登录的用户数占新登用户比例. 解决问题: 1.用户对于游戏的适应性如何:2.评估渠道用户质量:3.投放渠道效果评估:4.用户对于游戏的粘性如何:5.新登用户什么时期流失会加剧. (以上内容来自TalkingData的<移动游戏运营数据分析指标白皮书>) 可以看出,次日…

人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):Pandas (二)数据结构 Series 小白学 Python 数据分析(4):Pandas (三)数据结构 DataFrame 小白学 Python 数据分析(5):Pandas (四)基础操作(1)查看数据 小白学 Python 数据分析(6):Pandas (五)基础操作(2)数据选择 小白学…

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人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 概览 首先还是几个官方链接放一下: Pandas 官网:https://pandas.pydata.org/ Pandas 中文网:https://www.pypandas.cn/ Pandas Github:https://github.com/pandas-dev/pandas 先介绍一下 Pandas ,在中文网上是这么描述的: Pandas 是 Python 的核心数据分析支持库,提供了快速.…

在家为国家做贡献太无聊,不如跟我一起学点 Python 顺便问一下,你们都喜欢什么什么样的文章封面图,老用这一张感觉有点丑 人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 引言 先介绍下 Pandas 的数据结构,毕竟数据结构是万物的基础. Pandas 有两种主要的数据结构: Series 和 DataFrame ,本文就先介绍第一种 Series . 模块导入 首先我们在代码中引入…

在家为国家做贡献太无聊,不如跟我一起学点 Python 人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):Pandas (二)数据结构 Series 引言 DataFrame 是由多种类型的列构成的二维标签数据结构. 简单理解是类似于 Excel . SQL 表的结构. DataFrame 是最常用的 Pandas 对象,与 Series 一样,Da…

在家为国家做贡献太无聊,不如跟我一起学点 Python 人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):Pandas (二)数据结构 Series 小白学 Python 数据分析(4):Pandas (三)数据结构 DataFrame 引言 最近这个系列有段时间没更新,理由也就不找了,总结就一点,懒!懒得学习! 我就是这么一个能勇于发现并且承认错误…

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